Как применение искусственного интеллекта делает пользователей системы управления качеством (QMS) более эффективными
Бесплатный доступ
В данной статье исследуются влияние применения искусственного интеллекта (ИИ) на повышение эффективности пользователей системы управления качеством (QMS). Также описываются основные преимущества использования ИИ в QMS, такие как уменьшение затрат на обслуживание, более быстрая и точная обработка данных, а также возможность выявления скрытых паттернов и трендов, которые могут привести к улучшению качества продукции или услуг. В заключение отмечено, что применение искусственного интеллекта в системах управления качеством может значительно повысить эффективность пользователей QMS.
Искусственный интеллект, прикладной искусственный интеллект, система менеджмента качества, расширение возможностей, пользователи системы менеджмента качества, автоматизация процессов, оптимизация производства, анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, решение проблем, улучшение эффективности, повышение качества, автоматическое принятие решений, роботизация, интеграция систем, оптимизация ресурсов, управление рисками
Короткий адрес: https://sciup.org/140301427
IDR: 140301427
Список литературы Как применение искусственного интеллекта делает пользователей системы управления качеством (QMS) более эффективными
- Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. - 2020. - Том 14. - № 5. EDN: XHPLWZ
- Искусственный интеллект в производстве высокотехнологичной продукции. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.up-pro.ru/library/innovations/management/ii-produkciya.html.
- 10 примеров того, как ИИ улучшает производственные процессы в 2020 году. -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://vc.ru/ml/145748-10-primerov-togo-kak-ii-uluchshaet-proizvodstvennye-processy-v-2020-godu.
- Fast, efficient, reliable: Artificial intelligence in BMW Group Production. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.press.bmwgroup.com/middle-east/article/detail/T0299271EN/fast-efficient-reliable:-artificial-intelligence-in-bmw-group-production?language=en.
- Хатидже Камгоз Акдаг. Тотальное управление качеством посредством обнаружения дефектов в производственных процессах с использованием алгоритмов машинного обучения // Материалы Международного симпозиума по производственным исследованиям 2019 г.
