Классификация государств по климато-географическому признаку

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются особенности классификации государств по климато-географическому признаку. Отмечено, что современные подходы к анализу природно-зональной дифференциации территорий учитывают климатические, ландшафтные и ресурсные факторы, обеспечивая более точную и детальную классификацию в условиях применения ГИС-технологий и глобальных баз данных. Выявлено, что влияние климатических изменений на региональном уровне играет значительную роль в формировании классификации. Особое внимание уделяется рекреационному потенциалу территорий как дополнительному критерию классификации. Сделан вывод о том, что комплексная классификация может быть использована для стратегий устойчивого развития и международного сотрудничества в области охраны окружающей среды.

Еще

Климато-географическая классификация, природные зоны, гис-технологии, природно-ресурсный потенциал, устойчивое развитие, рекреационные ресурсы, глобальные климатические изменения, экосистемы, всемирное наследие юнеско

Короткий адрес: https://sciup.org/170206377

IDR: 170206377   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-8-2-82-87

Текст научной статьи Классификация государств по климато-географическому признаку

Данное исследование посвящено актуальной теме классификации государств на основе их климатических и географических характеристик. Анализ научной литературы показывает, что климатогеографическая классификация стран является важным инструментом для понимания их природно-ресурсного потенциала, экологических проблем и экономических возможностей. В рамках исследования рассматриваются различные подходы к построению моделей климатической классификации, в том числе на примере Европейской территории России, как отмечают Бакаев и соавторы (2022) [1]. Особое внимание уделяется анализу проявлений климатических изменений на региональном уровне, что, согласно работе Лобанова и коллег (2020) [2], имеет существенное значение для уточнения классификации стран. Важным аспектом исследования является учет классификации природных ресурсов, рассмотренной в работах Меньше-нина, Неверовой (2023) [3] и Зайнутдиновой (2023) [7], как ключевого элемента при группировке государств. Исследование также затрагивает проблемы и перспективы использования ГИС-технологий для моделирования природно-зональной диф- ференциации, что подробно описано в работе Колбовского и соавторов (2022) [8]. Учитываются тенденции глобальных изменений окружающей среды, отмеченные Аль Машхуром и Хамди (2022) [9], при разработке классификации. Анализируются подходы к классификации стран по уровню социально-экономического развития в контексте их климатогеографических особенностей, что отражено в работе Чечулина (2024) [10]. Особое внимание уделяется специфическим классификациям для прибрежных территорий, рассмотренным Халиевой и Яицкой (2021) [11], а также методам картографирования современных климатических изменений, изученным Мурашовой и Братковым (2022) [12]. Исследование демонстрирует междисциплинарный подход, объединяя данные из области географии, климатологии, экономики и геоинформатики. Результаты работы могут быть использованы для разработки более точных и комплексных моделей классификации государств по климато-географическому признаку, учитывающих современные тенденции изменения климата и социально-экономического развития стран.

Классификация государств по климатогеографическому признаку представляет собой важный аспект геополитических и экономических исследований, позволяющий группировать страны на основе схожих природных условий. Этот подход основывается на концепции природных зон -фундаментальном понятии физической географии, отражающем изменение ландшафтов от экватора к полюсам. Современные методы геоинформационного анализа и доступность глобальных климатических данных существенно расширили возможности для проведения более точной и детальной классификации [1].

При осуществлении такой классификации учитываются ключевые параметры, включающие годовую амплитуду температур, сезонность средних температур, годовую сумму среднесуточных температур выше 0°C, годовую сезонность осадков, индекс аридности Торнтвейта и сезонность потенциальной эвапотранспирации. Использование этих показателей позволяет создать модель, отражающую зональноклиматические особенности различных регионов мира и выделить группы государств со схожими климатическими условиями.

Однако данный подход имеет определенные ограничения, такие как сложность определения оптимального количества классов для адекватного отображения природных зон и неспособность автоматических алгоритмов классификации учитывать неравнозначность вклада различных климатических параметров в формирование природных зон. Для повышения точности классификации рекомендуется дополнять климатические данные другими геопространственными параметрами, включая рельеф, почвенный покров и растительность [2].

Несмотря на эти ограничения, классификация государств по климатогеографическому признаку обладает рядом преимуществ. Она позволяет выявлять страны со схожими природными условиями для потенциального сотрудничества в области сельского хозяйства и экологии, прогнозировать влияние глобальных климатических изменений на различные реги- оны мира, разрабатывать стратегии адаптации к изменениям климата с учетом специфики природных зон и оценивать природно-ресурсный потенциал стран и регионов [13].

Природные зоны в ландшафтоведении рассматриваются как типы природнотерриториальных комплексов, различающиеся в основном из-за неравномерного распределения тепла и влаги на поверхности Земли. Их названия традиционно даются по типу доминирующей растительности, а в современной интерпретации они представляют собой ландшафтные сообщества с однородными в масштабе исследования климатогенными и биогенными природными компонентами. Количество выделяемых природных зон варьировалось в работах отечественных исследователей от 24 до 43 [3].

При применении автоматических алгоритмов для моделирования зональных группировок природных комплексов становится очевидным, что использование только климатических переменных недостаточно. Хотя природная зона и является во многом климатически обусловленным феноменом, получить глобальную картографическую модель зональной дифференциации только на основе параметризации климатических переменных практически невозможно. Для разрешения этого противоречия предлагается добавление в процедуру кластерного анализа переменных, характеризующих свойства ландшафтного покрова [12].

Использование наборов глобальных климатических данных для ГИС-моделирования зональных рубежей позволяет переосмыслить и дополнить классификацию природных зон, развиваемую в отечественной физической географии. Вовлечение в анализ на глобальном уровне большего числа переменных дает не только качественно иные результаты при выделении зональных группировок, но и позволяет выявить вклад различных климатических факторов в дифференциацию природных комплексов в разных географических поясах [4].

Результаты параметризации климатических данных, в частности полученные зо- нально-климатические границы, в значительной степени соотносятся с имеющимися схемами поясно-секторно-зональной структуры материков и могут служить для разработки типологии ландшафтов на основе геопространственного моделирования. При этом локализация модели, то есть ограничение пространства моделирования одним материком или частью света, означает уменьшение диапазона разброса значений характеристик, используемых для анализа. Чем более локализована модель, тем большей точности можно достигать в отношении очертаний границ природных зон, а также в выделении «подзон» и эко-тонных зон с более резкими климатическими градиентами [5].

Природные зоны в современном ланд-шафтоведении рассматриваются как комплексные системы, формирующиеся под влиянием климатических и биотических факторов. Их классификация и картографирование требуют использования не только климатических данных, но и информации о ландшафтном покрове. Применение ГИС-технологий и глобальных баз данных позволяет по-новому взглянуть на зональную дифференциацию природных комплексов, уточнить границы зон и выявить роль различных факторов в их формировании. При этом локализация моделей на уровне отдельных континентов или регионов дает возможность более детально изучить структуру природных зон и экотонов между ними [6].

Распределение водных и лесных ресурсов на планете крайне неравномерно. Несмотря на то, что в целом запасов пресной воды достаточно, многие регионы сталкиваются с её острой нехваткой. Россия обладает значительными водными ресурсами, но они сконцентрированы преимущественно в малонаселённых районах. Мировое потребление воды растёт, причём основным потребителем остаётся сельское хозяйство. Гидроэнергетический потенциал сосредоточен в нескольких странах. Лесные ресурсы также распределены неравномерно, с высокой обеспеченностью в экваториальных и северных странах умеренного пояса, и низкой - в тропических и южных умеренных регионах. Антропоген- ное воздействие ведёт к сокращению лесных площадей во многих частях мира [11].

Рекреационные ресурсы включают в себя широкий спектр природных и антропогенных объектов, обладающих особой ценностью для отдыха, туризма и оздоровления. Они подразделяются на геологические, геоморфологические, гидрологические, климатические, биологические и ландшафтные. Каждая категория представлена уникальными объектами по всему миру - от величественных горных массивов и живописных водопадов до экзотических экосистем и национальных парков. Особую роль играют места с экстремальными природными условиями и богатым биоразнообразием. Рекреационные ресурсы не только способствуют развитию туризма, но и имеют важное научное, культурное и экологическое значение, требуя бережного отношения и охраны [7].

Антропогенные рекреационные ресурсы охватывают широкий спектр материальных и духовных ценностей, созданных человечеством. Они включают архитектурные памятники, музеи, парковые ансамбли, а также нематериальное культурное наследие, отраженное в науке, литературе и народных традициях. Особое место занимают объекты Всемирного наследия ЮНЕСКО, представляющие собой уникальные культурные и природные достопримечательности глобального значения. Эти ресурсы не только служат основой для развития туризма, но и играют ключевую роль в сохранении и популяризации мирового культурного разнообразия [10].

Классификация государств по климатогеографическому признаку представляет собой комплексный подход к анализу территорий, учитывающий как природные, так и антропогенные факторы. В основе данной классификации должно лежать понимание природных зон как сложных ландшафтных систем, формирующихся под влиянием климатических и биотических компонентов [8].

При разработке такой классификации необходимо учитывать неравномерность распределения природных ресурсов по земному шару. Особое внимание следует уделить водным и лесным ресурсам, кото- рые играют ключевую роль в формировании климата и экосистем. Важно отметить, что страны с высокой обеспеченностью этими ресурсами, такие как Россия, Канада, Бразилия, имеют значительные преимущества в контексте устойчивого развития.

Использование современных ГИС-технологий и глобальных баз данных позволяет более точно определить границы природных зон и выявить роль различных факторов в их формировании. Это дает возможность создать более детальную и объективную классификацию государств, учитывающую не только общие климатические характеристики, но и локальные особенности ландшафтов [9].

В рамках предлагаемой классификации целесообразно учитывать также рекреационный потенциал территорий. Наличие уникальных природных и культурных объектов, в том числе включенных в список Всемирного наследия ЮНЕСКО, может служить дополнительным критерием при отнесении государства к той или иной категории.

Таким образом, комплексная классификация государств по климатогеографическому признаку должна основываться на анализе природных зон, распределения водных и лесных ресурсов, а также учитывать рекреационный потенциал территорий. Это позволит создать более полную картину природно-ресурсного потенциала стран и регионов, что имеет важное значение для разработки стратегий устойчивого развития и международного сотрудничества в области охраны окружающей среды. Проведенное исследование демонстрирует, что классификация государств по климато-географическому признаку является сложной многофакторной задачей, требующей комплексного подхода. Интеграция климатических, ландшафтных и ресурсных параметров позволяет создать более точную и информативную модель группировки стран. Использование современных ГИС-технологий и глобальных баз данных существенно повышает точность и детализацию классификации. Важным аспектом исследования стало включение рекреационного потенциала территорий как дополнительного критерия классификации, что позволяет учитывать не только природные, но и культурно-исторические особенности стран. Особое внимание было уделено влиянию глобальных климатических изменений на региональном уровне, что имеет ключевое значение для прогнозирования будущих изменений в распределении природных зон. Разработанная классификация может служить основой для дальнейших исследований в области геоэкологии, экономической географии и международных отношений. Она предоставляет ценный инструмент для анализа природно-ресурсного потенциала стран, разработки стратегий адаптации к климатическим изменениям и планирования устойчивого развития регионов. В перспективе необходимо продолжить работу по уточнению критериев классификации с учетом новых данных о климатических изменениях и их влиянии на экосистемы. Также рекомендуется расширить исследование, включив в него анализ социальноэкономических факторов, которые могут влиять на взаимодействие человека и природной среды в различных климатогеографических условиях.

Список литературы Классификация государств по климато-географическому признаку

  • Бакаев, Г.Н. Построение модели климатической классификации ЕТР / Г.Н. Бакаев, И.В. Круссер, А.А. Федосеев // Информатика: проблемы, методы, технологии: Материалы XXII Международной научно-практической конференции им. Э.К. Алгазинова, Воронеж, 10-12 февраля 2022 года / Под редакцией Д.Н. Борисова. - Воронеж: Общество с ограниченной ответственностью «Вэлборн», 2022. - С. 101-108.
  • Проявление современного изменения климата на региональном уровне / В.А. Лобанов, С.А. Маммедов, Ж.К. Наурозбаева, А.А. Григорьева // Современные проблемы гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды на пространстве СНГ: Сборник тезисов Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию Российского государственного гидрометеорологического университета, Санкт-Петербург, 22-24 октября 2020 года. - Санкт-Петербург: Российский государственный гидрометеорологический университет, 2020. - С. 181-183.
  • Меньшенин, В.А. Классификация природных ресурсов / В.А. Меньшенин, О.П. Неверова // Экология, санитария и гигиена перерабатывающих производств: СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ круглого стола, Екатеринбург, 05 декабря 2023 года. - Екатеринбург: Уральский государственный аграрный университет, 2023. - С. 119-121.
  • Митрофанова, И.Б. Земельные, водные, лесные и рекреационные ресурсы мира / И.Б. Митрофанова // Мировое и национальное хозяйство. - 2020. - № 3(52).
  • Бексултанова, А.И. Роль России в решении проблемы изменения климата / А.И. Бексултанова // Тенденции развития науки и образования. - 2022. - № 92-4. - С. 6465. - DOI 10.18411Лтю-12-2022-173.
  • Котова, А.В. Особенности и последствия климатических изменений на территории РФ / А.В. Котова // Школа молодых учёных и специалистов МЧС России: Материалы юбилейного Х форума, Санкт-Петербург, 15 октября 2020 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, 2020. - С. 201-203.
  • Зайнутдинова, М.М. Вопросы классификации природных ресурсов / М.М. Зайнутдинова // Организация территории: статика, динамика, управление: материалы XX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 24 ноября 2023 года. - Уфа: Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы, 2023. - С. 131-134.
  • Проблемы геоинформационного моделирования природно-зональной дифференциации в географии / Е.Ю. Колбовский, Н.Н. Алексеева, А.И. Банчева, О.А. Климанова // Вестник Московского университета. Серия 5: География. - 2022. - №4. - С. 3-15.
  • Аль Машхур, Я. Глобальные изменения окружающей среды / Я. Аль Машхур, Х. Хамди // Достижения современной науки и образования: Материалы VIII международной междисциплинарной конференции, Ставрополь, 20-21 мая 2022 года. - Таганрог: Ди-ректСайнс (ИП Шкуркин Д.В.) - ЭльДирект - ЮРЦ ПКиП, 2022. - С. 53-56.
  • Чечулин, Ю.О. подходы к классификации стран по уровню социально-экономического развития / Ю.О. Чечулин // Экономика и бизнес: теория и практика. -2024. - № 2-2(108). - С. 146-150. - DOI 10.24412/2411-0450-2024-2-2-146-150.
  • Халиева, А.А. Обзор классификаций степени и типов присущих прибрежным территориям опасностей / А.А. Халиева, Н.А. Яицкая // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. -2021. - Т. 1, № 6. - С. 173-177. - DOI 10.23885/2500-395X-2021-1-6-173-177.
  • Мурашова, И.Д. Картографирование современных климатических изменений в умеренных и субтропических широтах Северной Америки / И.Д. Мурашова, В.В. Братков // Мониторинг. Наука и технологии. - 2022. - № 1 (51). - С. 14-20. -DOI 10.25714ZMNT.2022.51.002.
  • Колчина, М.Е. Современный подход к классификации земельных участков в свете действующего российского законодательства / М.Е. Колчина, В.Е. Коновалов // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. - 2019. - № 5 (172). - С. 52-57.
Еще
Статья научная