Кластеризация данных однослойными импульсными нейронными сетями с динамически формируемыми синаптическими терминалами
Автор: Краснощков Александр Александрович
Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 3 (46) т.10, 2010 года.
Бесплатный доступ
Предложен усовершенствованный метод построения и обучения однослойных импульсных нейронных сетей. Разработанный метод позволяет применять однослойные импульсные нейронные сети, кодирующие каждое измерение входных данных одним нейроном входного слоя, для распознавания разномасштабных и пересекающихся кластеров при обучении «без учителя». Представленный подход позволяет получить приемлемую точность классификации и способность распознавания сложных кластеров данных при значительно упрощённой структуре нейронной сети.
Импульсные нейронные сети, классификация данных, хеббовское обучение, обучение "без учителя"
Короткий адрес: https://sciup.org/14249360
IDR: 14249360
Список литературы Кластеризация данных однослойными импульсными нейронными сетями с динамически формируемыми синаптическими терминалами
- Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс/С. Хайкин. -М.: Вильямс, 2006. -С.43-48, 95.
- Henk A.K. Mastebroek, Johan E. Vos Plausible neural networks for biological modelling.//Kluwer Academic Publishers, 2001. -С.23-33.
- Olivier B., Manuel C. A survey on continuous time computations.//Springer, 2008, -С. 5,6.
- Maass W. Networks of Spiking Neurons: The Third Generation of Neural Network Models//Neural Networks, 1997, Vol. 10, Issue 9. -С. 1659-1671.
- Терехин А.Т. Нейросетевое моделирование когнитивных функций мозга: обзор основных идей/А.Т. Терехин, Е.В. Будилова, Л.М. Качалова, М.П. Кариенко//Психологические исследования: электрон. журн. -2009. -№ 2(4). URL: http://psystudy.ru (01.12.09). 20-22.
- Maass W., Natschläger T. Associative memory with networks of spiking neurons in temporal coding//Neuromorphic Systems: Engineering Silicon from Neurobiology. Amsrerdam: World Scientific, 1998. -С. 21-32.
- Bohte S.M., La Poutré H., Kok J.N. Unsupervised classification in a layered network of spiking neurons//2002, IEEE Transactions on Neural Networks, 13(2), March 2002. -С. 426-435.
- Hopfield, J. Pattern recognition computation using action potential timing for stimulus repre-sentation//Nature 376, 1995. -С.33-36.
- Natschlager T., Ruf, B. Spatial and temporal pattern analysis via spiking neurons//Network: Computational Neural Systems. 9(3), 1998. -C. 319-338..
