Кластерный анализ зернопроизводства в регионе в программном продукте Statistica
Автор: Генералов И.Г., Суслов С.А.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 8 (27), 2016 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена современному состоянию зерновой подотрасли в Нижегородской области. В статье описано применение программного продукта STATISTICA. Авторами были выявлены наиболее конкурентоспособные кластеры при использовании данного программного продукта. Полученные результаты исследования можно использовать при оценке конкурентоспособности зернопроизводиителей.
Валовый сбор, зерновая подотрасль, кластерный анализ, товарность, урожайность
Короткий адрес: https://sciup.org/140121328
IDR: 140121328
Список литературы Кластерный анализ зернопроизводства в регионе в программном продукте Statistica
- Tsepelev O. A., Serikov S. G. Procedure for Regional Investment Potential Assessment by Institutional Sectors of Economy/Indian Journal of Science and Technology. Vol. 9 (14). April 2016. pp. 1-6.
- Сериков С. Г. Инструменты формирования и развития инвестиционного потенциала территории: международный опыт/в сборнике: Проблемы финансов, кредита и бухгалтерского учета в условиях реформирования экономики материалы студенческой международной научно-практической конференции. Под редакцией В.А. Федорова, Е.А. Карловской. 2016. С. 115-124.
- Сибиряев А. С. Современное состояние территориальной организации местного самоуправления//Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2006. Т. 1. С. 51-58.
- Сибиряев А. С. Сравнительный анализ зарубежного и отечественного опыта создания наукоградов//Вестник Университета (Государственный университет управления). 2015. № 6. С. 157-161.
- Яковенко Н. В. Миграционные процессы: историко-географический подход//Проблемы региональной экологии. 2007. № 6. С. 141-147.
- Поддубная З. В. Учет запасов по МСФО и РСБУ//Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения. 2016. № 1 (23). С. 123-126.
- Буреева Н. Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП «STATISTICA». Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики». -Нижний Новгород. 2007. 112 с.
Статья научная
