Ключевые тренд-сигналы использования искусственного интеллекта в управлении персоналом вузов
Автор: Черная И.П., Николаева А.А., Фалько Е.С.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 5, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье проведен трендвотчинг использования искусственного интеллекта в управлении персоналом вузов как процесса идентификации трендсигналов разной силы. Дано определение понятия «искусственный интеллект в управлении персоналом вузов». На основе анализа широкого круга источников и эмпирических данных рассмотрены три группы тренд‑сигналов: технологическая трансформация HR‑процессов, динамика талантов и варианты тактики адаптации к инновациям. Показаны сильные сигналы, связанные с адаптацией ИИ к нуждам вузов, преодолением организационных барьеров и стратегическим планированием кадровых ресурсов, а также слабые сигналы – управление поколенческими изменениями, снижение организационной тревожности и развитие «антихрупкости» сотрудников. Выявлены основные риски (отсутствие единой ИИ‑стратегии, недостаточная цифровая грамотность, этические и правовые проблемы) и возможности (автоматизация рутинных задач, прогнозирование потребностей, персонализация развития и мотивации). Сделан вывод о необходимости разработки интегрированной ИИ‑стратегии кадрового менеджмента, включающей системное обучение персонала, прозрачность алгоритмов и комплексную поддержку сотрудников для повышения конкурентоспособности вузов в условиях цифровой трансформации образования.
Искусственный интеллект, управление персоналом вузов, кадровый менеджмент вузов, кадровая политика вузов, тренды, тренд-сигналы, трендвотчинг, цифровая трансформация образования
Короткий адрес: https://sciup.org/149148027
IDR: 149148027 | DOI: 10.24158/tipor.2025.5.14