Knowledge net: модель и система накопления, представления и использования знаний и данных

Автор: Тушканова О.Н., Самойлов В.В.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Инжиниринг онтологий

Статья в выпуске: 1 (31) т.9, 2019 года.

Бесплатный доступ

Описана разрабатываемая авторами модель Knowledge Net, предназначенная для формализации накопления, представления и использования знаний и данных единого информационного пространства интеллектуального предприятия, в том числе в рамках концепции Индустрия 4.0. В основу модели Knowledge Net положена графовая модель данных. Модель Knowledge Net является частью прикладных разработок цифровой платформы предприятия. Разработка программной системы, поддерживающей модель Knowledge Net, выполняется в концепции открытого программного кода. В работе приведён пример использования программного прототипа для описания объектов производственного предприятия. Ключевой особенностью Knowledge Net, отличающей разработку от известных аналогов, является комбинация таких свойств, как поддержка многоаспектности описания субъектов и объектов предприятия, возможность расширения сети понятий и сущностей вместе с развитием предприятия, динамическое формирование структуры аспектов и их свойств, множественность возможных типизаций сущностей, представленных моделью Knowledge Net, а также поддержка версионности модели знаний и данных.

Еще

Единое информационное пространство, модель знаний, представление знаний, аспект, онтология, граф знаний, графовая модель данных

Короткий адрес: https://sciup.org/170178808

IDR: 170178808   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-1-117-131

Список литературы Knowledge net: модель и система накопления, представления и использования знаний и данных

  • Государственная программа "Цифровая экономика Российской Федерации". Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р.
  • Hanley, T. The Industry 4.0 paradox. Executive summary/T. Hanley, A. Daecher, M. Cotteleer, B. Sniderman -https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/industry-4-0/challenges-on-path-to-digital-transformation/summary.html.
  • Adolphs, P. Status report -Reference architecture model Industrie 4.0 (rami4.0)/P. Adolphs, H. Bedenbender, D. Dirzus, et al. -VDI, 2015. -https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/a2-schweichhart-reference_architectural_model_industrie_4.0_rami_4.0.pdf.
  • Grangel-González, I. Towards a Semantic Administrative Shell for Industry 4.0 Components/I. Grangel-González, L. Halilaj, G. Coskun, S. Auer, D. Collarana, M. Hofmeister//Proc. of IEEE Tenth International Conference on Semantic Computing (ICSC). -2016. -P. 230-237.
  • Kharlamov, E. Capturing Industrial Information Models with Ontologies and Constraints/E. Kharlamov, B. Cuenca Grau, E. Jiménez-Ruiz, S. Lamparter, G. Mehdi, M. Ringsquandl, Y. Nenov, S. Grimm, M. Roshchin, I. Horrocks//Proc. of International Semantic Web Conference. -2016. -P.325-343.
Еще
Статья научная