Когнитивное моделирование сбалансированного развития региональной системы высшего образования с учетом потребностей региона

Бесплатный доступ

Значимая роль региональной системы высшего образования, влияющей на инновационное развитие региональной социально-экономической системы, обусловливает необходимость диагностики состояния конгруэнтности и взаимосвязи данных систем, поиск наиболее эффективных инструментов управления, моделирование ее сбалансированного развития. Целью статьи является построение когнитивной модели взаимосвязи региональной социально-экономической системы и системы высшего образования и анализ сценариев сбалансированного развития региональной системы высшего образования с учетом потребностей территории. Для решения поставленной задачи использовались методы математического и компьютерного моделирования, включая анализ предметной области, метод экспертных оценок, статистический анализ и другие математические инструменты. Теоретическое обоснование результатов исследования включает характеристику методологии когнитивного моделирования, предназначенного для объяснения и описания структуры и поведения сложных социально-экономических систем, анализа динамики их сбалансированного развития, разработки и обоснования управленческих решений для обеспечения устойчивого социально-экономического развития региона. В частности, обоснована процедура когнитивного моделирования сбалансированного развития региональной системы высшего образования с учетом потребностей региона. Эта процедура включает в себя четыре этапа: 1) разработка когнитивной модели; 2) исследование свойств сложной системы когнитивной модели; 3) сценарный анализ; 4) корректировка когнитивной модели. На основе предложенного подхода получены результаты диагностики состояния конгруэнтности и взаимосвязи региональной системы высшего образования и социально-экономической системы региона, построена когнитивная модель взаимосвязи региональной социально-экономической системы и региональной системы высшего образования, оценено сбалансированное развитие региональных систем высшего образования с учетом потребностей территории с помощью инструментов импульсного моделирования и сценарного анализа. В перспективе на базе построенной когнитивной карты планируется проведение исследований по построению сценариев развития региональной системы и системы высшего образования с учетом потребностей конкретного региона РФ. Анализ сценариев развития региональной системы высшего образования с учетом потребностей конкретного региона позволит разработать обоснованные управленческие решения для сбалансированного развития выбранной региональной системы.

Еще

Когнитивное моделирование, когнитивная структуризация, критерий устойчивости, сложная социально-экономическая система, система высшего образования, экономика региона, сбалансированное развитие, сценарный анализ, импульсное моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/147245705

IDR: 147245705   |   DOI: 10.17072/1994-9960-2018-4-516-531

Список литературы Когнитивное моделирование сбалансированного развития региональной системы высшего образования с учетом потребностей региона

  • Гинис Л.А., Колоденкова А.Е. Нечеткое когнитивное моделирование для предупреждения рисковых ситуаций на объектах критических инфраструктур//Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2017. Т. 21, № 4 (78). С. 113-120.
  • Горелова Г.В., Вишнякова В.А., Каурова О.В., Саак А.А. Когнитивный подход к исследованию проблем занятости молодежи на рынке труда//Социальная политика и социология. 2017. Т. 16, № 1 (120). С. 18-27.
  • Горелова Г.В., Масленникова А.В., Соколова Е.Н. Исследования рынка труда на основе синтеза динамического и когнитивного моделирования//Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2017. № 1. С. 18-22.
  • Горелова Г.В., Жертовская Е.В., Тюшняков В.Н., Якименко М.В. Разработка стратегии развития региона на основе синтеза методологий предвидения и когнитивного моделирования//Сетевое партнерство в науке, промышленности и образовании 2016: труды междунар. мультиконференции/ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». СПб., 2016. С. 59-66.
  • Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. 332 c.
  • Горелова Г.В., Калиниченко А.И. Инструментарий когнитивного моделирования сложных систем//Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. тр. XXII междунар. науч.-практ. конф. Изд-во СПбГПУ, 2018. С. 399-412.
  • Горелова Г.В., Макарова Е.Л. Применение методики когнитивного анализа для определения проблем системы профессионального образования как инвестирования в человеческий капитал//Гуманизация инновационного образования в современных условиях: перспективы и достижения: материалы II междунар. заоч. науч.-практ. конф. Том 3. Махачкала: Издательский центр CMУР«Academa», 2009. С. 307-312.
  • Gorelova G.V., Kolodenkova A.E. Cognitive and simulation modeling of socioeconomic systems//Advances in Computer Science Research (ACSR). Proceedings of IV International Research Conference «Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine». 2017. Vol. 72. Р. 50-54.
  • Гречко М.В. Когнитивное моделирование как инструмент адаптивного управления качеством образования//Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13, №. 4 (349). С. 725-735.
  • Гринченков Д.В., Коломиец А.В. Системный анализ международной деятельности вузов на основе когнитивного моделирования//Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2017. № 1 (193). С. 24-31.
  • DOI: 10.17213/0321-2653-2017-1-24-31
  • Горелова Г.В., Лябах Н.Н. Когнитивный анализ: проблемы применения и развития//Новые технологии. 2016. № 4. С. 16-21.
  • Gorelova G.V., Lyabach N.N., Kuizheva S.K. Application of cognitive modeling in the study of the interrelations between the educational system and society Espacios//Espacios. 2017. Vol. 38, № 56. 17 p.
  • Макарова Е.Л., Подопригора М.Г., Хлебникова А.И. Моделирование устойчивого развития Южного федерального округа//Известия Саратовского государственного университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2014. № 3. С. 488-495.
  • Подопригора М.Г., Хлебникова А.И. Экономическая эффективность деятельности автономного вуза в условиях взаимодействия с региональными властями//Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. № 8 (133). С. 126-133.
  • Причина О.С., Гусарева Н.Б., Орехов В.Д. Нечетко-множественное моделирование инновационного потенциала культуры предпринимательства//Проблемы экономики и юридической практики. 2017. № 5. С. 56-59.
  • Причина О.С., Мороз Д.Л., Руиз К. Применение нечетких когнитивных карт для организационной диагностики предприятия и моделирования деятельности//Вестник Таганрогского института имени А.П. Чехова. Гуманитарные науки. Спец. серия. 2014. № 1. С. 35-37.
  • Thibeault I.V., Prichina O.S., Gorelova G.V. Cognitive Russian modeling in the system of corporate governance//Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015. Vol. 6, № 2. Р. 442-453.
  • DOI: 10.5901/mjss.2015.v6n2p442
  • Горелова Г.В., Макарова Е.Л. Моделирование взаимосвязи проблем системы высшего образования и социально-экономической системы средствами когнитивного подхода//Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С. 431-452.
  • Makarova E.L., Firsova А.A. Computer cognitive modeling of the innovative system for the exploration of the regional development strategy//CMDM 2017. Computer Modelling in Decision Making. Proceedings of the Second Workshop on Computer Modelling in Decision Making co-located with the VI International Youth Research and Practice Conference on Mathematical and Computer Modelling in Economics, Insurance and Risk Management (MCMEIRM 2017). Saratov, November 9-10, 2017. Р. 113-125.
  • Макарова Е.Л., Фирсова А.А. Когнитивное моделирование влияния региональной системы высшего образования на инновационное развитие региона//Известия Саратовского государственного университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2015. № 15. С. 411-417.
  • DOI: 10.18500/1994-2540-2015-15-4-411-417
  • Кульба В.В., Кононов Д.А., Ковалевский С.С., Косяченко С.А, Нижегородцев Р.М., Чернов И.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. М.: ИПУ РАН, 2002. 122 c.
  • Горелова Г.В., Панкратова Н.Д. и др. Инновационное развитие социо-экономических систем на основе методологий предвидения и когнитивного моделирования: коллективная монография/под ред. Г.В. Гореловой, Н.Д. Панкратовой. Киев: Наукова Думка, 2015. 464 с.
Еще
Статья научная