Коэволюционный асимптотический генетический алгоритм для формирования предложений по слоговой модели в системе автоматического распознавания слитной речи
Автор: Заблоцкий Сергей Геннадьевич, Семенкин Евгений Станиславович, Швец Александр Валерьевич
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 (36), 2011 года.
Бесплатный доступ
Последний этап работы системы автоматического распознавания слитной речи, основанной на слоговой модели, состоит в преобразовании полученной цепочки слогов в последовательность слов, образующих предложение. В данной работе предложен и исследован метод, основанный на специальном стохастическом алгоритме оптимизации, позволяющий определять за приемлемое время наиболее правдоподобное предложение, соответствующее входящему звуковому сигналу.
Коэволюционный алгоритм, слоговая модель, распознавание речи, динамическое программирование
Короткий адрес: https://sciup.org/148176599
IDR: 148176599
