Компьютерные игры как инструментарий решения экономико-управленческих проблем на современном этапе

Keyword. Computer games, gaming industry, economic and management processes, modeling of socioeconomic environment.

В окружающем нас социуме компьютерные игры перестали быть просто способом развлечения, сегодня они представляют собой гигантскую по объему индустрию, использующую все современные достижения маркетинга и психологии [1, 10]. Очевидно, что ключевым трендом современного «геймде-ва» (от англ. gaming development – развитие игр) является не создание уникального и качественного контента, а попытка «зацепить» игрока, заставить потратить определенные суммы на абсурдные вещи, которые не представляют никакого смысла и ценности даже для человека, непосредственно играющего в игру [5].

Рынок компьютерных игр разнообразен и охватывает практически все сферы человеческой жизни от социального взаимодействия до ведения военных действий в любые периоды прошлого и даже гипотетического будущего [2, 9]. Существует также множество различных симуляторов, в которых игрокам предлагается примерить на себя роль: стратега (в симуляторе военных действий – Age of Empires), стрит-рейсера (Need for Speed). Поражают разнообразием спортивные симуляторы всех видов – от шахмат до гольфа. Однако есть и такие нестандартные решения, как симулятор хлеба, симулятор козла и симулятор камня, всем своим существованием намекающие на то, что беспрецедентно-

ГРНТИ 06.39.31

Михаил Николаевич Григорьев – кандидат технических наук, профессор, профессор Балтийского государственного технического университета «ВОЕНМЕХ» имени Д.Ф. Устинова (г. Санкт-Петербург).

Семичев Павел Михайлович – аспирант Балтийского государственного технического университета «ВОЕНМЕХ» имени Д.Ф. Устинова (г. Санкт-Петербург).

Сергей Алексеевич Уваров – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры торгового дела и товароведения Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Статья поступила в редакцию 21.08.2017.

му проценту населения Земли сегодня куда интереснее казаться себе стратегом или быть хлебом, чем пытаться добиться успеха в реальной жизни [6].

Игровая индустрия представляет интерес не только для бизнесменов, но и дает богатую почву для проведения всевозможных исследований психологов и бихевиористов. Провести оценку поведенческих аспектов различных игроков в стрессовых ситуациях или же понять, как происходит принятие решений у людей различных профессий, полов и возрастов – всё это было бы невозможно без вовлечения человека в игровой процесс, ведь именно благодаря элементу азарта человек перестает притворяться и ведет себя так, как повёл бы в реальной жизненной ситуации [2].

Открытым остается вопрос о том, как воплотить в жизнь колоссальный человеческий потенциал и креативные способности людей, которые ежедневно и впустую тратят уйму времени на просторах различных онлайн-игр [4, 8]. Одним из наиболее удачных решений может стать воссоздание реальных процессов и симуляций внутри игры, т.е. использование методики краудфандинга. Данная методика может применятся в ряде MMORPG (Massively multiplayer online role-playing game) для того, чтобы заранее воспроизвести ситуацию и увидеть итоги её развития при помощи метафорического воссоздания [3, 7]. Игрокам предлагается самостоятельно определить вероятные исходы какого-либо события, а также найти уникальные пути решения поставленных задач. Для проведения экспериментов существуют следующие варианты:

• 1.    Создание симуляции с использованием уже существующей компьютерной игры.

• 2.    Создание симуляции с использование игровых механик.

• 3.    Моделирование принципиально новой среды.

Компьютерная игра Lineage II является едва ли не самым наглядным примером имитации рынка [11]. Данная игра представляет собой совокупность социальных ситуаций, смоделированных спонтанно самими игроками в мире средневекового фентези. Однако под всей, на первый взгляд, комичностью, абсурдностью и бессмысленностью происходящего невооруженным глазом прослеживаются реальные жизненные ситуации. Формирование рынка в игре происходит по объективному экономическому закону, устанавливающему зависимость величины спроса и предложения товаров на рынке от их цен.

Дефицит одного из ключевых ресурсов может привести к отсутствию на рынке производных товаров, а также росту спроса на них. Таким образом, спрос может формироваться искусственно, путем создания дефицита. Применяя различные экономико-математические приемы, можно добиться успеха не только в рыночной торговле, но обеспечить снабжение боевых единиц максимально доступной экипировкой раньше противника, вследствие чего получить преимущество в бою за уникальные игровые предметы.

По мнению авторов, данная среда может использоваться для симуляции интересующих исследователя социо-экономических ситуаций. Немаловажным является и тот факт, что симуляции можно проводить бесконечное число раз и привлекать к этому реальных людей. В результате, можно получить поэтапную картину развития не только самого процесса, но и проследить мотивы игроков;

Для выбранной ситуации подбирается уже существующая игра с совокупностью механик и математических показателей, максимально приближенных к искомым, таких как, например, геодата (физические характеристики поверхности), возможности терраформирования или игровая логика. Отличным примером может служить симулятор Sim City 4 (2004) от компании Electronic Arts, где игроку предлагается выстроить абстрактный город с помощью имеющегося набора инструментов, таких как инфраструктурные объекты, социальные объекты, достопримечательности и т.д. Принципиально важным является не только построение грамотной транспортной логистики, но и соответствие доступному бюджету, требованиям граждан и социальных служб [8].

Данная среда может использоваться не только для поиска логистических и градостроительных решений, критически необходимых, как крупным городам, так и городам со сравнительно небольшим числом жителей, но также позволит определить оптимальные маршруты поставок снабжения в регионы с трудной доступностью. Впоследствии система выработки превентивных мер может быть автоматизирована, что позволит не только упростить логистику, но и удешевить её;

В зависимости от имеющихся ресурсов можно позволить себе создание принципиально новой среды с ранее отсутствующими аналогами. Наиболее остро на вновь создаваемых или модернизируемых современных предприятиях стоит проблема взаимодействия структурных подразделений (отделов) друг с другом. Решение простейших задач может искусственно затягиваться на недели, а то и месяцы. С целью профилактики кризисных ситуаций, улучшения взаимодействия между отделами и выработке мер по предотвращению сбоя в функционировании предприятия в рамках данной статьи предлагается провести симуляцию в игровой среде и выявить слабые звенья производственной цепочки.

Таким образом, целью данного исследования является выявление слабых звеньев в типовой структуре предприятия при принятии экономико-управленческих решений. Типовая структура отрасли может иметь абсолютно любую структуру, однако для простоты и наглядности примера предположим обязательное наличие следующих подразделений: коммерческий отдел, планово-экономический отдел, юридический отдел, отдел проведения работ и т.д. Для выявления слабых звеньев в структуре предприятия в разработанной программной среде необходимо:

• •    задать структуру предприятия;

• •    определить основные структурные подразделения предприятия;

• •    распределить функции по аналогии с реальными функциями структурных подразделений предприятий;

• •    выполнить модерацию;

• •    задать параметры функционирования системы (сокращение финансирования, штата сотрудников и т.д.), которые бы способствовали выявлению слабых звеньев системы.

После завершения симуляции необходимо провести анализ полученных результатов с целью получения оптимального решения возникающих проблем. На рисунке представлена блок-схема типовой структуры предприятия, а также показаны взаимосвязи (обозначены стрелками и латинскими буквами) между структурными подразделениями.

Типовую схему взаимодействия между структурными подразделениями можно описать следующим образом:

• a)    передача заказа из коммерческого отдела в отдел технических расчётов для определения данных о сроках выполнения работ, трудоемкости и стоимости (далее – данные);

• b)    передача данных в коммерческий отдел;

• c)    передача данных из коммерческого отдела в планово-экономический отдел;

• d)    передача данных в юридический отдел для составления договора;

• e)    передача договора в планово-экономический отдел;

• f)    передача договора заказчику, подписание договора;

• g)    согласие на проведение работ от заказчика;

• h)    передача планов проведения работ в производственный отдел;

• i)    проведение работ;

• j)    отчет перед заказчиком о проведенных работах.

В среде моделируется аналогичная ситуация с использованием заданных параметров, а игроками воспроизводятся ситуации, в которых необходимо выполнить поставленную задачу. В рамках эксперимента может проводиться искусственное моделирование кризисных ситуаций, чтобы наиболее наглядно увидеть потенциальные недостатки системы. В ходе изучения критических ситуаций можно не только выводить из эксперимента элементы системы, но и делегировать полномочия произвольным отделам. После выполнения задачи производится статистический анализ проведенных исследований, найденных решений и подбирается наиболее приемлемый результат.

Таким образом, по итогам проведенного анализа можно сделать предположение о том, что компьютерные игры обладают всеми необходимыми атрибутами для того, чтобы стать полноценной средой не только для проведения научных исследований, но и для предварительного тестирования экономико-управленческих решений в масштабах предприятия, корпорации, государства, группы государств, например, на Евроазиатском пространстве, а по мере накопления положительного опыта – в масштабах всего человечества.

Интересно отметить, что современные информационные технологии позволяют вовлечь в эти «экономико-управленческие маневры» не только профессиональных экономистов и управленцев, но и рядовых членов современного общества, на благо которых должны быть направлены преобразования действительности и руками и головой которых они должны быть претворены в жизнь. Такой подход позволит канализировать в созидательное русло энергию миллионов людей, которая сегодня используется не оптимальным образом, и, следовательно, увеличить эффективность планируемых преобразований.