Компьютерные системы поддержки принятия решений в диагностике рака предстательной железы
Автор: Никитаев В.Г., Проничев А.Н., Прилепская Е.А., Ковылина М.В., Пушкарь Д.Ю.
Журнал: Экспериментальная и клиническая урология @ecuro
Рубрика: Онкоурология
Статья в выпуске: 4, 2016 года.
Бесплатный доступ
Введение. При диагностике рака предстательной железы (РПЖ) определяющим для окончательного заключения является гистологическое исследование. Его результат зависит от опыта и квалификации врача, выполняющего анализ микроскопической картины образца ткани предстательной железы (ПЖ). В этой связи актуальна задача автоматизации такого анализа с целью повышения его объективности и точности. Материалы и методы. В статье представлена компьютерная система поддержки принятия решений при гистологической диагностике РПЖ. В качестве исходных данных для базы знаний системы были использованы микроскопические изображения препаратов ПЖ с их описаниями, выполненными врачами-экспертами. Рассмотрены варианты доброкачественных состояний ткани предстательной железы, простатическая интраэпителиальная неоплазия высокой степени, ацинарная аденокарцинома (от второй до пятой стадии по классификации Глисона). В результате интеративного взаимодействия с системой врач получает выборку гистологических изображений, наиболее сходных с исследуемым случаем, и, основываясь на соответствующих экспертных заключениях из базы знаний системы, формирует диагностическое заключение. Если полученных данных недостаточно для установления диагноза, то для этого случая в системе предусмотрен режим дистанционных консультаций с экспертами по виртуальным микроскопическим препаратам. Чтобы использовать этот режим рабочее место врача должно быть оснащено роботизированным микроскопом с управлением от компьютера, позволяющим эксперту дистанционно осуществлять навигацию по препарату и детально исследовать необходимые фрагменты препарата. Результаты и обсуждение. Разработанная компьютерная система поддержки принятия решений при диагностике РПЖ помогает врачу в сложных случаях диагностики сформировать обоснованное заключение о диагнозе. Заключение. Применение системы в затруднительных для диагностики случаях поможет врачу получить дополнительные основания для формирования диагностического заключения. Кроме того, система может быть использована как средство обучения и повышения квалификации врачей.
Рак предстательной железы, автоматизированная диагностика, системы поддержки приятия решений, автоматизированная обработка микроскопических изображений
Короткий адрес: https://sciup.org/142188155
IDR: 142188155
Список литературы Компьютерные системы поддержки принятия решений в диагностике рака предстательной железы
- CuradoMP, EdwardsB, ShinHR, FerlayJ, HeanueM, BoyleP, StormH, editors. Cancerincidence in five continents. Vol. IX. IARC. Sci. publ. N160. Lyon, 2007. 961 p.
- Мерабишвили В.М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии): Руководство для врачей. Издание второе, дополненное. Часть I., 2015. 223 с.
- Ковылина М.В., Пушкарь Д.Ю. Патоморфологические изменения при заболеваниях предстательной железы Урология 2013;(6):98-102.
- Хуфнагль П., Зербе Н. Виртуальная микроскопия -передовая технология. Современные информационные и электронные технологии 2013;1(14):66-67.
- Джангирова Т.В., Шабалова И.П., Проничев А.Н., Поляков Е.В. Виртуальные цитологические препараты для внешней оценки качества выполнения цитологических исследований клинико-диагностических лабораторий: возможности и перспективы. Клиническая лабораторная диагностика 2015;60(8):29-32.
- Прилепская Е.А., Ковылина М.В., Говоров А.В., Глотов А.В., Васильев А.О., Колонтарев К.Б., и др. Возможности автоматизированного анализа изображений в патологии. Архив патологии 2016;78(1):51-55 DOI: 10.17116/patol201678151-55
- Berdnikovich E.Y., Lebedeva E.S., Nikitaev V.G., Chistov K.S. Construction of a knowledge base for interactive recognition in systems for computer microscopy. Measurement Techniques 2013; 55(10):1219-1223 DOI: 10.1007/s11018-012-0111-z
- Nikitaev V. G. Modern measurement principles in intellectual systems for a histological diagnosis of oncological illnesses. Measurement Techniques 2015; 58(4):68-70 DOI: 10.1007/s11018-015-0736-9
- Nikitaev V. G. Expert Systems in Information Measuring Complexes of Oncological Diagnoses. Measurement Techniques 2015; 58(6):719-723. DOI: 10.1007/s11018-015-0781-4.
