Компьютерный анализ качественных особенностей формирования социально-идеологической структуры социума
Автор: Гаврилец Юрий Николаевич, Тараканова Ираида Васильевна
Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc
Рубрика: Моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов
Статья в выпуске: 1 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
Целью статьи является разработка специальной методологии анализа и прогноза массовых социальных взаимодействий, которая может использоваться в различных исследованиях процессов формирования социальных позиций и мнений населения. В статье предложен способ математического моделирования массовых социальных взаимодействий при сложном переплетении социальных контактов, влиянии информационных каналов и влиянии внешней среды. Основой модели служат содержательные представления о причинно-следственных связях между численностями социальных групп, их изменениями в результате взаимных переходов, о влиянии на социально-психологическую установку мнений других участников и различных СМИ, возможных внешних воздействиях на эффективность пропаганды. В отличие от традиционно используемых дифференциальных уравнений, когда главное внимание уделяется анализу стационарного состояния, в статье предлагается анализировать динамику численностей групп при использовании простых модификаций цепей Маркова, когда переходы участников из одной группы в другие происходят не единообразно, а распределяются на несколько временных периодов, а вероятности переходов зависят от текущего состояния. Для этого используются компьютерные программы, выражающие итеративные процедуры Марковских цепей с дополнительными промежуточными состояниями. Важной особенностью, отличающей наш подход от других моделей, является опора на социологическую теорию, требующую рассматривать социальное поведение как зависимое от таких переменных, как социально-психологическая установка членов социальных групп. В работе учитываются также факторы, определяющие установки, а именно - социальные контакты между людьми и доступные участникам информационные каналы разных типов. На имитационных расчётах показано, как может влиять эта установка на межгрупповые переходы при формировании социально-идеологической структуры социума. В целом данные модели являются неким ситуационным стендом, на котором можно изучать особенности формирования идеологической структуры социума. При наличии статистических или экспертных данных разработанные модели могут использоваться при анализе социально-политических региональных проблем.
Установка, идеологическая структура общества, социальные группы, социальные контакты, сми, динамика, вероятности межгрупповых переходов
Короткий адрес: https://sciup.org/147110021
IDR: 147110021 | УДК: 316.452 | DOI: 10.15838/esc.2018.1.55.8
Computer analysis of qualitative features in the formation of the socio-ideological structure of society
The goal of the present paper is to develop a special methodology for analyzing and forecasting mass social interactions; the methodology can be used in various studies of how social positions and opinions of the population are formed. The paper proposes a technique of mathematical modeling of mass social interactions in the context of a comprehensive interplay of social contacts, under the impact of information channels and the external environment. The model is based on substantial ideas about cause-effect relationships between the size of social groups and their changes as a result of mutual transitions, the ideas about how the views of other participants and various media influence socio-psychological attitudes, and about possible external impact on the effectiveness of propaganda. In contrast to commonly used differential equations focusing on the analysis of the stationary state, we propose to analyze the group size dynamics with the use of simple modifications of Markov chains when participants do not move from one group to another uniformly, but are distributed through several time periods, and the probabilities of such a transition depend on the current state. For this purpose, computer programs that express the iterative procedures of Markov chains with additional intermediate states are used. An important feature that distinguishes our approach from other models consists in the reliance on a sociological theory that requires social behavior be considered as dependent on variables such as socio-psychological attitudes of members of social groups. Our work also takes into account the factors that determine the attitudes, namely social contacts between people and information channels of different types available to the participants. With the help of simulation calculations, we show how this attitude may affect the inter-group transitions in the formation of a socio-ideological structure of society. In general, these models are a kind of situational stand where we can study the features of formation of the ideological structure of society. If statistical or expert data are available, then the model we have developed can be used to analyze regional socio-political issues.
Список литературы Компьютерный анализ качественных особенностей формирования социально-идеологической структуры социума
- Шведовский В.А. Моделирование распространения информации в смежных социальных группах//Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука, 1981. С. 207-214.
- Isea R., Mayo-García R. Mathematical analysis of the spreading of a rumor among different subgroups of spreaders//Pure and Applied Mathematics Letters. 2015. Рp. 50-54.
- Nekovee M., Moreno Y., Bianconi G., Marsili M. Theory of Rumor Spreading in Complex Social Networks//Physica A. 2007. № 374. Рp. 457-470.
- Thompson K., Castro Estrada R., Cinstron-Arias A. Deterministic Approach to the Spread of Rumors//Working paper. Washington. DC. USA, 2003.
- Turchin P. Secular Cycles//Princeton University Press, 2009.
- Sieff M. Major challenges faced Central Asia in 2011//Central Asia News-wire. -2010. 30 янв. URL: http://centralasianewswire.com
- Долгаева Е.И., Крылова В.В. Претензии населения к власти: что остается за рамками количественных измерений//Социс. 2015. № 7. C. 58-64.
- Малков А.С. Процессы в модернизирующихся обществах и циклы нестабильности//Арабская весна 2011: сб. М.: изд. ЛКИ, 2011. С. 440-460.
- Малков С.Ю. Математическое моделирование исторической динамики: подходы и модели//Моделирование социально-политической и экономической динамики. М.: РГСУ, 2004. С. 76-188.
- Ходунов Ю.В., Зинькина А.С., Каратаев А.В. К прогнозированию социально-политической нестабильности//Арабская весна 2011: сб. М.: ЛКИ, 2011. С. 384-434.
- Дзоло Д. Демократия и сложность: реалистический подход. М.: ГУ-ВШЭ, 2010.
- Луман Н. Реальность массмедиа. М.: Праксис, 2005.
- Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М.: Физматлит, 2010.
- Walton B. Creating Europe: The Discourse of Civilization//Interstate Journal of International Affairs. V. 2013/2014. № 1. P. 1/1.
- Рашевский Н. Две модели: подражательное поведение и распределение статуса//Математические методы современной буржуазной социологии. М.: Мир, 1966.
- Развитие модели распространения информации в социуме/А.П. Михайлов, А.П. Петров, Н.А. Маревцева, И.В. Третьякова//Математическое моделирование: сб. 2014. Т. 26. № 3. С. 65-74.
- Прончева О.Г. Влияние степени поляризации общества на исход информационного противоборства//Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2016. № 75. С. 29.
- Гаврилец Ю.Н., Клименко К.В., Кудров А.В. Статистический анализ факторов социальной напряжённости в России//Экономика и математические методы. 2016. № 52 (1). C. 45-66.
- Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976.
- Гаврилец Ю.Н., Фомина Ю.В. Моделирование динамики социальной установки (отношение к коммерческой рекламе на телевидении)//Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2002. № 15. С. 110-134.
- Гаврилец Ю.Н., Чекмарёва Е.А. Моделирование равновесного функционирования экономики в Северо-Западном федеральном округе//Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2010. № 4(12). С. 107-118.
- Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В. CGE модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. М.: ЦЭМИ РАН. Сайт Лаборатории искусственных обществ, 2005. URL: www.abm.center
- Горский Д.П. Обобщение и познание. М.: РЖ ИНИОН АН СССР, 1986.
- Rose M. Why Gender Relations Important to Include in Study of Politics and Society?//Journal of international affairs. V. 2015/2016. -№ 1. P. 1-2.
- Юнг К. Психологические типы. Минск: Попурри, 1998.