Компонентный состав тела и состояние опорно-двигательного аппарата у киберспортсменов высокого уровня
Автор: Беленков Александр Сергеевич, Сумак Елена Николаевна, Епишева Алина Азатовна, Меркасимова Ольга Сергеевна, Ходас Валерий Владимирович
Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu
Рубрика: Физиология
Статья в выпуске: S1 т.23, 2023 года.
Бесплатный доступ
Цель: оценка компонентного состава тела и вертикальной устойчивости у киберспортсменов высокого уровня. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 28 киберспортсменов мужского пола в возрасте 18-24 лет (стаж занятий не менее 6 лет), которые не менее 12 раз в год участвуют в турнирах по киберспорту, в том числе всероссийского и международного уровня. Измерение компонентного состава тела проводили с использованием биоимпедансного анализатора Tanita BC-18 MA (Япония). Анализ вертикальной устойчивости проводился с помощью стабилометрической платформы МБН (Россия). Результаты. Общие значения массы тела, индекса массы тела и количества жировой ткани киберспортсменов находятся в пределах нормы. Посегментный анализ состава тела выявил некоторые особенности распределения жировой ткани. В частности, в нижних конечностях зафиксирован наименьший процент жира (12,88 % в левой ноге и 12,99 % - в правой), тогда как наибольший выявлен в верхних конечностях (18,78 % в левой руке и 19,13 % - в правой). Результаты стабилометрического исследования киберспортменов показали крайне низкий уровень развития вертикальной устойчивости по сравнению с представителями классических видов спорта Выявлено смещение общего центра давления в обеих плоскостях (центр тяжести смещен на 20,91 мм вправо и на 18,53 мм назад). Величины площади статокинезиограммы и скорости ОЦД в несколько раз превышают нормальные значения и могут свидетельствовать о наличии гиперпронации и / или вальгусной деформации стоп. Заключение. Исследования в области киберспорта все еще находятся в зачаточном состоянии. Необходимы дальнейшие исследования этой группы населения, чтобы лучше понять практику и потребности как в области питания, так и в подходах к программам оздоровительно-коррекционных мероприятий. Исследование показало, что у киберспортсменов наблюдаются специфические особенности в распределении жировой ткани и присутствуют отклонения в функционировании опорно-двигательного аппарата, что в будущем может привести к развитию серьезных заболеваний.
Киберспортсмен, компонентный состав тела, стабилометрия, вертикальная устойчивость
Короткий адрес: https://sciup.org/147240971
IDR: 147240971 | DOI: 10.14529/hsm23s102
Текст научной статьи Компонентный состав тела и состояние опорно-двигательного аппарата у киберспортсменов высокого уровня
A.S. Belenkov, ,
E.N. Sumak, ,
A.A. Episheva, ,
O.S. Merkasimova, ,
Введение . Киберспорт (eSport) – это форма соревнований, в которых игроки или команды сражаются в виртуальной многопользовательской видеоигре через электронные интерфейсы (компьютер или мобильный телефон). Киберспорт был признан официальным медальным событием Азиатских игр и Олимпийских игр в 2022 и 2024 годах соответственно [12].
Среднестатистический киберспортсмен может проводить 3–4 часа в день, тренируясь в положении сидя перед экраном. Перед турниром или соревнованием это время может достигать 8–10 часов в день [7, 8]. При этом необходимо суммировать и время в течение дня, которое используется в процессе обучения, использование мобильного телефона или телевизора. Совокупность «экранного» времени может быть связана с негативными последствиями для здоровья киберспортсменов, 14
включая поведенческие проблемы, нарушения сна, усталость глаз, деформации опорнодвигательного аппарата, нарушения обмена веществ и ожирение [2, 14, 16].
В ряде исследований [6, 10] сообщается о развитии у киберспортсменов заболеваний туловища, верхних и нижних конечностей, таких как тендинопатия шеи (42 %), спины (42 %), запястья (36 %) и кистей/пальцев (32 %). По данным P. Waongenngarm во время длительного сидения в ненормальной позе / положении активируются мышцы шеи и спины, что может привести к мышечному напряжению и усталости. Усталые мышцы ослабляют правильную функцию поддержания позвоночника и увеличивают механическую нагрузку на связки и межпозвонковые диски, вызывая мышечно-скелетную боль и дискомфорт [11]. Кроме того, низкий уровень физической активности может спровоцировать разви-
Таблица 1
Table 1
Компонентный состав тела киберспортсменов
Body composition in e-athletes
|
Параметр / Parameter |
M ± m |
|
Возраст (лет) / Age (years) |
20,00 ± 2,14 |
|
Длина тела (см) / Body length (cm) |
177,38 ± 8,88 |
|
Масса тела (кг) / Body mass (kg) |
68,21 ± 10,56 |
|
ИМТ (усл. ед.) / BMI (c. u.) |
21,93 ± 4,77 |
|
Жировая ткань (%) / Fat (%) |
14,61 ± 8,10 |
|
Масса жировой ткани (кг) / Fat mass (kg) |
10,58 ± 7,21 |
|
Масса тела без жировой ткани (кг) \ Fat-free mass (kg) |
57,65 ± 5,24 |
|
Общее кол-во жидкости (кг) / Total body water (kg) |
42,20 ± 3,84 |
|
Правая нога / Right leg |
|
|
Жировая ткань (%) / Fat (%) |
12,99 ± 7,00 |
|
Масса жировой ткани (кг) / Fat mass (kg) |
1,64 ± 1,06 |
|
Масса без жировой ткани (кг) / Fat-free mass (kg) |
10,39 ± 0,98 |
|
Предполагаемая мышечная масса (кг) / Predicted muscle mass (kg) |
9,86 ± 0,93 |
|
Левая нога / Left leg |
|
|
Жировая ткань (%) / Fat (%) |
12,88 ± 6,15 |
|
Масса жировой ткани (кг) / Fat mass (kg) |
1,59 ± 0,93 |
|
Масса без жировой ткани (кг) / Fat-free mass (kg) |
10,18 ± 1,05 |
|
Предполагаемая мышечная масса (кг) / Predicted muscle mass (kg) |
9,64 ± 1,01 |
|
Правая рука / Right arm |
|
|
Жировая ткань (%) / Fat (%) |
19,13 ± 8,73 |
|
Масса жировой ткани (кг) / Fat mass (kg) |
0,75 ± 0,44 |
|
Масса без жировой ткани (кг) / Fat-free mass (kg) |
3,04 ± 0,43 |
|
Предполагаемая мышечная масса (кг) / Predicted muscle mass (kg) |
2,86 ± 0,39 |
|
Левая рука / Left arm |
|
|
Жировая ткань (%) / Fat (%) |
18,78 ± 8,69 |
|
Масса жировой ткани (кг) / Fat mass (kg) |
0,74 ± 0,45 |
|
Масса без жировой ткани (кг) / Fat-free mass (kg) |
3,03 ± 0,44 |
|
Предполагаемая мышечная масса (кг) / Predicted muscle mass (kg) |
2,88 ± 0,39 |
|
Туловище / Trunk |
|
|
Жировая ткань (%) / Fat (%) |
15,25 ± 8,69 |
|
Масса жировой ткани (кг) / Fat mass (kg) |
5,98 ± 4,25 |
|
Масса без жировой ткани (кг) / Fat-free mass (kg) |
30,91 ± 2,90 |
|
Предполагаемая мышечная масса (кг) / Predicted muscle mass (kg) |
29,75 ± 2,79 |
Результаты анализа вертикальной устойчивости киберспортсменов Force platform measurements in e-athletes
Таблица 2
Table 2
|
Параметр Parameter |
Значение Value |
|
Среднеквадратическое отклонение ОЦД во фронтальной плоскости (мм) Standard deviation of the CoP sway in the frontal plane (mm) |
9,10 ± 3,72 |
|
Среднеквадратическое отклонение ОЦД в сагиттальной плоскости (мм) Standard deviation of the CoP sway in the sagittal plane (mm) |
13,06 ± 4,91 |
|
Скорость ОЦД (мм/с) CoP velocity (mm/s) |
44,97 ± 18,20 |
|
Площадь статокинезиограммы 90 (мм2) Ellipse area (mm2) |
806,27 ± 452,10 |
|
Среднее положение ОЦД во фронтальной плоскости (мм) Mean CoP position in the frontal plane (mm) |
20,91 ± 28,22 |
|
Среднее положение ОЦД в сагиттальной плоскости (мм) Mean CoP position in the sagittal plane (mm) |
18,53 ± 81,26 |
Список литературы Компонентный состав тела и состояние опорно-двигательного аппарата у киберспортсменов высокого уровня
- Черепов Е.А., Калугина Г.К., Хафизова А.С. Психолого-педагогическое обоснование понимания спортивной тренировки как потенциального вида ведущей деятельности в подростковом возрасте // Теория и практика физической культуры. 2019. № 1. С. 97–99. [Cherepov E.A., Kalugina G.K., Khafizova A.S. [Psychological and Educatory Service to Facilitate Sporting Agenda Formation in Adolescents in Sport Training Process]. Teoriya i Praktika Fizicheskoy Kultury [Theory and Practice of Physical Culture], 2019, no. 1, pp. 97–99. (in Russ.)]
- Biddle S.J.H., Garcia E. Sedentary Behaviour and Adiposity in Youth: a Systematic Review of Reviews and Analysis of Causality. Intetnational Journal Behaviour Nutr Physical Activity, 2017, vol. 14, pp. 43–49. DOI: 10.1186/s12966-017-0497-8
- Cherepov E., Epishev V., Terekhina E. Effects of Modern Fitness Technologies on Physical Qualities in Students with Locomotor Disorders. Minerva Ortopedica e Traumatologica, 2018, vol. 69 (3), pp. 43–48. DOI: 10.23736/S0394-3410.18.03879-1
- Fabbri E., Chiles Shaffer N., Gonzalez-Freire M. et al. Early Body Composition, but not Body Mass, is Associated with Future Accelerated Decline in Muscle Quality. Journal Cachex Sarcopen Muscle, 2017, vol. 8, pp. 490–499. DOI: 10.1002/jcsm.12183
- Epishev V., Yakovleva G., Fedorova K. Individual Silicone Insole Design and Assessment of Effectiveness. Minerva Ortopedica e Traumatologica, 2018, vol. 69 (3), pp. 55–59. DOI: 10.23736/S0394-3410.17.03853-X
- Mario S., Hannah C., Jonathan W.C.K., Jose L. Frequent Video-Game Playing in Young Males is Associated with Central Adiposity and High-Sugar, Low-Fibre Dietary Consumption. Eat Weight Disord., 2014, vol. 19, pp. 515–520. DOI: 10.1007/s40519-014-0128-1
- Yin K., Zi Y., Zhuang W. et al. Linking Esports to Health Risks and Benefits: Current Knowledge and Future Research Needs. Journal of Sport and Health Science, 2020, vol. 9, no. 6, pp. 485–488. DOI: 10.1016/j.jshs.2020.04.006
- DiFrancisco-Donoghue J., Balentine J., Schmidt G., Zwibel H. Managing the Health of the eSport Athlete: an Integrated Health Management Model. BMJ Open Sport Exercise Medicine, 2019, vol. 5, e000467. DOI: 10.1136/bmjsem-2018-000467
- McGee C., Ho K. Tendinopathies in Video Gaming and Esports. Front Sport Active Living, 2021, vol. 3, 689371. DOI: 10.3389/fspor.2021.689371
- Moon S.S. Low Skeletal Muscle Mass is Associated with Insulin Resistance, Diabetes, and Metabolic Syndrome in the Korean Population. The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2009–2010. Endocrinology Journal, 2014, vol. 61, pp. 61–70. DOI: 10.1507/endocrj.EJ13-0244
- Truong P., Truong L., Le T., Kuklova K. Orthopedic Injuries from Video Games: a Literature Review and Implications for the Future. International Arch Orthop Surgery, 2020, vol. 3 (2), p. 20. DOI: 10.23937/2643-4016/1710020
- Waongenngarm P., van der Beek A.J., Akkarakittichoke N., Janwantanakul P. Perceived Musculoskeletal Discomfort and its Association with Postural Shifts During 4-h Prolonged Sitting in Office Workers. Appl Ergon., 2000, vol. 89, p. 103225. DOI: 10.1016/j.apergo.2020.103225
- Epishev V.V., Ryabina K.E., Isaev A.P., Erlikh V.V. Postural Balance in Middle-Distance Runners. Russian Journal of Biomechanics, 2017, vol. 21 (2), pp. 144–154.
- Laffaye G., Epishev V.V., Tetin I.A. et al. Predicting Body Fat Mass by IR Thermographic Measurement of Skin Temperature: a Novel Multivariate Model. Quantitative InfraRed Thermography Journal, 2020, vol. 17 (3), pp. 192–209. DOI: 10.1080/17686733.2019.1646449
- Epishev V.V., Nenasheva A.V., Korableva Y.B. et al. Skin Temperature in Young Women with Low Values of Adipose Tissue. Annals of Applied Sport Science, 2019, vol. 7 (4), pp. 61–71. DOI: 10.29252/aassjournal.780
- Wattanapisit A., Wattanapisit S., Wongsiri S. Public Health Perspectives on eSports. Pub Health Rep., 2020, vol. 135 (3), pp. 295–298. DOI: 10.1177/0033354920912718
