Концепция формирования цифровой экосистемы молочного скотоводства Красноярского края

Введение . В условиях жесткого санкционного режима со стороны западных стран развитие современного аграрного сектора в России в целом и в отдельных регионах выступает первоочередной задачей. При этом в век «цифрового бума» устойчивое развитие отраслей напрямую связано с процессами цифро-

вой трансформации, несмотря на сложность данного процесса. Молочное скотоводство также нуждается в технологической модернизации, основанной на цифровых инновациях. Повышение уровня цифровой зрелости в подотрасли требует разработки новых концептуальных подходов и механизмов.

Цель исследования . Отразить концептуальные основы формирования цифровой экосистемы молочного скотоводства на региональном уровне.

Задачи исследования : изложить тенденции и причины деградации молочного скотоводства; систематизировать факторы, сдерживающие повышение уровня цифровой зрелости в подотрасли; предложить концептуальный подход к формированию производственного потенциала молочного скотоводства в современных условиях и концепцию формирования цифровой экосистемы молочного скотоводства на региональном уровне.

Результаты исследования и их обсуждение . Молочное скотоводство выступает одной из приоритетных подотраслей сельского хозяйства, от развития которой зависит уровень жизни населения, среднедушевой уровень потребления молока и молочной продукции, развитие отдельных звеньев перерабатывающей промышленности.

Потребление молока и молочной продукции в Красноярском крае за 1990– 2020 гг. сократилось на 39,19 % и составило в 2020 году 239 кг в год [1]. Уровень экономической доступности молока и молочных продуктов в регионе в 2020 году составил 73,54 %, то есть потребле-

ние данной продукции населением края ниже рекомендуемой рациональной нормы потребления на 26,46 %.

Согласно рекомендациям Минздрава, по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания от 2016 года, норма потребления молока и молокопродуктов составляет 325 кг/чел. в год [2].

По оценке национального союза производителей молока «СОЮЗМОЛО-КО», в 2021 году Красноярский край занимал 3-е место в Сибирском федеральном округе и 17-е место по России по объему производства молока [3, 5]. Однако стоит отметить, что состояние подотрасли в Красноярском крае претерпевает не лучшие времена, наблюдается тенденция спада производства, что выражается, прежде всего, в разноплановом сокращении производственного потенциала подотрасли. Опираясь на официальные данные Федеральной службы государственной статистики (рис. 1), можно отметить, что на региональном уровне производство молока имеет линию тренда, направленную на снижение как относительно производства молока в хозяйствах всех категорий, так и непосредственно в сельскохозяйственных организациях.

^™ Сельскохозяйственные организации

♦ Хозяйства всех категорий

— - Линейная (Сельскохозяйственные организации) .........Линейная (Хозяйства всех категорий)

Рис. 1. Валовое производство молока в Красноярском крае, тыс. т

Таблица 1

Район	2019 г.		2020 г.		2021 г.
	Производство молока, тыс. т	Позиция в рейтинге	Производство молока, тыс. т	Позиция в рейтинге	Производство молока, тыс. т	Позиция в рейтинге
Канский	78,0	1	80,9	1	78,2	1
Ужурский	68,5	2	73,4	2	73,2	2
Шушенский	28,4	6	42,0	5	55,3	3
Курганский	47,8	4	51,1	4	49,6	4
Назаровский	55,3	3	55,1	3	49,4	5
Краснотуран-ский	41,6	5	40,4	6	37,8	6
Минусинский	27,1	7	28,9	7	26,8	7
Абанский	21,3	9	22,7	9	23,4	8
Балахтинский	22,5	8	23,2	8	22,2	9
Сухобузим-ский	20,7	10	19,5	10	11,1	10

— — Линейная (Сельскохозяйственные организации)

Линейная (Хозяйства всех категорий)

Рис. 2. Динамика поголовья коров в Красноярском крае, тыс. гол.

Данные, представленные на рисунке 2, свидетельствуют о том, что фактор сокращения поголовья стада коров оказывает существенное влияние на динамику валового производства молока в Красноярском крае, рассмотренную выше. К 2021 году поголовье коров в сельскохозяйственных организациях составило 64,98 тыс. гол., или 18,60 % от уровня 1990 года, соответственно, данные тенденции сдерживают наращивание и эффективное использование производственного потенциала подотрасли в

В таблице 2 отразим десятку районов Красноярского края, являющихся лидерами по наличию поголовья коров в хозяйствах всех категорий [4, 5]. Что касается изменения поголовья, то его теряют все районы края, и данный тренд изменить не удается. Канский район занимает лидирующие позиции по содержанию поголовья коров молочного направления, которое в 2021 году было сокращено на 0,81 % относительно 2019 года.

регионе.

Таблица 2

Рейтинг районов по поголовью коров (хозяйства всех категорий)

Район	2019 г.		2020 г.		2021 г.
	Поголовье коров, тыс. гол.	Позиция в рейтинге	Поголовье коров, тыс. гол.	Позиция в рейтинге	Поголовье коров, тыс. гол.	Позиция в рейтинге
1	2	3	4	5	6	7
Канский	12,3	1	12,4	1	12,2	1
Ужурский	10,8	3	10,6	3	10,6	2
Курганский	9,3	4	9,0	4	8,8	3
Назаровский	11,8	2	11,6	2	8,0	4

Окончание табл. 2

1	2	3	4	5	6	7
Краснотуран-ский	8,3	5	7,6	5	7,4	5
Шушенский	5,8	7	6,6	7	7,4	6
Минусинский	6,3	6	6,7	6	5,8	7
Балахтинский	5,0	8	4,9	8	4,7	8
Новоселовский	5,1	9	4,8	9	4,4	9
Сухобузимский	4,5	10	4,2	10	3,0	-
Идринский	-	-	4,1	-	3,8	10

Максимальные объемы производства молока в регионе были достигнуты 30 лет назад. В Красноярском крае наблюдается снижение валового производства молока в хозяйствах всех категорий с 1250,7 тыс. т в 1990 году до 626,9 тыс. т в 2021 году, то есть на 49,88 %, а в сельскохозяйственных организациях – с 981,6 до 389,4 тыс. т, то есть на 60,33 %.

При этом сельскохозяйственные организации являются основными произ-

водителями сырого молока в крае. На их долю приходится 62,12 % от валового объема. Представим ситуацию, сложившуюся в молочном скотоводстве под влиянием санкционного режима и волны пандемии коронавирусной инфекции COVID-19. Выделим десятку лидеров по валовому производству молока в хозяйствах всех категорий за последние 2 года в разрезе районов Красноярского края (табл. 1) [4, 5].

Рейтинг районов по валовому производству молока (хозяйства всех категорий)

Ситуация в районах края неоднородна, лидером по объемам производства молока выступает Канский район, но производство молока и на данной сельскохозяйственной территории сократилось в 2021 году на 0,26 % в сравнении с 2019 г. и на 3,34 % в сравнении с 2020 г. В Сухобузимском районе, вошедшем в десятку лидеров, темп сокращения

производства молока значительно выше (сокращение составило 46,38 %).

Оценивая состояние производственного потенциала молочного скотоводства в крае, проанализируем динамику прямых факторов, влияющих на объемы валового производства молока, – поголовье дойного стада коров и их молочную продуктивность (рис. 2).

Позиции других районов в данном рейтинге скорректировались. В частности, на вторую позицию поднялся Ужур-ский район, несмотря на сокращение поголовья коров на 1,85 % в сравнении с 2019 годом, а Назаровский район, наоборот, спустился на четвертую позицию ввиду сокращения поголовья коров на 32,20 %. В Идринском районе, вошедшем в десятку лидеров по поголовью коров в 2021 году, сокращение стада составило 7,32 % в сравнении с 2020 годом.

Динамика продуктивности коров, представленная на рисунке 3, имеет об-

ратную тенденцию. Уровень среднегодового надоя молока от одной коровы в сельскохозяйственных организациях за анализируемый период вырос в 2 раза. В результате интенсификации развития отрасли на основе применения технологических инноваций, направленных на совершенствование производственных бизнес-процессов (кормление, доение, подача воды для поения, уборка навоза, контроль климата на ферме, зооветеринарное обслуживание, идентификация животных) молочная продуктивность коров динамично растет.

Линейная (Хозяйства всех категорий)

---Линейная (Сельскохозяйственные организации)

Рис. 3. Динамика среднегодового надоя в Красноярском крае от одной коровы, кг

Значительный вклад в наращивание продуктивности коров вносит организация племенного дела и воспроизводства стада. Однако и в данном случае наблюдается сокращение. Если в 2020 году совершенствованием продуктивных

качеств молочного скота в Красноярском крае занимались «четыре племенных завода и 16 племенных репродукторов» [4], то в 2021 году только «один племенной завод и 15 племенных репродукторов» [5]. Поголовье коров молочного направления

Таблица 3

Показатель	2019 г.	2020 г.	2021 г.	2021 г. к 2019 г., %
Производственная себестоимость 1 ц, руб.	2133,4	2119,3	2350,4	110,17
Реализационная    себестоимость 1 ц, руб.	2378,3	2414,3	2604,6	109,52
Средняя цена реализации 1 ц, руб.	2935,2	2963,6	3079,2	104,91
Прибыль на 1 ц, руб.	556,9	549,3	474,6	85,22
Уровень рентабельности затрат (без субсидий), %	23,4	22,7	18,2	-
Уровень рентабельности затрат (с субсидиями), %	36,8	34,0	28,2	-

Окончание табл. 4

1	2	3	4
Электроэнергия	4,1	3,9	4,1
Топливо	0,5	0,5	0,3
Запасные части, строительные материалы	5,6	3,8	6,5
Транспортировка грузов	1,7	1,3	1,6
Ремонтные работы	1,0	1,3	1,8
Зооветобслуживание	3,2	2,9	2,6
Прочие услуги	0,9	0,7	0,9
Амортизация	8,4	10,1	10,5
Прочие затраты	7,3	5,8	4,3
Всего	100	100	100

Прежде чем рассматривать концептуальные моменты, необходимо отметить неоднозначность ситуации на данный момент. С одной стороны, цифровизация является технологическим «толчком» для развития молочного скотоводства, с другой стороны, стоит выделить ряд факторов, сдерживающих данный процесс (рис. 5) [7, 8].

Реализация нового подхода к формированию производственного потенци-

ала ложится в основу построения концепции формирования цифровой экосистемы молочного скотоводства в Красноярском крае (рис. 6), которая подразумевает выполнение определенных принципов, решение стратегических задач, направленных на устойчивое развитие подотрасли на основе применения современного цифрового инструментария.

Факторы, сдерживающие процесс цифровизации в молочном скотоводстве

• I.___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 4

• •    Структура отрасли и экономическая неопределенность в условиях санкционного режима и геополитической нестабильности.

• •    Многоукладность АПК и консерватизм в реализации бизнес-процессов, что выражается в одновременном использовании традиционных и цифровых технологий.

• •    Отсутствие развитой инфраструктуры информатизации подотрасли.

• •    Низкий уровень готовности к изменениям со стороны сельхозтоваропроизводителей.

• •    Сложность синхронизации программных решений по причине их разрозненности, что нарушает принципы системности и комплексности при реализации направлений модернизации отрасли.

• •    Отсутствие готового комплексного решения, которое могло бы обеспечить автоматизацию и прозрачность всех бизнес-процессов, реализуемых в подотрасли.

• •    Низкий уровень цифровой грамотности работников.

• •    Низкий уровень развития МТП, что сдерживает массовость процесса роботизации.

• •    Наличие несовместимости информационных систем и платформ приводит к некорректному выполнению процессов сбора, обработки и интеграции информации.

• •    Системное и комплексное внедрение цифровых технологий требует значительных финансовых вливаний.

• •    Отсутствие механизма распространения и проецирования цифровых инноваций в подотрасли.

• •    Необходимость государственной поддержки в части субсидирования затрат на внедрение цифровых инноваций

Рис. 5. Система факторов, сдерживающих процесс цифровизации в молочном скотоводстве

Формирование цифровой экосистемы молочного скотоводства на региональном уровне должно полностью интегрироваться с реализацией глобального всероссийского проекта «Цифровое сель-

ское хозяйство» [9]. При этом целесообразно учитывать основные направления цифровой трансформации сельского хозяйства, выступающие вызовами современного развития экономики России.

Рис. 6. Концепция формирования цифровой экосистемы молочного скотоводства

Для молочного скотоводства актуальны цифровые технологии в управлении АПК, «Умная ферма», «Цифровое стадо», а также многообразие цифровых инструментов, которые можно реализовать применительно к подотрасли [7, 9, 10]. Одним из важных моментов является создание регионального центра ком-

петенций планирования и моделирования оптимального использования производственного потенциала молочного скотоводства, целью которого являются не только сбор и обработка информации. Обозначим основные, на наш взгляд, функции регионального центра компетенций (рис. 7).

Формирование информационого блока для органов государственной власти:

• •    Сводка о динамике валового производства молока, поголовья коров, продуктивности в режиме реального времени.

• •    Моделирование направлений развития подотрасли с учетом рисков в режиме реального времени.

• •    Финансовая аналитика работы сельскохозяйственных организаций.

• •    Оценка конкурентных преимуществ каждого предприятия в определенном сегменте рынка.

• •    Моделирование развития регионального рынка молока и молочной продукции.

• •    Предоставление отчета о выделенных субсидиях и их освоении

  
  
  

Формирование информационного блока для сельскохозяйственных товаропроизводителей :

• •    свод диагностики болезней животных;

• •    информация о развитии селекции коров молочного направления;

• •    информация для расчета и оптимизации рационов кормления;

• •    информация о рисках снижения продуктивности в режиме реального времени;

• •    информация о качестве молока в режиме реального времени и т.д.

Рис. 7. Функции регионального центра компетенций планирования и моделирования оптимального использования производственного потенциала молочного скотоводства

Информирование сельскохозяйственных товаропроизводителей о состоянии стада коров молочного направления в режиме реального времени позволит руководителям и специалистам принимать рациональные управленческие решения и оценивать возможности цифровой модернизации подотрасли. Для органов государственной власти важен процесс построения моделей развития молочного скотоводства в регионе, что даст возможность оценивать ситуацию в разрезе стратегических задач развития АПК.

Заключение . За последние десятилетия в Красноярском крае сложилась неоднозначная ситуация в отрасли молочного скотоводства. Несмотря на реализуемые процессы интенсификации производства, результатом которых является рост продуктивности коров молочного направления, производственный потенциал подотрасли сокращается. Основная причина снижения валового производства молока в крае кроется в сокращении поголовья коров как в хозяйствах всех категорий, так и в сельскохозяйственных организациях, и преломить данную негативную ситуацию не удается.

Как следствие, уровень экономической доступности молока и молочной продукции составляет только 73,54 %. Изучение цифровизации в молочном скотоводстве позволило сделать заключение о том, что данный процесс подвержен влиянию сдерживающих факторов, в результате сложно достичь высокого уровня цифровой зрелости в подотрасли за короткий период времени. Формирование производственного потенциала молочного ско-

товодства в современных условиях должно строиться с учетом цифровых инноваций, что позволило предложить новый концептуальный подход – комплексную цифровую трансформацию, как основу устойчивого развития и повышения эффективности молочного скотоводства, а также разработать вариант концепции формирования цифровой экосистемы молочного скотоводства на региональном уровне.