Концептуальная модель инновационного развития аграрного сектора Кыргызской Республики в условиях цифровой трансформации
Автор: Мамыралиева А.Т.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 10 (128), 2025 года.
Бесплатный доступ
В данном исследовании оценивается причинно-следственное влияние цифровизации (проникновения интернета) на производительность сельского хозяйства (урожайность зерновых) в странах Центральной Азии. В большинстве исследований возникают проблемы эндогенности, обусловленные взаимным влиянием и ненаблюдаемыми факторами. Мы решаем эту проблему, используя эконометрический подход двухшагового метода наименьших квадратов (2SLS) на панельных данных из пяти стран (Казахстан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан) за период с 2015 по 2023 год. Для выявления причинно-следственной связи мы используем доступ к электроэнергии (sdg7_elecac) в качестве инструментальной переменной (IV). Результаты первого этапа подтверждают эффективность инструмента (F = 12,395). Второй этап показывает, что увеличение проникновения интернета на один процентный пункт (п.п.) приводит к росту урожайности зерновых на 0,077 т/га (P
Цифровизация, сельское хозяйство, инструментальные переменные (iv), центральная азия, урожайность зерновых, продовольственная безопасность, панельные данные
Короткий адрес: https://sciup.org/170212055
IDR: 170212055
A conceptual model of innovative development of the agrarian sector of the Kyrgyz Republic in the context of digital transformation
This study assesses the causal impact of digitalization (internet penetration) on agricultural productivity (grain yield) in Central Asian countries. Most studies face endogeneity issues due to interactions and unobservable factors. We address this issue using a two-stage least squares (2SLS) econometric approach on panel data from five countries (Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, Turkmenistan, and Uzbekistan) for the period 2015-2023. To identify causal effects, we use access to electricity (sdg7_elecac) as an instrumental variable (IV). The results of the first stage confirm the effectiveness of the instrument (F = 12.395). The second stage shows that a one percentage point (pp) increase in internet penetration leads to a 0.077 t/ha increase in grain yields (P
