Концептуальная модель оценки эффективности системы "водитель - автомобиль - дорога - среда"

Автор: Умирзоков Ахмад Маллабоевич, Мамбеталин Кахим Токушевич, Сайдуллозода Сайвали Сайдулло, Саибов Абдуназар Алиевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Машиностроение @vestnik-susu-engineering

Рубрика: Расчет и конструирование

Статья в выпуске: 1 т.19, 2019 года.

Бесплатный доступ

В данной статье рассмотрена концептуальная модель оценки эффективности системы «водитель - автомобиль - дорога - среда» (ВАДС). Обоснована концептуальность предлагаемой модели исследования системы ВАДС. Имеется достаточно исследований, связанных с оценкой и повышением надежности системы ВАДС. Однако не всегда систему ВАДС можно комплексно характеризовать ее надежностью. Более важным показателем, характеризующим систему ВАДС, можно считать ее эффективность, а надежность системы ВАДС остается основополагающим фактором оценки ее эффективности. Предлагается исследовать эффективность системы ВАДС на основе фундаментальных законов природы. Как и для многих случаев, для оценки эффективности системы ВАДС целесообразным является применение закона сохранения, преобразования и передачи энергии. Систему ВАДС можно отнести к категории большой и сложной. Она содержит неоднозначные отношения и закономерности взаимосвязи между ее элементами. Ввиду многокритериальности системы ВАДС процессы, протекающие в ней, имеют стохастический характер. Система ВАДС отнесена к категории сложной из-за ее многомерности, многообразия природы элементов, связей, разнородности структуры, а также из-за того, что она функционирует в условиях существенной неопределенности воздействия среды. Ее сложность усугубляется случайным характером изменения ее показателей. В данной модели оценки эффективности системы ВАДС учитывается сложный стохастический характер преобразования и передача энергии внутри конкретной подсистемы и между подсистемами. Следовательно, для данного случая предлагается применять вероятностно-статистические методы оценки эффективности системы ВАДС. В статье предлагается дифференциальное уравнение расчета эффективности системы ВАДС с учетом особенностей условий эксплуатации большегрузных автомобилей в горных и высокогорных карьерах.

Еще

Системный подход, системный анализ, система вадс, эффективность системы вадс, надежность системы вадс, концептуальная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/147231735

IDR: 147231735   |   DOI: 10.14529/engin190104

Текст научной статьи Концептуальная модель оценки эффективности системы "водитель - автомобиль - дорога - среда"

Основное назначение концептуальной модели - выявление причинно-следственных связей объекта исследования для получения определенных результатов, а в настоящем случае - для решения вопросов оценки эффективности системы «водитель - автомобиль - дорога - среда» (ВАДС).

Целью в транспортно-технологическом процессе является эффективное использование автомобиля, заключающееся в получении его максимальных динамических качеств при наименьших затратах топлива. Для достижения этой цели необходимо учитывать факторы, при которых происходит этот процесс; рассмотреть автомобиль, управляемый водителем, движущийся по дороге какой-то местности, т. е. рассмотреть систему ВАДС. Поэтому целью исследования этой системы является определение того, при каких значениях факторов подсистем можно получить эффективные показатели использования автомобиля.

Вопрос оценки эффективности системы ВАДС мы будем рассматривать на основе методологии системного подхода, которая является объективной необходимостью познания функционирования больших и сложных систем. Системный подход означает системный анализ объекта, т. е. всестороннее рассмотрение объекта как системы с учетом всех факторов, определяющих его функционирование [1-5]. Это предполагает необходимость определения целей и критериев эффективности функционирования, анализ структуры для того, чтобы система наилучшим образом соответствовала установленным целям и критериям. Основными принципами системного подхода являются представление объекта исследования как системы и всеобъемлющее рассмотрение данного объекта с учетом основных факторов, определяющих его функционирование.

Существует множество формулировок понятия «система» [6, 7], в соответствии с которыми система ВАДС обладает всеми свойствами системы: целостность, делимость, коммуникативность, динамичность, устойчивость. Поэтому в нашем определении система ВАДС - это совокупность подсистем, находящихся во взаимодействии и образующих целостность, способствующую выполнению работы для удовлетворения потребностей человека. Потребности человека достигаются его целенаправленной деятельностью, выполнением транспортно-технологических работ. При этом основными определяющими моментами являются: 1) управляющая деятельность человека; 2) активные средства; 3) другие средства. Система ВАДС охватывает эти моменты (рис. 1).

Активным средством является автомобиль, который представляет собой техническую систему. Управляет этой технической системой водитель как биологическая система. Эта совокупность строго называется человеко-машинная система. В качестве другого средства выступает дорога, опорная поверхность. И все это охватывается окружающей средой, являющейся экологической системой. Все перечисленное будет подсистемами в открытой системе ВАДС. Таким образом, система ВАДС является смешанной системой.

Рис. 1. Функциональная схема системы В (водитель) – А (автомобиль) – Д (дорога) – С (среда)

Системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, выделение объекта исследования из системы для достижения цели исследования. При этом выделяют внутренние и внешние связи, образующие основные признаки системы. Для системы ВАДС такими являются многообразие влияющих факторов и их стохастичность, зависимость от времени, что приводит к нестационарности системы, и многокритериальность, обуславливающаяся разнообразием целей подсистем и требований к ним [8].

Воздействующие на автомобиль факторы:

Х с а i — факторы окружающей среды (метеорологические, солнечная (радиационная) активность, высота над уровнем моря, плотность воздуха, содержание пыли, газа и т. д.);

X у - управляющие автомобилем действия водителя;

Х д а i — дорожные факторы (тип дороги, покрытие, состояние дороги, интенсивность движения и т. д.);

Х сд i - факторы окружающей среды, воздействующие на состояние дороги (метеорологические, солнечная (радиационная) активность, высота над уровнем моря, плотность воздуха, содержание пыли, газа и т. д.);

X – факторы окружающей среды, воздействующие на состояние водителя (метеорологические, солнечная (радиационная) активность, высота над уровнем моря, плотность воздуха, содержание пыли, газа и т. д.).

Воздействие автомобиля на остальные элементы системы:

X ac i – загрязнение окружающей среды (выбросы продуктов сгорания, выбросы ядовитых веществ и т. д.);

Х ав – воздействие автомобиля на водителя (температурные условия, вибрация);

X да i – воздействие автомобиля на дорогу (давление, ударные нагрузки, неравномерный режим движения).

На схеме (см. рис. 1) показаны входящие в автомобиль, в техническую систему, внешние факторы (связи). Эти факторы, назовем их также сигналами, вызовут ответные реакции элементов технической системы, активируют внутренние связи между ними и сгенерируют выходящие из нее факторы (показатели). Этот процесс можно выразить в операторной форме:

Y j = A( XM, Z i ),                                                                              (1)

где А – оператор (автомобиль); Х ki – входящие в оператор (автомобиль) факторы; Yj – выходящие из оператора (автомобиля) факторы (тягово-скоростные, расход топлива и т. д.); Zi – внутренние факторы автомобиля.

Математическая модель динамики подсистемы автомобиль

Yj (t) = f (Xki (t), Zi (t )).(2)

Целевая функция – это количественная мера оценок (эксплуатационная, энергетическая и т. д.)

U = f (Y l^Y).(3)

А транспортно-технологический процесс, выполняемый в системе ВАДС, можно выразить

ТТП = f (B + A).(4)

Транспортно-технологический процесс можно охарактеризовать многими показателями (скоростной, тяговый, экономический и т. д.). Например, энергетические затраты на единицу перевезенного груза выразятся [9].

EТТП = Еа + ЕВ =—^g^^L— + Ja$gn, МДж/т,(5)

Пэ Лтр(1 Лб) mrр mа тсм где ЕА – затраты энергии автомобилем; ЕВ – затраты энергии водителя; ψ – коэффициент сопротивления перекатыванию автомобиля; ma – полная масса автомобиля, кг; L – путь, проходимый автомобилем, м; f – коэффициент качения; α – угол наклона дороги, град.; ηэ – эффективный КПД двигателя; ηтр – КПД трансмиссии; ηб – коэффициент буксования; mгр – масса груза, т; αж – энергетический эквивалент живого труда водителя, Дж/чел.-ч; n – количество водителей; τсм – коэффициент использования времени смены.

Как показано выше, система ВАДС является смешанной системой с множеством факторов. Причем и таких факторов, которые не поддаются строгой количественной оценке в условиях неопределенностей. Поэтому оценка эффективности системы ВАДС представляет собой сложную задачу. На сегодня не существует однозначного определения эффективности системы ВАДС, нет единой и всеохватывающей концептуальной модели оценки эффективности системы ВАДС.

Имеется достаточно исследований, связанных с оценкой и повышением надежности системы ВАДС [10–12]. Однако не всегда систему ВАДС можно комплексно характеризовать ее надежностью. Более важным показателем, характеризующим систему ВАДС, на наш взгляд, можно считать ее эффективность через энергетические затраты, а надежность системы ВАДС остается основополагающим фактором ее функционирования.

Решить задачу определения эффективности возможно путем моделирования системы, в особенности методами математического моделирования. В настоящее время имеются адекватные модели автомобиля, дороги. На стадии разработки находится модель водителя. В [13–16] предложен метод имитационного моделирования, которое рассматривается как концептуальная модель функционирования системы ВАДС. А выражение (5) может послужить основой концептуальной модели оценки эффективности этой системы. Концептуальность модели можно оце- нить по имеющемуся ведущему замыслу и основной точке зрения в определенном виде деятельности.

В чем же заключается концептуальность предлагаемого метода исследования эффективности системы ВАДС?

Ведущим замыслом в системе ВАДС будет, как было сказано в определении системы ВАДС, удовлетворение потребностей человека, т. е. это цель системы, это, согласно выражению (4), выполнение транспортно-технологического процесса. Основной точкой зрения будет затрата энергии на этот процесс. В выражении (5) показывается вся затраченная энергия. А какую же ее часть составляет энергия, использованная именно на ТТП, т. е. полезная энергия, без расхода энергии на преодоление различных сопротивлений?

Поэтому эффективность системы ВАДС отождествляется с эффективностью преобразования тепловой энергии в механическую и определяется как отношение полезной работы, выполненной системой ВАДС, к общему количеству затраченной тепловой энергии [17–20].

Э = —П - 100%,                                                                    (6)

Q где —П = РТ - S - количество полезно преобразованной тепловой энергии в системе ВАДС, Дж;

Q = gл - Ни - S - количество полной (суммарной) энергии, затраченной на выполнении полезной работы, Дж.

Следовательно, выражение (6) можно переписывать в следующем виде:

Рт-S            Рт

Э =-- —100% =-- T--100%.

g -Н -5        g -Н gли      gли

В последнем выражении: P T тяговое усилие автомобиля, Н; S – пройденный путь, км; α – угол наклона дороги, град; g л – линейный расход топлива (номинальный), кг/(100 км); Н и низшая теплотворная способность топлива, МДж/кг [21].

Согласно уравнению силового баланса [18] тяговая сила на ведущих колесах автомобиля определяется из выражения

Р т = Р f + Р + P j + P w ,                                                             (8)

где P f – сила сопротивления качению автомобиля, Н; P i – сила сопротивления при движении автомобиля на подъем, Н; P j – сила инерции поступательно движущихся и вращающихся масс автомобиля, Н; P w – сила сопротивления воздуха, Н.

Сила сопротивления качению автомобиля определяется из выражения

Р f = f cos a- G а ,                                                                        (9)

где f – коэффициент качения, который зависит от типа и состояния дорожного покрытия, от типа и состояния шины, конструкции шины, расположения слоев корда, рисунка протектора, жесткости материала шины и давления воздуха в ней. Для грузовых автомобилей f = 0,02÷0,04.

Сила сопротивления при движении автомобиля на подъем определяется из выражения

Pi = G а - sin a ,                                                                                  (10)

где α – угол подъема дороги.

Обычно при небольших углах подъема, не превышающих 9°, принимают sin a = tga = i,                                                                                  (11)

где i – коэффициент подъема дороги.

Для условий эксплуатации автомобилей в горных и высокогорных карьерах, где угол подъема нередко достигает 12°, превышает при этом указанный предел.

Для удобства расчетов пользуются суммарным коэффициентом дорожного сопротивления ψ, который учитывает суммарные потери энергии и зависит от тех же параметров, что и коэффициент качения.

Суммарный коэффициент дорожного сопротивления для условий эксплуатации большегрузных автомобилей-самосвалов в горных и высокогорных карьерах равняется:

V = f cos sin a .                                                                   (12)

Тогда силу суммарного дорожного сопротивления можно определить следующим образом:

P ψ =ψ⋅ G a = ( f cos α± sin α ) G a

Сила инерции поступательно движущихся и вращающихся масс автомобиля определяется

из выражения

Pj m a ⋅δ пр dv cos α , dt

где m a – поступательно движущаяся масса автомобиля, кг; δ пр – коэффициент учета вращающихся масс автомобиля.

Коэффициент учета вращающихся масс автомобиля определяется из выражения

δ пр = 1,04 + 0,05 i кп2 .                                                                               (15)

Следует отметить, что при скоростях движения автомобиля V ≤ 20 км/ч в расчетах можно пренебречь силой сопротивления воздуха. Средняя скорость движения большегрузных самосвалов в условиях высокогорных карьеров, как правило, не превышает указанный предел.

С учетом вышеизложенного, а также выражений (13) и (14) уравнение тягового баланса (8) большегрузного автомобиля, эксплуатируемого в условиях высокогорного карьера, можно выра-

зить в следующем виде:

Т = Р ψ + Рj = ( f cos α± sin α ) G a ± m a ⋅δ пр dv cos α= m a( ψ⋅ g ±δ пр dv cos α ). dt                         dt

Подставляя значение тягового усилия автомобиля из выражения (16) в формулу (7), получим дифференциальное уравнение для расчета эффективности системы ВАДС

m a( ψ⋅ g ±δ пр dv cos α )

Э = Т 100% =               dt 100%.

g л Ни                     g л Ни

На линейный расход топлива влияет аэродинамическое сопротивление воздуха, зависящее в числе других факторов от коэффициента сопротивления воздуха и скорости движения автомобиля.

Линейный расход топлива [22–24]:

k⋅F ge(ma ⋅ψ+      ⋅Vа2)

g =            13      , л/100 км, л 2700⋅η⋅ρ

где g e – удельный расход топлива, г/л.с.ч; m a – масса автомобиль, кг; k – коэффициент сопротивления воздуха; F – лобовая площадь автомобиля, м2; V a – скорость автомобиля, км/ч; η – КПД трансмиссии; ρ – плотность топлива, кг/л.

В условиях высокогорья, где разреженный воздух, при малых скоростях движения сопротивлением воздуха можно пренебречь. Поэтому уравнение (18) запишется в виде

g л =

g e [ m a ( f cos α± sin α ) ]

2700 ⋅η⋅ρ

, л /100 км.

Применительно к условиям эксплуатации большегрузных автомобилей-самосвалов в горных и высокогорных карьерах установлено, что параметры, при которых происходит функционирование системы ВАДС, варьируют в следующих пределах [17]:

  • –    скорость движения автомобиля – V a = 0…20 км/ч;

  • –    масса перевозимого груза (для автомобилей БелАЗ-7540А) m гр = 23…37 т, при этом среднее арифметическое значение массы перевозимого груза равняется m ср = 32,17 т, среднее квадратическое отклонение – σ = 1,93 т, а коэффициент вариации – ν = 6 %;

  • –    продольный уклон дороги варьирует в пределах от 0° до 20°.

По результатам расчета построены диаграмма эффективности (рис. 2).

Рис. 2. Эффективность системы ВАДС (автомобиль БелАЗ-7540А при V a = 20 км/ч)

Выводы

  •    Развита концептуальность метода исследования эффективности системы ВАДС.

  •    Расчет эффективности системы ВАДС для эксплуатации автомобилей в условиях горных и высокогорных карьеров предложено вести с учетом динамики движения, подъемов и спусков.

  •    Установлено, что с увеличением угла подъема с 0° до 20° эффективность системы снижается с 32 до 31,7 % при движении 52,6-тонного БелАЗ-7540А на II передаче. Такую закономерность показывают расчеты и на других передачах.

Список литературы Концептуальная модель оценки эффективности системы "водитель - автомобиль - дорога - среда"

  • Уемов, А.И. Системный подход и общая теория систем / А.И. Уемов. - М.: Мысль, 1978.
  • Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных АСУ / под ред. Ф.И. Перегудова. - Томск: Изд-во ТГУ, 1976. - 440 с.
  • European national government approaches to older people's transport system needs / Rebecca Johnson, Jon Shaw, Jörn Berding, Matthias Gather, Markus Rebstock // Transport Policy. - 2017. - Vol. 59. - P. 17-27. DOI: 10.1016/j.tranpol.2017.06.005
  • Patorniti, Nicholas P. A systems approach to city design: Exploring the compatibility of sociotechnical systems / Nicholas P. Patorniti., Nicholas J. Stevens., Paul M. Salmon // Habitat International. - 2017. - Vol. 66. - P. 42-48. DOI: 10.1016/j.habitatint.2017.05.008
  • Сурмин, Ю.П. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие / Ю.П. Сурмин. - Киев: МАУП, 2003. - 368 с.
  • Чернышов, В.Н. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие / В.Н. Чернышов, А.Н. Чернышов. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. - 96 с.
  • Haque, M.O. Evaluating the effects of the road safety system approach in Brunei / M.O. Haque, T.H. Haque // Transportation Research Part A: Policy and Practice. - 2018. - Vol. 118. - P. 594-607.
  • DOI: 10.1016/j.tra.2018.08.017
  • Еремин, В.М. Методологические аспекты исследования системы «водитель - автомобиль - дорога - окружающая среда» / В.М. Еремин // Актуальные вопросы повышения безопасности движения: сб. науч. тр. - М.: МАДИ, 1988. - С. 4-8.
  • Кленин, Н.И. Сельскохозяйственные машины / Н.И. Кленин, С.Н. Киселев, А.Г. Левшин. - М.: КолосС, 2008. - 816 с.
  • Алиев, В.А. Надежность тормозных систем автомобилей КамАЗ в специфических условиях республики / В.А. Алиев, А.А. Турсунов // Горизонты науки. - 1987. - № 4. - С. 23-26.
  • Jamous Wael. Assessing travel time reliability implications due to roadworks on private vehicles and public transport services in urban road networks / Wael Jamous, Chandra Balijepalli // Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition). - 2018. - Vol. 5, iss. 4. - P. 296-308.
  • DOI: 10.1016/j.jtte.2017.09.003
  • Zhang Rong. Estimation of network level benefits of reliability improvements in intermodal freight transport / Rong Zhang, Wenliang Jian, Lóránt Tavasszy // Research in Transportation Economics. - 2018. - Vol. 70. - P. 1-8.
  • DOI: 10.1016/j.retrec.2018.09.002
  • Еремин, В.М. Концептуальная модель функционирования системы ВАДС как основа компьютерной имитации / В.М. Еремин // САПР и ГИС автомобильных дорог. - 2014. - № 1 (2). - С. 90-93.
  • Wiese Frauke. Conceptual model of the industry sector in an energy system model: A case study for Denmark/ Frauke Wiese, Mattia Baldini // Journal of Cleaner Production. - 2018. - Vol. 203. - P. 427-443.
  • DOI: 10.1016/j.jclepro.2018.08.229
  • A conceptual model for persuasive in-vehicle technology to influence tactical level driver behavior / Paul van Gent, Haneen Farah, Nicole van Nes, Bart van Arem // Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. - 2019. - Vol. 60. - P. 202-216.
  • DOI: 10.1016/j.trf.2018.10.004
  • Kino Yasunobu. Conceptual Modeling supported by Text Analysis / Yasunobu Kino // Procedia Computer Science. - 2018. - Vol. 126. - P. 1387-1394.
  • DOI: 10.1016/j.procs.2018.08.090
  • Турсунов, А.А. Оценка влияния параметров горной среды на энергетические показатели энергоустановок транспортных машин / А.А. Турсунов, М.А. Абдуллоев, А.М. Умирзоков // Транспортные и транспортно-технологические системы: материалы Междунар. науч.-техн. конф. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2010. - С. 330-334.
  • Умирзоков, А.М. Оценка эффективности эксплуатации автомобилей в условиях высокогорья Республики Таджикистан / А.М. Умирзоков, А.А. Саибов, Б.Ж. Мажитов // Актуальные проблемы эксплуатации автотранспортных средств: материалы XVIII Междунар. науч. практ. конф., 24-25 нояб. 2016 г. - Владимир, 2016. - 336 с.
  • Rajak, S. Sustainable transportation systems performance evaluation using fuzzy logic / S. Rajak, P. Parthiban, R. Dhanalakshmi // Ecological Indicators. - 2016. - Vol. 71. - P. 503-513.
  • DOI: 10.1016/j.ecolind.2016.07.031
  • Cooperative sensing for improved traffic efficiency: The highway field trial / Joaquim Ferreira, Muhammad Alam, Bruno Fernandes, Luis Silva and all. // Computer Networks. - 2018. - Vol. 143. - P. 82-97.
  • DOI: 10.1016/j.comnet.2018.07.006
  • Колчин, А.И. Расчет автомобильных и тракторных двигателей: учеб. пособие для вузов / А.И. Колчин, В.П. Демидов.- М.: Высш. шк., 2008. - 496 с.
  • Аринин, И.Н. Техническая эксплуатация автомобилей / И.Н. Аринин, С.И. Коновалов, Ю.В. Баженов. - Ростов н/Д.: Феникс, 2007. - 314 с.
  • Walnum, Hans Jakob. Does driving behavior matter? An analysis of fuel consumption data from heavy-duty trucks / Hans Jakob Walnum, Morten Simonsen // Transportation Research Part D: Transport and Environment. - 2015. - Vol. 36. - P. 107-120.
  • DOI: 10.1016/j.trd.2015.02.016
  • Caddy, Ian N. Supply chains and their management: Application of general systems theory / Ian N. Caddy, Mammy M. Helou // Journal of Retailing and Consumer Services. - 2007. - Vol. 14, iss. 5. - P. 319-327.
  • DOI: 10.1016/j.jretconser.2006.12.001
Еще
Статья научная