Корреляционный анализ параметров вибрации для прогнозирования отказов насосного агрегата
Автор: Зубарь Ф.М.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 6-1 (93), 2024 года.
Бесплатный доступ
Основной целью статьи является корреляционный анализ параметров вибрации для прогнозирования отказов насосного агрегата. Рассматриваются вопросы повышения эффективности прогнозного обслуживания насосного агрегата за счет автоматизации поиска вибрационных неисправностей и автоматического контроля их функционирования. Разработана методика корреляционного анализа параметров вибрации для прогнозирования отказов насосного агрегата по их предвестникам.
Контроль, корреляционный анализ, вибрация, прогноз, насосные агрегаты
Короткий адрес: https://sciup.org/170205730
IDR: 170205730 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-6-1-209-213
Список литературы Корреляционный анализ параметров вибрации для прогнозирования отказов насосного агрегата
- Андронов, A.M. Теория вероятностей и математическая статистика / A.M. Андронов, Е.А. Копытов, Л.Я. Гринглаз. - СПб.: Питер, 2004. - 461 с.
- Девочкин, Д.В. Электрические аппараты: учебное пособие для студентов СПО / Д.В. Девочкин, В.В. Лохнин, Р.В. Меркулов. - Изд. 5-е, стер. - Москва: Академия, 2015. -240 с.
- Платонов Ю.М., Уткин Ю.Г. Диагностика, ремонт и профилактика персональных компьютеров. - М.: «Горячая линия-Телеком», 2012.
- Крашенинников, В.Р. Прогнозирование динамики объекта с использованием авторегрессионных моделей на цилиндре / В.Р. Крашенинников, Ю.Е. Кувайскова // Радиотехника. - 2016. - № 9. - С. 36-39. - EDN XCNXKX.
- Попов, А.А. Проектирование экспертной системы в виде мобильного приложения для диагностирования неисправностей в работе вычислительной техники / А.А. Попов, А.К. Овсянкин, Ю.А. Юринский // Электротехнические и информационные комплексы и системы, 2019. - №2. - С. 50-62.
- Ящура А.И. Система технического обслуживания и ремонта общепромышленного оборудования: справочник. - М.: Энас, 2012.
- Юрков Н.К. К проблеме обеспечения безопасности сложных систем / Н.К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество, 2011. - 2 т.
- Kuvayskova Y.E. The prediction algorithm of the technical state of an object by means of fuzzy logic inference models / Y.E. Kuvayskova // Procedía Engineering. «3rd International Conference «Information Technology and Nanotechnology», ITNT 2017». - 2017. - Vol. 201. -Pp. 767-772.
- Zadeh L.A. Fuzzy Logic // Computational Complexity: Theory, Techniques, and Applications / R.A. Meyers (eds). - New York: Springer, 2012. - pp. 1177-1200.
- Abramovici, M.; Gobel, J.C.; Dang, H.B. Semantic data management for the development and continuous reconfiguration of smart products and systems. CIRP Ann. - 2016. - № 65. -С.185-188.
- Cecil R., Soares J. IBM Watson Studio: A Platform to Transform Data to Intelligence. In Pharmaceutical Supply Chains-Medicines Shortages; Springer International Publishing: Cham, Switzerland, 2019.
- Brecher C., Buchsbaum M., Storms S. Control from the cloud: Edge computing, services and digital shadow for automation technologies. In Proceedings of the 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Montreal, QC, Canada, 20-24 May 2019. -Pp. 9327-9333.
