Корреляционный анализ специального компонента профессиональной компетентности бакалавра экономического направления
Автор: Кошевая Наталья Сергеевна
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Компетентность специалиста
Статья в выпуске: 2, 2018 года.
Бесплатный доступ
Показано, что исследовательская деятельность экономиста во многом обусловлена его профессионально ориентированной математической подготовкой, которая является фундаментом профессионального логического аппарата специалиста. В свете этого излагаются результаты корреляционного анализа взаимосвязи подкомпонентов специального компонента (логического и исследовательского) профессиональной компетентности будущего экономиста и характеризуются факторы, влияющие на эту связь.
Профессиональная компетентность, профессионально ориентированная математическая подготовка, специальный компонент, логическая составляющая компонента, исследовательская составляющая компонента
Короткий адрес: https://sciup.org/148321007
IDR: 148321007 | DOI: 10.25586/RNU.HET.18.02.P.16
Текст научной статьи Корреляционный анализ специального компонента профессиональной компетентности бакалавра экономического направления
В нашем подходе к понятию «профессиональная компетентность» мы особое внимание уделяем такому аспекту, как взаимообусловленная связь между подкомпонентами ее компонентов. Поэтому в настоящей статье мы проведем корреляционный анализ взаимосвязи подкомпонентов специального компонента профессиональной компетентности и выявим факторы, влияющие на эту связь, но для начала изложим сущностную основу данного компонента и его составляющих.
Специальный компонент в профессиональной компетентности будущего экономиста определяется нами как интегративная структура логической и исследовательской составляющих, которые мы представляем как подкомпоненты рассматриваемого компонента. Логический подкомпонент базируется на профессионально ориентированной математической подготовке будущего специалиста, а исследовательский – на профессионально направленном анализе экономической информации. На этой основе нами была рассмотрена гипотеза о влиянии профессионально ориентированной математической подготовки будущего экономиста на его исследовательскую деятельность и усилении их взаимосвязи.
Исходя из этой гипотезы, нами было проведено исследование в Сочинском институте Российского университета дружбы народов, в котором приняли участие студенты кафедры «Экономика» второго и четвертого курса обучения. В ходе исследования мы проанализировали результаты тестов, направленных на выявление уровней (в баллах) сформированности начальной математической подготовки студентов второго курса обучения и профессионально ориентированной математической подготовки студентов четвертого курса обучения, а также их исследовательских способностей. Использованная нами шкала представлена в табл. 1.
Поскольку логический и исследовательский подкомпоненты являются составляющими профессиональной компетентности будущего экономиста, то максимальное количество баллов сформированно-сти каждого из них в ее структуре оценено нами в 25 баллов.
По результатам выборки данных студентов второго курса мы получили следующие показатели, которые представляем в табл. 2.
Для студентов четвертого курса в табл. 3.
Для определения оценки связи между двумя подкомпонентами используем коэффициент ранговой корреляции Кендалла, расчетные показатели которого представляем соответственно в табл. 4 (для студентов второго года обучения) и в табл. 5 (для студентов четвертого года обучения).
Непосредственный расчет самого коэффициента нами определялся на основе формулы:
P - Q τ= .
1 2 N ( N -1)
Откуда имеем:
т =
24 - 21
|io(io -1)
0,07
Таблица 2
Результаты тестирования студентов второго года обучения
|
Показатели |
Условный порядковый номер, присвоенный респонденту |
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
Баллы сформированности начальной математической подготовки |
6 |
6,4 |
7,2 |
8 |
8,8 |
9 |
11,5 |
2,4 |
4 |
4,4 |
|
Баллы сформированности исследовательской способности |
2,4 |
1,6 |
5,4 |
4,2 |
1,3 |
2,6 |
3,2 |
1,3 |
6 |
2,8 |
Таблица 3
|
Показатели |
Условный порядковый номер, присвоенный респонденту |
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
Баллы сформированности профессионально ориентированной математической подготовки |
16, 4 |
12,7 |
19,2 |
19,4 |
18,6 |
24,6 |
23,7 |
21,4 |
14,7 |
16,2 |
|
Баллы сформированности исследовательской способности |
11,6 |
11,2 |
22,4 |
12,4 |
12,7 |
22,2 |
18 |
16,6 |
9 |
6 |
Таблица 4
|
Показатели |
Условный порядковый номер, присвоенный респонденту |
Сумма показателей |
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
|
X |
2,4 |
4 |
4,4 |
6 |
6 |
7,2 |
8 |
8,8 |
9 |
11,5 |
2 |
|
Y |
1,3 |
6 |
2,8 |
2,4 |
1,6 |
5,4 |
4,2 |
1,3 |
2,6 |
3,2 |
|
|
Ранг X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
Ранг Y |
1 |
10 |
7 |
4 |
3 |
9 |
5 |
2 |
6 |
8 |
|
|
P |
9 |
0 |
2 |
4 |
4 |
0 |
2 |
2 |
1 |
0 |
24 |
|
Q |
0 |
8 |
5 |
2 |
1 |
4 |
1 |
0 |
0 |
0 |
21 |
Таблица 5
|
Показатели |
Условный порядковый номер, присвоенный респонденту |
Сумма показателей |
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
|
X |
12,7 |
14,7 |
16,2 |
16,4 |
18,6 |
19,2 |
19,4 |
21,4 |
23,7 |
24,6 |
2 |
|
Y |
11,2 |
9 |
6 |
11,6 |
12,7 |
22,4 |
12,4 |
16,6 |
18 |
22,2 |
|
|
Ранг X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
Ранг Y |
3 |
2 |
1 |
4 |
6 |
10 |
5 |
7 |
8 |
9 |
|
|
P |
7 |
7 |
7 |
6 |
4 |
0 |
3 |
2 |
1 |
0 |
37 |
|
Q |
2 |
1 |
0 |
0 |
1 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
8 |
Результаты тестирования студентов четвертого года обучения
Расчет показателей студентов второго года обучения
Расчет показателей студентов четвертого года обучения
коэффициент корреляции между подкомпонентами у студентов второго курса;
37 - 8
т = -j-----------= 0,64
210(10 -1)
коэффициент корреляции между подкомпонентами у студентов четвертого курса.
Как видим, у студентов четвертого курса коэффициент значительно выше, чем у студентов второго курса.
Значимость полученных связей будем оценивать посредством сравнения с критической точкой, которая определяется с помощью формулы:
. = z 2(2 n + 5) кр кр\ 9 n ( n -1),
где n – объем выборки; z kp – критическая точка двусторонней критической области, которую находят по таблице функции Лапласа по равенству Ф ( z kp ) = (1 - a) / 2.
Если | т | < T kp - нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу, которая определяется равенством нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Кендалла, при конкурирующей гипотезе о том, что он не равен нулю. При этом делается вывод о том, что ранговая корреляционная связь между качественными признаками незначима.
Если | т | > Т kp — нулевую гипотезу отвергают. Между качественными признаками существует значимая ранговая корреляционная связь.
Найдем значение критической точки с помощью таблицы Лапласа.
Сначала определим z кр:
Ф ( z k p ) = (1 — a) / 2 = (1 — 0,05) / 2 = = 0,475 ^ z к р = 1,96.
Откуда
Т кр = 1,96
2(210 + 5) = 0,49. 9-10(10 -1) ’
На основании полученных данных делаем выводы о том, что ранговая корреляционная связь между подкомпонентами специального компонента в профессиональной компетентности у студентов второго года обучения незначимая (т < Т ),
Квалифицированный экономист – это обязательно математика плюс компьютер а у студентов четвертого года обу- о том, что профессионально ори- дущего экономиста и обуславли-чения связь значимая (т > Tkp). ентированная математическая под- вает тесную связь между его рас-
Таким образом, исходя из изло- готовка непосредственно влияет на четной и исследовательской дея-женного мы делаем заключение исследовательские способности бу- тельностью.
Список литературы Корреляционный анализ специального компонента профессиональной компетентности бакалавра экономического направления
- Зарубина О.А. Развитие профессиональной компетентности экономиста-менеджера в процессе повышения квалификации: автореф. дис. … канд. пед. наук. М., 2010. 211 с.
- Пищулин В. Н. Формирование профессиональной компетентности специалиста экономического профиля в системе университетского образования: автореф. дис. … канд. пед. наук. М., 2006. 172 с.
- Самойлова Е. С. Обучение иностранному языку как фактор формирования профессиональной компетентности экономиста: дис. …канд. пед. наук. Казань, 2004. 187 с.
- Фильченкова И. Ф. Формирование профессиональной компетентности будущих экономистов в вузе: дис. … канд. пед. наук. Нижний Новгород, 2009. 182 с.
- Юдина О. В. Формирование профессиональной компетентности студентов экономического вуза средствами информационных технологий: автореф. дис. … канд. пед. наук. Самара, 2002. 208 с.
