Криминалистическое прогнозирование хищений, совершаемых с использованием "deepfake"-технологий

Бесплатный доступ

Статья посвящена изучению способа совершения мошеннических действий с использованием «deepfake»-технологий с позиции криминалистического прогнозирования. Выявлены основные направления использования «deepfake»-технологий при хищениях: создание видеофайлов, на которых лицо оригинального человека замещается лицом другого человека; создание видеофайлов путем считывания мимики одного человека и последующего ее синтеза с лицом другого человека без соответствующей замены лиц, указанной в первом случае; создание синтезированного голоса из образцов аудиозаписей определенного человека. В заключение сделан вывод о необходимости использования прогностической информации для разработки рекомендации по совершенствованию проведения отдельных следственных действий в ходе расследования хищений, совершенных в сфере информационно-телекоммуникационных технологий.

Еще

Криминалистика, расследование преступлений, криминалистическое прогнозирование, хищения, социальная инженерия

Короткий адрес: https://sciup.org/140301937

IDR: 140301937   |   DOI: 10.51980/2542-1735_2023_2_187

Список литературы Криминалистическое прогнозирование хищений, совершаемых с использованием "deepfake"-технологий

  • Девяткин, Г.С. Особенности организации допроса потерпевшего с использованием высоких технологий по уголовным делам, связанным с совершением киберпреступлений / Г.С. Девяткин // Вестник военного права. – 2021. – N 1. – С. 17-23.
  • Дремлюга, Р.И. Борьба с распространением реалистичных аудиовизуальных поддельных материалов за рубежом (deepfake): уголовно-правовые и криминологические аспекты / Р.И. Дремлюга, А.И. Коробеев // Всероссийский криминологический журнал. – 2021. – Т. 15. – N 3. – С. 372-379. – DOI 10.17150/2500-4255.2021.15(3).372-379.
  • Зоз, В.А. Использование технологий искусственного интеллекта в правоохранительных органах / В.А. Зоз, А.Р. Шроль // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. – 2021. – Т. 7. – N 2. – С. 191-194. – DOI 10.37279/2413-1733-2021-7-2-191-194.
  • Карпика, А.Г. Проблемы эффективного противодействия преступлениям, совершаемым с использованием технологии машинного обучения / А.Г. Карпика // Философия права. – 2021. – N 4 (99). – С. 80-83.
  • Киселев, А.С. О необходимости правового регулирования в сфере искусственного интеллекта: дипфейк как угроза национальной безопасности / А.С. Киселев // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Юриспруденция. – 2021. – N 3. – С. 54-64. – DOI 10.18384/2310-6794-2021-3-54-64.
  • Криминалистика: учебник для вузов / под ред. Р.С. Белкина. – М.: Издательство НОР-МА, 2000. – 990 с.
  • Криминалистика: учебник / отв. ред. Н.П. Яблоков. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2005. – 781 с.
  • Лексютина, Я.В. Злонамеренное использование дипфейков: риски информационно-психологической безопасности Японии / Я.В. Лексютина // Японские исследования. – 2021. – N 3. – С. 90-101. – DOI 10.24412/2500-2872-2021-3-90-101.
  • Проценко, Д.Е. Диагностические признаки внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненного с помощью нейронных сетей / Д.Е. Проценко, Д.Н. Жидков // Судебная экспертиза: прошлое, настоящее и взгляд в будущее: материалы международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 13 мая 2021 года. – СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России, 2021. – С. 277-281.
  • Савельева, М.В. Криминалистика: учебник / М.В. Савельева, А.Б. Смушкин. – М.: Издательство Издательский дом «Дашков и К», 2009. – 608 с.
  • Соколова, А.С. Феномен дипфейка: существующие угрозы и проблемы правового регулирования / А.С. Соколова // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2021. – N 11-5(79). – С. 103-105.
  • Старостенко, Н.И. Выявление методов социальной инженерии при совершении хищений с использованием информационно-телекоммуникационных технологий / Н.И. Старостенко // Вестник Академии Следственного комитета Российской Федерации. – 2022. – N 1 (31). – С. 172-181. – DOI 10.54217/2588-0136.2022.31.1.023.
  • Westerlund, M. The emergence of deepfake technology: A review / М. Westerlund // Technology Innovation Management Review. – 2019. – Т. 9. – N. 11. – P. 39-52.
Еще
Статья научная