Криминологическое прогнозирование на основе тренда при недостаточном качестве описания исходных данных
Автор: Деменченок О.Г., Баранов С.А.
Журнал: Вестник Восточно-Сибирского института Министерства внутренних дел России @vestnik-vsi-mvd
Рубрика: Уголовно-правовые науки (юридические науки)
Статья в выпуске: 1 (108), 2024 года.
Бесплатный доступ
Введение. Отмечается, что криминологическое прогнозирование на основе трендовой модели, обладая рядом бесспорных достоинств по сравнению с другими видами криминологического прогнозирования, имеет существенные недостатки - невозможность обеспечения заданной точности прогноза, а также ограниченные возможности прогнозирование в случае недостаточной точности описания наблюдаемых данных. В статье исследованы возможности улучшения качества описания данных при построении трендовых моделей.
Криминологическое прогнозирование, коэффициент детерминации, аномальные данные
Короткий адрес: https://sciup.org/143182327
IDR: 143182327 | DOI: 10.55001/2312-3184.2024.88.52.014
Список литературы Криминологическое прогнозирование на основе тренда при недостаточном качестве описания исходных данных
- Айвазян, С.А., Мхитарян, В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.1: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 656 с.
- Деменченок, О. Г., Баранов, С. А. Выбор модели для криминологического прогнозирования на основе тренда // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России: науч.-практич. журн. Иркутск: Восточно-Сибирский институт МВД России. 2023. № 2 (105). С. 131-141. EDN: ISDBDI
- Горбунов, В. К. Математическое моделирование рыночного спроса: учебное пособие / В. К. Горбунов. 2-е изд., перераб. и доп. Санкт-Петербург: Лань, 2022. Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. URL: https://e.lanbook.com/book/213152 (дата обращения: 11.07.2023). Режим доступа: для авториз. пользователей. ISBN: 978-5-8114-3256-1
- Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев. Саратов: Ай Пи Ар Медиа, 2020. 310 c. Текст: электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART: [сайт]. URL: https://www.iprbookshop.ru/90196.html (дата обращения: 11.07.2023). Режим доступа: для авториз. пользователей. ISBN: 978-5-4497-0269-2 EDN: ZZHHXA
