Критериальная оценка инновационных разработок

Бесплатный доступ

Сложность инновационных процессов связана с высоким уровнем неопределенности в результатах выведения на рынок новшеств и их коммерциализации. Ключевой задачей в инновационном развитии хозяйствующих субъектов является превентивная оценка инноваций и выбор наиболее перспективных для внедрения инновационных разработок. Данное обстоятельство требует проведение исследования и детальной проработки методологического аппарата оценки инновационных разработок. Цель работы: осуществить критериальную оценку перспективных для внедрения инновационных разработок, трансфер которых обеспечит высокий уровень отдачи на вложенные инвестиции, и приведет к росту инновационной активности хозяйствующих субъектов. Объект исследования: инновационные разработки (создание собственных, приобретение, копирование). Предлагаемая оценка инновационной разработки базируется на расчете двух критериев: срок окупаемости и универсальность. Выбор критерия «срок окупаемости» обоснован двумя аспектами. Прежде всего он определяет срок, за который вложенные средства вернутся инвестору и определяет «доходность» вложений в инновационные разработки, так как его расчёт напрямую связан с показателями затраты и прибыль. Оценка качественных показателей критерия «универсальность»: новизна, изобретательский уровень, применимость, соответствие стандартам, наличие конкурентов на рынке осуществляется балльным методом при помощи экспертов. Полученные результаты оценки отражают рекомендации по результативности внедрения инновационных разработок дополняют общую оценку инновационной деятельности, в части включения в стоимость новой продукции затрат на создание инновационной разработки от модели в рамках НИОКР, на освоение производства и иные возможные затраты, связанные с доведением инновационной разработки до использования в производстве и коммерциализации.

Еще

Инновационные разработки, трансфер технологий, срок окупаемости, универсальность

Короткий адрес: https://sciup.org/140257359

IDR: 140257359   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2021-1-455-459

Список литературы Критериальная оценка инновационных разработок

  • Морковина С.С., Степанова Ю.Н., Золотухин Е.Ю. Инновационная восприимчивость средних и крупных предприятий региональной системы и факторы ее определяющие // В сборнике: Глобальные проблемы модернизации национальной экономики. Материалы IX Международной научно-практической конференции. 2020. С. 426-438.
  • ГОСТ Р 56261-2014 Инновационный менеджмент. Инновации. Основные положения. Национальный стандарт Российской Федерации. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200118633
  • Андреев Ю.Н. Современное состояние малых инновационных предприятий при вузах и научных организациях // Инноватика и экспертиза. Научные труды Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Научно-исследовательский институт - Республиканский исследовательский научно-консультационный центр экспертизы». М.: ФГБНУ НИИРИНКЦЭ, 2019. № i. С. 10-20.
  • Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2018: статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 344 с.
  • Теребова С.В., Борисов В.Н. Развитие малого инновационного бизнеса в промышленном и научно-образовательном секторе России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 3. С. 55-76. doi: 10.15838/esc.2019.3.63.4.
  • Лосева О.В., Федотова М.А. Подходы к стоимости оценки результатов научных исследований в научных организациях и организациях высшего образования // Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 5. С. 67-71.
  • Андреев Ю.Н., Лукашева H.A., Секерин В.Д. Пути усиления взаимодействия малых инновационных предприятий с промышленностью // Инноватика и экспертиза. Научные труды Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Научно-исследовательский институт - Республиканский исследовательский научно-консультационный центр экспертизы». М.: ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ, 2018. № 3. С. 75-84.
  • Cahyadi A., Magda R. Digital Leadership in the Economies of the G20 Countries: A Secondary Research// Economies. 2021. V. 9. № 1. P. 32. doi: 10.3390/economies9010032
  • Kowalski A.M., Rybacki J. Moderate Innovator Trap - Does the Convergence of Innovation Performance Occur in the World Economy? //Economies. 2021. V. 9. № 1. P 11. doi: 10.3390/economies9010011
  • Красникова A.B., Красникова M.C. Оценка эффективности коммерциализации инноваций// В сборнике: Юность и Знания - Гарантия Успеха. Сборник научных трудов 4-й Международной молодежной научной конференции. 2017. С. 67-70.
  • Веселовский М.Я., Милькевич Д. А. Проблемы коммерциализации инноваций в медицинской промышленности//Вестник АГТУ. 2019. №2. С. 50-57. doi: 10.24143/2073-5537-2019-2-50-57
  • Kondrasheva N.N. Development of an innovative project for the new product launch // Components of Scientific and Technological Progress. 2020. № 2 (44). С. 26-29.
  • Заенчковский А.Э. Назработка многоуровневой системы ключевых показателей эффективности инновационных процессов региона // Решение. 2017. Т. 1. С. 399-401.
  • Zaytsev А.А., Blizkyi R.S., Rakhmeeva 1.1., Dmitriev N.D. Building a Model for Financial Management of Digital Technologies in the Areas of Combinatorial Effects // Economies. 2021. V. 9. P. 52. doi: 10.3390/economies902005
  • Report of Inter-Agency and Expert Group on Sustainable Development Goal Indicators (E/CN.3/2017/2). Revised list of global Sustainable Development // Goal indicators. 2017. P. 26. URL: http://unstats.un.org
  • Nazarevich S., Smirnova M., Tushavin V. Integral criteria for evaluation of scientific and technical research // International Journal for Quality Research. 2015. V. 9. №. 3.
  • Mohannak K., Samtani L. A criteria-based approach for evaluating innovation commercialisation // Proceedings of the DRUID Society Conference 2014. DRUID Society, 2014. P. 1-15.
  • Messmann G., Mulder R.H. Development of a measurement instrument for innovative work behaviour as a dynamic and context-bound construct // Human Resource Development International. 2012. V. 15. №. 1. P. 43-59. doi: 10.1080/13678868.2011.646894
  • Batkovskiy A.M. et al. Developing intelligent decision support systems in multi-criteria problems of administrative-territorial formations infrastructure projects assessment // Journal of Applied Economic Sciences. 2017. V. 12. №. 5. P. 51.
  • Anand A. et al. Generalized innovation diffusion modeling & weighted criteria based ranking // Proceedings of 3rd International Conference on Reliability, Infocom Technologies and Optimization. IEEE, 2014. P. 1-6. doi: 10.1109ЛСЮТ0.2014.7014705
Еще
Статья научная