Культурная предвзятость больших языковых моделей: методы выявления
Бесплатный доступ
Стремительное внедрение больших языковых моделей в повседневные практики общения актуализирует проблему их культурной предвзятости. Цель работы описать инвентарь эмпирических методов выявления культурной предвзятости больших языковых моделей. В работе систематизирован количественный и качественный инструментарий для измерения культурной предвзятости, включая эксперимент с запросами, сопоставление ответов БЯМ с эталонными данными о человеческих ценностях, разрешение ситуации с моральным основанием, лингвистические методы, а также аудит отказов от ответа. Обзор исследований демонстрирует, что в ответах моделей доминируют культурные ценности, характерные для англоязычных западных стран с либерально-демократической повесткой. Результаты подтверждают, что большие языковые модели имплицитно воспроизводят иерархии культур и осуществляют «тихую цензуру» культурно-специфичных практик, что становится формой этического империализма и цифрового колониализма. Основной вывод статьи заключается в том, что культурная предвзятость создает риски эпистемологического кризиса и усиливает цифровое культурное неравенство.
Искусственный интеллект, большие языковые модели, культурная предвзятость, ценности, цифровой культурный суверенитет
Короткий адрес: https://sciup.org/14134623
IDR: 14134623 | УДК: 316 | DOI: 10.24412/2220-2404-2026-2-19
Cultural bias of large language models: detection methods
The rapid implementation of large language models into everyday communication practices actualizes the problem of their cultural bias. The purpose of the work is to describe an inventory of empirical methods for identifying cultural bias in large language models. The paper systematizes quantitative and qualitative tools for measuring cultural bias, including an experiment with prompts, comparing LLMs responses and reference data on human values, solving case with a moral basis, linguistic methods, as well as auditing refusals. A review of the research demonstrates that the responses of the models are dominated by cultural values typical of English-speaking countries with liberal democratic preferences. The results confirm that LLMs implicitly reproduce cultural hierarchies and carry out «silent censorship» of culturally specific practices, which is interpreted as a form of ethical imperialism and digital colonialism. The main conclusion of the article is that cultural bias creates risks of an epistemological crisis and reinforces digital cultural inequality.
