Курс «Методология научных исследований» как инструмент подготовки профессиональных ученых в АПК
Автор: Разумов Владимир Ильич
Журнал: Вестник Омского государственного аграрного университета @vestnik-omgau
Рубрика: Экономические и социально-гуманитарные науки
Статья в выпуске: 4 (8), 2012 года.
Бесплатный доступ
Спецкурс «Методология научных исследований» читается с 2004 г. для аспирантов ОмГАУ. Новые интеллектуальные технологии, развитые в категориально-системной методологии, теории динамических информационных систем, даны в аппарате интеллектуальных схемотехник. Повышается производительность труда в научной, учебной, проектной деятельности.
Интеллектуальные схемотехники, категориально-системная методология (ксм), научные исследования, подготовка ученых, проектирование, теория динамических информационных систем (дис, тдис), учебно-методическая деятельность
Короткий адрес: https://sciup.org/142198838
IDR: 142198838 | УДК: 167.3+372.863
The course ‘‘methodology of scientific researches’’ as the instrument of preparation of professional scientists in agrarian and industrial complex
The special course ‘‘Methodology of scientific researches’’, is carried out since 2004 for graduate students of OMGAU. The new intellectual technologies developed in categorial and system methodology, the theory of dynamic information systems, are given in the device intellectual the circuit designer. Labor productivity in scientific, educational, design activity increases.
Текст научной статьи Курс «Методология научных исследований» как инструмент подготовки профессиональных ученых в АПК
Развитие АПК в России XXI в. тесно связано с кардинальными модернизациями и инновациями в научно-образовательном комплексе, важнейшей задачей которого является не просто воспроизводство специалистов, а повышение производительности труда в науке и образовании (НО). Настоящая статья посвящена презентации результатов в научной, учебно-
методической, проектной работе с целью повышения производительности труда, а также участия НО в развитии гуманитарных и социальных технологий. Отмеченная деятельность объединяет междисциплинарный круг специалистов и получила название Омской научнометодологической школы [1, с. 5-6]. В ОмГАУ с 2010 г. создана научная школа «Методология в науках АПК» [2–3]. В практических интересах остановимся на анализе реализации в ОмГАУ с 2004 г. спецкурса «Методология научных исследований» для аспирантов и соискателей всех профилей. Содержание и технологии обучения по названному курсу нуждаются в обращении к оценке происходящих в мире процессов с непременным учетом их связи с состоянием НО как подсистемы общества.
Мировой системный кризис и его связи с НО
Усиление кризисных явлений в мире вызвано процессом смены эпох. Человечество израсходовало интеллектуальный ресурс для расширения культуры и цивилизации, созданный за период осевого времени. Наука и образование (НО) в их современном состоянии уже не в силах обеспечить рост эффективности человеческой деятельности, повышение производительности труда, совершенствование гуманитарных и социальных технологий. Если обратиться к 60-м гг. ХХ в. как к апогею НО, то можно отчетливо выявить следующие стратегические программы, реализация которых должна была определить продолжение НТП с выходом человечества практически на неограниченные возможности для роста. К таким программам относятся: энергетическая, обеспечивающая в т. ч. развитие космонавтики; биотехнологическая; экологическая, основывающаяся на эффективных методах переработки отходов. На начало XXI в. следует констатировать, что только к удовлетворительному уровню реализации приближается биотехнологическая программа. Конечно, нельзя не отметить огромных успехов, достигнутых в области IT-технологий. Но обратим внимание: во-первых, IT-технологии не участвуют непосредственно в материальном производстве, они зависимы от состояния энергетики; во-вторых, компьютеры и системы связи предоставили в распоряжение интеллектуалов колоссальный ресурс, но с начала информационной и компьютерной революции не произошло существенно новых открытий в фундаментальных науках; в третьих, в развитии ЭВМ до сих пор не решена задача Р. Луллия (XIII в.) об автоматизации рассуждений. Заметим также, успехи в био- и IT-технологиях отстают от поддерживающих их фундаментальных открытий в биологии, математике и физике на одно-три десятилетия, а фундаментальное открытие деления ядер тяжелых элементов, обеспечившее развитие атомной энергетики, приходится на конец 30-х гг. XX в.
При обсуждении вопросов о зависимости кризиса от состояния НО сформулируем тезис о том, что именно стагнация НО с конца 60-х гг. ХХ в. вызвала замедление темпов развития общества и человека. Возвращаясь к теме осевого времени, укажем, что определяющую роль сыграла смена приоритетов интеллектуальной культуры с мифопоэтического на рациональный. Фактически ведущий тренд развитию рациональной интеллектуальной культуры задается Аристотелем и его последователями. Во-первых, он первый в истории осуществил рациональный синтез знания; во-вторых, он создал логику как инструмент преобразования знаний. Существует парадокс: чем значительнее достижение, тем больше и его ограничивающая роль. Это проявилось в триумфе и стагнации классической геометрии, влиянии наследия Аристотеля. Стагирит составил опыт синтеза современных ему знаний, применяя технологию линеаризации мышления к составлению текстов. Идеи пифагорейцев и Платона об использовании и совершенствовании геометрии как инструмента доказательства с этого времени начинают выдавливаться на периферию интеллектуальной культуры. В отношении логики обратим внимание на следующее. Занимаясь с материалами софистов, Аристотель не обладал инструментами, чтобы обработать высокое разнообразие ходов мысли, технологизировать удается только ту небольшую часть мыслительных техник, которые можно организо- вать в модусы силлогизмов. Конструктивного обращения интеллектуалов к основаниям интеллектуальной культуры от Аристотеля до начала ХХI в. не происходит.
Кризис конца XX – начала XXI вв. отличается характерным противоречием: выживание человечества определяется его способностью к переходу в новую эпоху, требующую радикального усовершенствования интеллектуальной культуры, однако необходимый фазовый переход сдерживается усиливающейся стагнацией в НО. В рассматриваемом контексте выделим исторические эпохи: архаическую (начинается после неолитической революции, а завершается окончанием осевого времени); рациональную (начинается от осевого времени (800–200 гг. до н. э.) и завершается в конце XX в.); выживание человечества по прогрессивному сценарию мы связываем с началом концептуальной эпохи в XXI в.
Научная и учебно-методическая база курса
В основу курса положены научные результаты, систематически изложенные в работах по категориально-системной методологии (КСМ) [4] и теории динамических информационных систем (ДИС, ТДИС) [5–8].
Автором накоплен опыт работы по данному курсу в вузах и НИИ разного профиля. С начала 90-х гг. преподавание ведется: в ОмГМА, ОФ ИМ СО РАН, ОФ РГТУ, ОмГУ, Сиб-ГУФК, ОмГАУ, СибАДИ, в разном объеме в НГПУ (г. Новосибирск), КарГУ (г. Караганда, Республика Казахстан), г. Фехта (ФРГ).
Соединение аппаратов ТДИС и КСМ позволяет говорить о возможности реализации программы «Формирование синтетических стратегий мышления» на базе разработки интеллектуальных схемотехник. Интеллектуальная схемотехника – результат объединения аппаратов КСМ и ТДИС. Это методология, предполагающая использование схем в качестве когнитивных инструментов. При этом схемы, преобразуясь в формат когнитивных шаблонов, становятся ключевыми компонентами новых интеллектуальных технологий (ИнТ), позволяющих осуществлять процессы переносов знания и технологий, устанавливать связи между логико-математическими, естественными, социально-гуманитарными и инженерно-техническими науками.
О перспективности работ в указанном направлении свидетельствует продолжение получения фундаментальных результатов в ТДИС и ее приложениях, причем все постановки задач и их решения отвечают требованиям синтетического подхода, носят междисциплинарный характер. Реализован выход на уровень имитационного моделирования и вычислительных экспериментов. Создана алгоритмическая база, на которой сформирован стандарт ДИС2, что позволило реализовать: создание компьютерного продукта «Когнитивный ассистент, представляющий собой АРМ-исследователя»; развертывание интернет-проекта «Первая смысловая сеть», где реализованы новые принципы упаковки и поиска знаний . Эти принципы реализуются в Центре трансфера технологий СибАДИ (.
С 2010 г. преподавание интеллектуальных схемотехник на базах КСМ, ТДИС ведется с использованием Когнитивного ассистента и ресурсов Первой смысловой сети. Значительную научно-теоретическую и учебно-методическую помощь оказывают участники Омской научно-методологической школы, издающие монографии и защищающие диссертации (применяя при этом аппараты КСМ и ТДИС), что позволяет демонстрировать работу на разных предметных областях [1; 9–11].
Содержание спецкурса и особенности его реализации
В таблице представлены базовое содержание и распределение нагрузки в рамках спецкурса.
Содержание спецкурса «Методология научных исследований»
|
№ п/п |
Тема лекции и название раздела |
Количество часов |
|
Раздел I. Комплекс современного знания и познавательная деятельность: координация специально-научного и общенаучного методологических подходов |
6 |
|
|
1 |
Наука и методология в условиях интеллектуальной революции XX–XXI вв. |
2 |
|
2 |
Основные компоненты и механизмы научного творчества. Научная теория и исследовательская программа |
2 |
|
3 |
Принципы творчества и единство их проявления в науке и разных сферах жизнедеятельности ученого |
2 |
|
Раздел II. Основы системного подхода и интеллектуальной схемотехники |
10 |
|
|
4 |
Современная системология: основные понятия, важнейшие направления |
2 |
|
5 |
Основные типы систем и особенности их специализаций для различных областей науки, образования, проектирования |
2 |
|
6 |
Интеллектуальная схемотехника. Схемы систем: правила выполнения, оценка, получение инновационных результатов |
2 |
|
7 |
Теоретические и практические аспекты приложения системных методов к различным областям исследований. Практикум |
4 |
|
Раздел III. Категориально-системная методология, ее аппарат и приложения |
30 |
|
|
8 |
Систематизация знания. Интеллектуальные карты. Понятие категориальных схем и качественных моделей |
4 |
|
9 |
Когнитивная версия метода Восхождения. Блок-схема подготовки научных исследований |
4 |
|
10 |
Закономерность противоречия. Категориальная схема противоречия: интерпретации и приложения |
2 |
|
Схемы систем, выполненные с учетом механизмов противоречия: категориально-символьные схемы и блок-схемы гомеостатического типа. Примеры, практикум приложений и интерпретаций |
6 |
|
|
11 |
Категориальная схема активного качества и ее представление на языке категорий и информационных критериев |
6 |
|
10 |
Преобразования качества и модели поведения объекта в активной среде (на примере планирования стратегического развития города и других примерах) |
4 |
|
11 |
Метод категориальных рядов и его применение в анализе различных проблем |
4 |
|
Раздел IV. Основы теории динамических информационных систем (ДИС, ТДИС) |
10 |
|
|
12 |
Понятие ДИС и ТДИС. ДИС-технология как инструмент согласования содержательного и формального |
4 |
|
13 |
Автоматизация рассуждений: реализация на бумаге и в компьютерной программе – Когнитивный ассистент |
6 |
|
Разде време ного |
л V. Основы психофизиологической культуры для современного ученого: сонная наука не форма ухода от действительности, а средство для индивидуаль-развития и творческой социализации |
4 |
|
14 |
Понятия о психофизиологической культуре с учетом научной специализации |
2 |
|
15 |
Здоровье как фактор эффективного творчества. Взаимодополнительность психического и физиологического |
2 |
|
Зачет, конференция-семинар Проходит в форме презентации соискателями результатов приложения методов, преподанных в курсе, к материалам диссертационных и других творческих исследований |
3 |
|
|
Итого |
63 |
|
В таблице дан примерный перечень тем, который конкретизируется с учетом научных профилей контингента аспирантов и соискателей, особенностей их подготовки, а также доминирующего в группе когнитивного интереса.
Обсуждение и предложения к дальнейшей работе
К числу основных достижений можно отнести следующие результаты. 1. Слушатели курса более эффективны в плане выполнения диссертационных исследований. В сравнении со средними данными по ОмГАУ защиты диссертаций в установленные сроки составляют по университету 35–42%, а слушатели спецкурса за последние 5 лет улучшили этот показатель до 55–60% [2–3]. 2. Курс проводится в интерактивной форме, когда по мере изучения определенного метода его применяют к материалу исследования (презентация и обсуждение мини-доклада, который обсуждается аспирантами и соискателями всего спектра специальностей). 3. Формируется культура междисциплинарных исследований, а также создается система горизонтальных связей молодых ученых ОмГАУ. 4. Результаты работы по курсу завершаются ставшей уже традиционной для ОмГАУ конференцией «Методология в науках АПК». Проведено восемь конференций. По итогам выступлений даются рекомендации для публикации статей, в т. ч. в журналах, поддержанных ВАК РФ.
Вместе с тем, требуется указать на уже созревшую потребность развернуть ранее не задействованные направления работы: 1. Необходимо интегрировать курс в систему инновационной деятельности ОмГАУ. 2. Следует вести работу по закреплению за ОмГАУ статуса отраслевого вуза, ведущего разработки в области методологии АПК. 3. Целесообразно провести работу по организации Всероссийской конференции «Методология в науках АПК» для вузов отрасли. 4. Перспективно привлекать современные методы дистанционного образования.
Есть все основания утверждать, что в рамках спецкурса «Методология научных исследований» эффективно решается фундаментальная задача повышения производительности труда в научной, учебно-методической, проектной деятельности. Разработанные в КСМ, ТДИС интеллектуальные схемотехники позволяют формировать интеллект молодых ученых на базе новых ИнТ, работающих не в парадигме линеаризованного, а гипертекстового подхода к организации рассуждения, что кардинально повышает эффективность познания в любых областях творчества.
Список литературы Курс «Методология научных исследований» как инструмент подготовки профессиональных ученых в АПК
- Рыженко, Л.И. Когнитивный инжиниринг: монография/Л.И. Рыженко. -Омск: СибАДИ, 2012. -172 с.
- Хитрова, Д.А. Вклад курса «Методология научных исследований» для молодых ученых ОмГАУ//Методология научных исследований: материалы III Всерос. науч.-практич. конф. (27-28 мая 2010 г.)/отв. ред. В.И. Разумов. -Омск, 2011. -С. 43-45.
- Сон, Л. Методология научных исследований в ОмГАУ: история и современное состояние//Методология науки: материалы Всероссийской научной школы (Омск, 6-8 сент. 2011 г.)/отв. ред. В.И. Разумов. -Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2011. -С. 76-79.
- Разумов, В.И. Категориально-системная методология в подготовке ученых: учеб. пособие/В.И. Разумов; вст. ст. А.Г. Теслинова. -Омск: Ом. гос. ун-т, 2008. -2-е изд. -277 с.
- Разумов, В.И. Основы теории динамических информационных систем: монография/В.И. Разумов, В.П. Сизиков. -Омск: Ом. гос. ун-т, 2005. -208 с.
- Разумов, В.И. Информационные основы синтеза систем: В 3 ч. Ч. I. Информационные основы системы знаний: монография/В.И. Разумов, В.П. Сизиков. -Омск: Изд-во ОмГУ, 2007. -266 с.
- Разумов, В.И. Информационные основы синтеза систем: В 3 ч. Ч. II. Информационные основы синтеза: монография/В.И. Разумов, В.П. Сизиков. -Омск: Изд-во ОмГУ, 2008. -344 с.
- Разумов, В.И. Информационные основы синтеза систем: В 3 ч. Ч. III. Информационные основы имитации: монография/В.И. Разумов, В.П. Сизиков. -Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2011. -628 с.
- Козлова, К.С. Сфера услуг (социально-философский анализ)/К.С. Козлова; под общ. ред. В.М. Шкарупы. -Омск, 2012. -128 с.
- Боуш, Г.Д. Бизнес-кластеры: категориально-системное представление: монография/Г.Д. Боуш. -Омск: Изд-во ОмГУ, 2010. -244 с.
- Боуш, Г.Д. Формирование и развитие промышленных кластеров: теория и методология: автореф. дис. … д-ра экон. наук/Г.Д. Боуш. -СПб., 2012. -42 с. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.finec.ru/thesis/d10boushgd.pdf.