Логико-информационная модель управления процессами "умного" производства

В статье представлено исследование специфики «умного» производства, положительный эффект которого безусловно признается промышленными предприятиями. Это повышение эффективности производства, обеспечение надежности, устойчивости и безопасности технологических систем, уменьшение нагрузки на окружающую среду. В условиях цифровой трансформации промышленности открываются новые возможности для достижения отмеченного эффекта. В связи с этим важным становится моделирование процессов «умного» производства, декомпозиция системы управления механизмами и инструментами. Цель исследования заключается в построении логико-информационной модели, отражающей специфику управления процессами «умного» производства. В качестве методов исследования применены сравнительный анализ (в разрезе отраслей и территорий); формализация, наглядно представляющая сведения об управлении процессами «умного» производства в виде схем и моделей; математические и статистические методы, лежащие в основе кластерного анализа. В результате исследования получены следующие результаты: формализована общая схема «умного» производства, учитывающая процессы получения нефтехимического продукта, управляющие воздействия, механизмы и необходимые ресурсы, учитывающая ориентиры устойчивого развития; выявлена типология регионов России в зависимости от уровня интеллектуализации производств по признакам активности организаций с точки зрения использования информационно-коммуникационных технологий в целях автоматизации процессов и проектирования: регионы с низкой, средней и высокой активностью интеллектуализации производств; предложена логико-информационная модель управления процессами «умного» производства, охватывающая этапы интеграции и эксплуатации цифровых технологий, производственных активов промышленных предприятий и кадрового обеспечения, отличающаяся объектом моделирования и системно описывающая функционирование интеллектуального производства. Практическая значимость результатов обусловлена возможностью грамотного управления процессами в условиях реализации цифровых решений и устойчивого развития промышленности.