Разработка модели промышленного производства с анализом чувствительности параметров

Бесплатный доступ

Целью данного исследования является разработка моделей и методов принятия управленческих решений на основе прогнозирования фактора промышленного производства. К задачам данного исследования относятся: определение параметров развития фактора промышленного производства для конкурентоспособности территорий, разработка модели развития фактора промышленного производства с использованием экспертных оценок, исследование анализа чувствительности данного фактора к эффективности инвестиционных проектов для дальнейшей разработки ПО с применением технологии BIG DATA. К практическим результатам можно отнести повышение качества и своевременности принятия решений по управлению территориями на основе модели управления фактором промышленного производства в модели конкурентоспособности.

Еще

Конкурентоспособность, муниципальные образования, регрессионные модели

Короткий адрес: https://sciup.org/148328924

IDR: 148328924   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-2-96-102

Список литературы Разработка модели промышленного производства с анализом чувствительности параметров

  • B.N. Gerasimov, V.A. Vasyaycheva, K.B. Gerasimov. Identification of the factors of competitiveness of industrial company based on the module approach //Entrepreneurship and Sustainability Issues, vol.2, pp. 677-691, 2018.
  • Ramzaev, V.M., Khaimovich, I.N., Chumak P.V. Modeling and Data Analysis for Assessing the Sensitivity of Competitive Perfomance of Territories in the Implementation of Investment Projects/// V.M. Ramzaev, I.N. Khaimovich, P.V. Chumak // IEEE Xplore. ITNT-2021. - 2021. - DOI: 10.1109/ ITNT52450.2021.9649302.
  • V.M. Ramzaev, I.N. Khaimovich, P.V. Chumak. Use of big data technology in public and municipal management// CEUR Workshop Proceedings, vol. 1638, pp. 864-872, 2016.
  • V.M. Ramzaev, I.N. Khaimovich, P.V. Chumak. Big data analysis for demand segmentation of small business services by activity in region// CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1903, pp. 48-53, 2017.
  • V.M. Ramzaev, I.N. Khaimovich, P.V. Chumak. Data modeling for analysis of readness of municipal education in industry 5.0// CEUR Workshop Proceedings, vol.2667, pp. 1-4,2020.
  • M. Geraskin, E. Rostova. Model and algorithm of industrial risk control at regional leve// CEUR Workshop Proceedings, vol. 2667, pp. 5-10, 2020.
  • M. Geraskin, O. Kuznetsova. Analysis of monopolistic competition in consumer goods markets with credit sales// CEUR Workshop Proceedings, vol.2667, pp. 80-84, 2020.
  • M. I. Geras'kin, A. G. Chkhartishvili. Analysis of Game-Theoretic Models of an Oligopoly Market under Constrains on the Capacity and Competitiveness of Agents// Automation and Remote Control, vol. 78(11), pp.2025-2038, 2017.
  • O. O. Komarevtseva. Simulation ofdata for determining the readiness of municipalities to implement smart city technologies//Proceedings of the DAMDID/ RCDL, Moscow, pp. 167-177, 2017.
  • I.N. Khaimovich. Computer-aided design of blank forging production facilities for aircraft engine compressor blades// Russian Aeronautics, vol. 57(2), pp.169-174, 2014.
  • I.N. Khaimovich. A.I. Khaimovich. Computer-aided engineering of the process of injection molding articles made of composite materials // Key Engineering Materials, vol. 746, pp. 269-274, 2017.
  • A.I. Khaimovich. I.N. Khaimovich. Methods and Algorithms for Computer-aided Engineering of Die Tooling of Compressor Blades from Titanium Alloy // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , vol. 302 (1), pp. 012062, 2018.
  • I.N. Khaimovich. CAD system of design and engineering provision of die forming of compressor blades for aircraft engines// IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 87, pp. 082024, 2017.
  • F.V. Grechnikov. Ya.A. Erisov. S.E. Alexandrov. Effect of anisotropic yield criterion on the springback in plane strain pure bending// CEUR Workshop Proceedings, vol. 1638, pp.569-577, 2016.
  • F.V. Grechnikov, Y.A. Erisov, S.V. Surudin, V.V. Tereshchenko. Theoretical and experimental study of plastic anisotropy of Al-1Mn alloy taking into account the crystallographic orientation of the structure// Materials Physics and Mechanics, vol. 40(2), pp. 274-284, 2018.
  • F.V. Grechnikov, Y.A. Erisov. Virtual material model with the given crystallographic orientation of the structure// Key Engineering Materials, vol. 684, pp.134-142, 2016.
  • Kazanskiy N.L., Stepanenko I.S., Khaimovich A.I. etc. Injectional multilens molding parameters optimization // Computer Optics, vol. 40 (2), pp. 203214, 2016.
Еще
Статья научная