Локально-одномерная схема для третьей начально-краевой задачи для многомерного уравнения соболевского типа с эффектом памяти

Автор: Бештоков М.Х.

Журнал: Владикавказский математический журнал @vmj-ru

Статья в выпуске: 1 т.26, 2024 года.

Бесплатный доступ

Исследуется многомерное уравнение Соболевского типа с эффектом памяти и граничными условиями третьего рода. Для численного решения поставленной задачи исходная многомерная задача сводится к третьей начально-краевой задаче для интегро-дифференциального уравнения параболического типа с малым параметром. Доказана сходимость решения полученной модифицированной задачи к решению исходной задачи при стремлении малого параметра к нулю. Для модифицированной задачи стоится локально-одномерная разностная схема А. А. Самарского, основная идея которой состоит в сведении перехода со слоя на слой к последовательному решению ряда одномерных задач по каждому из координатных направлений. При этом погрешность аппроксимации аддитивной схемы определяется как сумма невязок для всех промежуточных схем, то есть, построенная аддитивная схема обладает суммарной аппроксимацией, таким образом, что каждая из промежуточных схем цепочки может не аппроксимировать исходную задачу, аппроксимация достигается за счет суммирования всех невязок для всех промежуточных схем. С помощью метода энергетических неравенств получены априорные оценки, из чего следуют единственность и устойчивость решения локально-одномерной разностной схемы, а также сходимость решения схемы к решению исходной дифференциальной задачи.

Еще

Уравнение соболевского типа, многомерное уравнение, уравнение с эффектом памяти, априорная оценка, локально-одномерная схема, устойчивость и сходимость схем

Короткий адрес: https://sciup.org/143182369

IDR: 143182369   |   DOI: 10.46698/p2394-5241-9362-p

Текст научной статьи Локально-одномерная схема для третьей начально-краевой задачи для многомерного уравнения соболевского типа с эффектом памяти

При математическом моделировании многих процессов в механике, физике, биологии, экономике встречаются такие системы с памятью, поведение которых зависит от всей «истории» системы [1] и не определяется целиком состоянием в настоящий момент, поэтому приходится описывать интегро-дифференциальным уравнением, содержащим соответствующий интеграл по временной переменной, т. е. когда неизвестная функция входит в дифференциальное выражение и, вместе с тем, фигурирует под знаком интеграла. Уравнения в частных производных с памятью исследованы в работах [2–5] при описании термомеханического поведения полимеров [2, 3], вязкоупругих жидкостей при

(О 2024 Бештоков М. Х.

низких температурах [4, 5]. Уравнения Соболевского типа с памятью возникают в математической теории термовязкоупругости [6–9], гидродинамике [10, 11], физике плазмы [12] и многих других областях. Таким образом, помимо теоретического интереса, рассматриваемая задача актуальна с точки зрения приложений.

Данная работа посвящена построению локально-одномерной разностной схемы для численного решения третьей начально-краевой задачи для уравнения Соболевского типа с эффектом памяти в многомерном случае, основная идея которой состоит в сведении перехода со слоя на слой к последовательному решению ряда одномерных задач по каждому из координатных направлений. Отличительной особенностью изучаемого в данной работе многомерного уравнения Соболевского типа с эффектом памяти состоит в том, что невозможно расщепить по направлениям оператор при старшей производной, в связи с чем прямое использование локально-одномерного метода невозможно, поэтому построение схем расщепления достигается за счет перехода к третьей начально-краевой задаче для интегро-дифференциального уравнения параболического типа с малым параметром. Показано, что при стремлении малого параметра к нулю решение полученной модифицированной задачи сходится к решению исходной задачи. Для полученной задачи строится локально-одномерная разностная схема А. А. Самарского. Исследование единственности и устойчивости проводится с помощью метода энергетических неравенств, доказана сходимость схемы.

Настоящая работа является продолжением серии работ автора [13–17], посвященных исследованию локальных и нелокальных краевых задач для обобщенных уравнений Соболевского типа.

2.    Постановка начально-краевой задачи

В замкнутой области Q t = G x [0 C t C 1], основанием которой является p -мерный куб G = { x = (x 1 ,x 2 , ..., x p ) : 0 C x a C 1, a = 1, 2,... ,p } с границей Г , G = G U Г, рассмотрим начально-краевую задачу для многомерного дифференциального уравнения в частных производных третьего порядка гиперболического типа

t uU + U ddr = Lu + Lu Lu — u + f (x,t), (x,t) € Qt , ∂t                  ∂t

na(x, t) = e-a(x, t)u — ^-a(x, t), xa = 0, 0 C t C T, xa = 1, 0 C t C T,

G,

-na(x, t) = e+a(x, t)u — V+a(x, t), u(x, 0) = Uo(x), X где p ∂∂

Lu       Lau, Lau q   I ka(x, t) gI

=1                 αα

, 0 < c 0 k a (x, t) C c 1 ,

| e ± a (x,t) | C C 2 ,

u(x,t) € C 4,2 (Q T ) , I Q t = G x (0 T],

k a (x,t)

C 3,1 (Qt) , f (x,t) C 2,1 (Qt) ,

c o ,c 1 ,c 2 = const > 0,

e ± a (x,t), ^ ± a (x,t) —непрерывные

Ц +a = ^(l,x',t),

^ - a = ^(0,x',t),

X = (X 1 ,X 2 , . . . ,X a - 1 ,X a +1 , • • • ,X p ),

функции , в +a = e(1,x',t), в - a = e(0,x',t), x = (x 1 , x 2 ,..., x p ) = (x a , x ), a = 1, 2,... ,p, n a (x,t) = k a (x,t)du. + dL(k a (x,t)^ .

Учитывая, что u(x,t) = dt ft u(x,T)dr, преобразуем уравнение (1) и краевые условия (2), (3). Тогда, умножив обе части (1) и (2), (3) на et, заменив t на τ и проинтегрировав полученное выражение по τ от 0 до t, получим задачу где

t                                     t

Lu + ^ e t - T) u(x,t) dT У u(x, t ) dT

I

k a (x,t) dX a = B - a U ^ - a (x,t), k a (x,t) du = B +a U — ^ +a (x,t),

u(x, 0) = U o (x),

x

-

x α

x α

G,

u + f (x,t) = 0,

= 0, 0 ^ t T,

= 1, 0 t T,

t

f(x,t) = У e - (t - T) f (x,T ) dT

-

e 1 (Lu o (x) u o (x)) ,

o

B - a u(0, x', t)

t

= У e -l т)e~a (0,x',T)u(0,x',T ) dT, 0

B +a u(1, x', t)

t

= J e -l T )e +-a (1,x',T)u(1,x',T ) dT, 0

t p. a (0,x',t) = I e 0

(t T) ц(0, x', т ) dT + e

t k a (x, 0)u 0 (0, x ' ).

Jl +a (1, x',t) = J e --) ^(1,x',T ) dT e - k a (x, 0)u 0 (1,x ' ). 0

В той же области вместо уравнения (6) рассмотрим следующее уравнение с малым параметром ε :

t                             t eU = :   + / е-«-)и^т — / etx,т )dT — u + fix, t), (x,t) e QT,

где e = const >  0.

Так как при t = 0 начальные условия для уравнения (6) и (9) совпадают, то в окрестности t = 0 у производной и не возникает особенности типа пограничного слоя [18, 19].

Покажем, что и £ ^ и в некоторой норме при e ^ 0 . Обозначим через z = u £ и и подставим и £ = z + и в уравнение (9). Тогда получим задачу

= L      e - »- > ы z - —    + f (x, t),  (x, t) e Q T ,

0                    0

Г ka(x,t) дХа = B-az,     xa = 0, 0 < t < T, [-ka(x,t) dXa = B+az,   xa = 1, 0 < t < T, z(x, 0)=0, x G G, G = G + Г, (11) (12) где f (x,t) = -г du.

Получим априорную оценку методом энергетических неравенств, тогда умножим уравнение (10) скалярно на z :

'■': = (f dx a (k (xt) d|£

t

+ I

t где (u, v) = G uvdx, |HI2 = G. u2dx, ||u|lL2(01) = 0 u2(x,t) dxa.

Далее через M i , i = 1, 2,..., будем обозначать положительные постоянные, зависящие только от входных данных исходной задачи.

С помощью ε -неравенства Коши и неравенства Коши — Буняковского после несложных преобразований из (13) получаем неравенство

t dx‘ + M2 I |z|2 dT + — ||f||2.   (14)

J             co

2^^ + cO  Ho + 2 |z|2 ^ £ / ka(x,t)Zd^- a=1G‘             a

Оценим первое слагаемое в правой части (14):

-

p              z

Е/ k a (x,t)zdx a a-1G

z(0,x',t) B - a z(0,x,t) \ dx' =

dx

p

= £ / fz(1, x\ t) B - a z(1, x\ t)

-

1G

t

z(1,x ' ,t) У e —t— ) U +a (1, x ,t )z(1,x ' ,t )dT

a -G x             0

z(0,x ' ,t) У e -l т) в- а (0,х ,t )z(0,x ' ,T)dr^ dx'

p

+£ \\ / e-t—T)e-a(0,x',T)z(0,x',T) dT j ei a-1G‘ \0/ pt2

  • + У £ У ( У e—t-T ) U +a (1,x,T)z(1,x',T ) dT j

  • 1    a-1G‘ \o/

t

< e 1 M 3 (llzll 2 + Pxll 2 ) + М41) У (llzll 2 + Pxll 2 )

dx

dx

dτ.

Выбирая в (15) E i = min

c 0       1

4 M 3 , 4 M 3

, из неравенства (14) находим

t

Edt|£|" + COU'“0 + M5“Z“o * M / (“5“O + ^"O’ dT + co117“0.

Проинтегрировав (16) по τ от 0 до t, получим t              tτt

E Z O + J ( z x 0 + Z O ) dT * M 7 J

dT У (“zx llo + llzll2) dT + M8 У |f “O dT(17)

0             000

Оценим первое слагаемое в правой части (17), для этого перепишем (17) в виде

t

Y * M 7

У YdT + M 8 F, 0

где Y = 0 (px|| ° + z 0 ) dT , F = J o t / 0 dT .

Применяя лемму Гронуолла (см. [20, с. 152, лемма 1.1]) к неравенству (18), получим неравенство

t

У (Pxll o + llzll2) dT * M 9 О

t

F dT = M 9

0 0

t

f 2 dT * TM 9 I f 2 dT.

Таким образом, из (17) с учетом (19) получаем оценку

E Z 2 + / ( Z x 2

О

+ Z 2 ) dT * M io

j 7 2 dT = E M 1O j u t 2 dT = о

О                         о

Из априорной оценки (20) следует сходимость и £ к и при E ^ 0 в норме z i = E Z 0 + Z 2 ,Q t + Z x 2 ,Q t , где z x 2 ,Q t = J o t INI2 dT , если u t — ограниченная, достаточно гладкая функция. Поэтому при малом ε решение задачи (7)–(9) будем принимать за приближенное решение третьей начально-краевой задачи для многомерного дифференциального уравнения в частных производных третьего порядка гиперболического типа (1)–(4).

3.    Построение локально-одномерной схемы

На отрезке [0, T] введем равномерную сетку ш т = { t j = jT, j = 0,1,... , j o } с шагом t = T/jo . Каждый интервал (t j ,t j +i ) разобьем на p частей точками t j + p = t j + T F , a = 1, 2,... , и обозначим через A a = (t j + a -i t j+ -] •

Пространственную сетку выберем равномерной по каждому направлению Ox α с шагом h a = N 1 a , a = 1, 2,... ,p :

p

^ h = Ц -,

α =1

ω h α

| x a       i a ^ a , i a    0, 1, . . . , N a , a    1, 2,...,pjN

h α , h a = Iha ,

i a = 0, N a , i a = 0, N a .

Уравнение (9) перепишем в виде

t

t

]>2 LaU£ = 0, LU = p ∂t

-

L a ue-- ^ e (t T) u £ dT +— У u £ dT +

о

- U

p

-

f α ,

где f a (x,t) , а = 1, 2,... ,p, — произвольные функции, обладающие той же гладкостью, что и f (x,t) , и удовлетворяющие условию £a =i f a = f.

На каждом полуинтервале А а , а = 1, 2,... ,p , будем последовательно решать задачи

д

L a & (a) = p dt

-

L a ^ (a)

t

t

- p-p- 4) dTPi

^ (a) dT + |^ ( a ) - f a = 0,    (21)

I

k a (x,t) iK = B - a ^ (a) - ^ - a (x,t),

- k a (x,t) IX p) = B +a ^ (a) - ^ + a (x,t),

x α

x α

= 0, 0 t T,

= 1, 0 t T,

полагая при этом [21, с. 522]

j = 1,2,...,

^ (1) (x, 0) = u 0 (x),    ^ (i) (x,t j ) = $ (p) (x,t j )>

^ (а) xx jj a apl) = ^ ( a - 1) xxt jj+ a-1) , а = 2, 3,...,p.

Аппроксимируем каждое уравнение (21) номера α неявной схемой на полуинтервале

A a = t tj p a - 1 ,t j+ £j, тогда получим цепочку p одномерных разностных уравнений

-y j P

-

τ

j+ 2 - 1

y      = A a y j + a +

j

- 2 e (j -tj’)y ^x,tj + p^ t p j ‘=0

j

- - 2 y ^j 4 p )T - p j =0

py ^ x,t j+ p ) + j p ,

j +a          j + P\ где AayJ p = laayxp ) , aa xα

= k a (x ( - 0 ' 5a) ,t , X ( - 0 ' 5a)

= (x 1 , . . . , x a - 1 , x a -

0.5h a ,

x a+i , ... ,X p ) , t = t j +1/2 , Y h,a — множество граничных по направлению x a узлов.

Запишем разностный аналог для граничных условий (22):

-

µ - α ,

x a = 0,

-

-

^ +a ,

X a — 1.

Условия (24) имеют порядок аппроксимации O(h a ). Повысим порядок аппроксимации до O(h a ) на решениях уравнения (21) при каком-либо а :

α aaip KJ = B-aj p + Д

-

а + O(h a ).

C помощью разложения Тейлора находим

‘      n(laj^ p kaU (a)   aa  Uxa,0

-

0.5h a (k a ^ ( a )) ' + O^)

= a^j p a x a , o

-

(U j+ a

0.5h a e------

-

U j + a - 1

-

τ

j

- ^ e-t j -t j ) U (x,tj + p ^ t p j =o

+ - ^ U ^x, t j + p ) t + -U ^x, t j+ p ^ f j+ p j + O(h a ).

pj =0 У p p                 J

Итак,

O^j p a     xa ,0

-

/U j + a

0.5h a e------

-

j + ° - 1 ϑ p

-

τ

j

+— ^ U ^x, tj + p ) t +— U ^ p j=0  4              p

j

- ^ e-t j -t j ) U (x,t j + p ) t p j =0

x,t j + a ) f j + a j

= B - a ^ xXt t+ + pj + p - a + O(h a ) + O(h a T ).

В (25) отбросим величины порядка малости O(h a ) и O(h a T ) , заменим U (a) на y j+ p , тогда (25) при x a = 0 перепишется так:

α j

п(1рР,j + p   05ha £ р aa yxa,0 ' p e^

j =0

( t j t j p T

-

E j + p

Pyt,0 p j   j +a           j +a

0f a £ y 0 p T B a V 0 p j =0

-

0.5h a j + p p   y 0

0.5h a

+

µ - α

0 . 5 h a

Аналогично при x a = 1

a (N a ) vj + a a a    y x a ,N a

-

-

j

0.5h a £

p j‘=0

E j + p p y t,N α

α            jα               α             α e '-tj')yN.'t + ^ £ yN,pT ■    ..  - + ^yN

_______________________ j =0 ___________________________

0 . 5 h a

+ V +a 0.5h a

j +a                        j        j+a                        j где B-ay0 p~ = £Pj=0a e-t-tj’)в-«У0Р T, B+aVNap = £Pj=0a e-(tj  j)e+aypaT,  ^-a =

0.5 h a f a,0 + p - a , P +a 05h a f a,0 + p +a -

Итак, разностный аналог задачи (7)–(9) имеет вид

E y(a) _ Д y(a) i $j+ P

Ут  — ^ay + ^a , pt

a = 1, 2,... ,p, x G x h ,

y(x, 0) = U0(x), где

Лаy = [аау + p j   + 1 Е e (t j t j‘ ) y j+ p т 1 £ y ( x,t j + p j r 1 y j + p ,

α         α x α           p                              p            ,               p ,

\          / xa      j, =0                          p j =0 \

Л а У + p = <

0 . 5 h p Л а y =

a (1“)fj ' p I 0'5ha  Ej p (tj tj‘ )ij+ pT  0-5ha  vP  j+ !'     y j + p   0.5hg  j+ p ap yxa,0 + p   e^         y Vo   T p   yo y0 T B-Py0        p  y0

j‘ =0                               j'=0

0.5h a

. 0.5h a Л + y =

α     j        α     jα      αα

„ (Np)J +p    0-5ha  v --j-tj‘ )  +pTI 0-5ha  v , J p   y; p,   .  0-5hgp ap  Vxa,Na   p   e^ e       yNp T+ p      VNa T+B+PyNa + p j'=0j'

'                                                   0 .5h a

Ф

P a ,         X a U h a ,

05h P V - a, x a = °, к 05h p V +a , x a = 1,

y

( a )     y j + p

-  — ---- t

j+ 2 - 1

- y p

τ

p

  • 4.    Погрешность аппроксимации локально-одномерной схемы

Х α аракте α ристико α й точности α решения локально-одномерной схемы является разно α сть z j+ p = y j+ p u j + p , где u j+ p — решение исходной задачи (7)-(9). Подставляя y j+ p = z j+ p + u j + p в разностную задачу (26) , получим задачу для погрешности z j + p :

j+p    j+г-1                   j z p ~z p = ЛaZ+p + 1 £ e-P -j )z(x,tj'+ p )t

T                       p j' =0

p £ z ( x,tj+ p j r pz^t j + p j + j p ,    (27)

где j p =   ЛaUJ+p + p Ej'=0 e (tj tj')u (x,tj + p j т — p £j‘=0 u (x,tj + p j т — pu (x,tj+ p j + Xj ' p — E uj+ p T' p .

Обозначив через /a = (LaU + p 0 e (t T)u dT — p 0 udT — pu + fa — p^ j     и за мечая, что E2a=x /a = °, если 0=afi fa = f, представим погрешность в виде суммы j+p

/ a p = / a + <  :

ψ

j+p p α

j

= Л a U + p +— £ e ( j j') u (x,tj + p jr p j =0

j p £ u(x,tJ'+pjr j =0

-

u p

(x,t + P)

+ j p

j + p     j+ p - 1

u p - u p

- ε

-

j+ p

/ a + / a = ^a uJ p

L a u j + 2 j ^ -u ( x,t j + p j -u j + 2 ^

j                                             t                                  jt

- £ e. -‘'-t'')u(x,tj + p jr — - Уe~(t-T)uj+ 2 dr I — I “£ u(x,tj + p jr —- Juj+ 2 dr pj =0                        p 0                    pj =0               p 0

( j + p    j +1\    ( u j+ p u j + p e duu\ j+1/ 2\    ? _ ?      ,*

+ ^a   fa —- (E T        p\dt)    )+ ^ = / a + ^a-

Очевидно, что ^ a = O(h a + т ) , ^ a = O(1),

P    j + a P ° P

E ^ a p = E ^ a + E ^ = O( | h | 2 + т), | h | 2 = h l + h 2 + ••• + h p . a =1         a =1 a =1

Запишем граничное условие при x a = 0 так:

0.5h a £ (a) I

------yi' = a

p

a j p y x a , 0

+

0.5h a

p

j

α

E ■    '  ') y 0 p

τ

-

0.5h a

j =0

p

j e j+a y0 0т

j =0

-

B - aj 0

-

0.5h a

j + a p

p

У о

+ 0.5h a f a,0 + Ц

-

α .

Пусть z j+ p

y a

-

u j+ p , где u — решение исходной дифференциальной зада-

чи (7)-(9). Подставим y j + p = z j+ p + u j + p в (28). Тогда получим

0.5h a £ (a)      I

-----zi  = a

p

.  ■. zj + a a zxa,0

' Xa , 0

+

0.5h a

p

j

α

E e -( j - t j‘ j p

τ

-

-

B

-

a z 0

j + a p

0.5h a

-

j+ a p

-

j

0.5h a

j

0.5h a

j

p

E z0+ p

j =0

τ

p

z 0

(i 1 j +a

+ a^u x aP +

0.5h

'a

p

j

E e -t j - t j‘ j

α

τ

j =0

p

u

j+ a p

τ

-

j+ a

B - a u p

0.5h a

-

j+ a p

j =0

p

u 0

-

0.5h a £ (a)

---------ui,0

p

+ 0.5h a f a,0 + Ц

α .

К правой части полученного выражения добавим

и вычтем

о

0.5ha^.

= 0.5h a

t atka -p/

e

t

(t-T ) udT - - / p

Тогда

ψ -

a

— 0.5ha ffa,0

-

£ j + a

p

u

i i

' t,0

)

-

+

0.5h a

p

j

E ^-t - t j‘ j P

j =0

т +

0.5h a

j

p

u

j + a p

τ

j =0

u dτ

-

- u + f a

-

p

£ du 1 p ∂t

j + 1

.

x a =0

0.5h a

t

\ Л^ ^u + 1 /

∂x α ∂x α p

e

t

(t-T ) udT - - / p

= a,

(1 ) uj + P u x a , 0

'a

-

j+ a

B - a u 0 p

,^,

+ ^ - a

-

0.5h a

— ka

du j + p

∂x α

■ + 0.5h a

-

+ a^ux 0

a    x a , 0

-

B

-

a u 0

j + a p

0.5h a

-

p

j + a p

u 0

+ ^ - a

udτ

-

- u + f a

-

p

£ du 1 p ∂t

j + 1

о

+ 0.5ha^

x a =0

-

Ct

x α k α xu α

x α k α xu α

j+ a

B - a u p

+ ^ - a

1 j + a p

-

1 j + 1

+ 0.5h a ^ - a + O(h a ) + O(h a т)

0.5h a

x α k α xu α

1 j+ 2

+ 0.5h a ^ - a + O(h a ) + O(h a T)

— k^a

duj+ p

∂x α

-

B

-

a u 0

j + a p

+ ^ - a

)

x a =0

+ 0.5h a ^ - a + O(h a ) + O(h a T).

В силу граничных условий (7) выражение, стоящее в скобках, есть ноль. Поэтому ^ - a = 0.5h a ^ - a + ^ - a , ^ - a = O(h a + T ) + O(h a T ),

ε z

p

j + a p

_ t,0

n (1 a ) j ' P a a z X a ,0

j                    α               j α                 α

+      £ e-(j-tj‘ )z0 p T -      £ z0 p T - B-aZo p j ‘=0                             j‘=0

0.5k g 3 + p p Z 0

0 . 5 h a

о

+ ^ - a +

e*.

0.5h a ,

ε z

p

j + a p

_ _ _ t,Na

a

( N a)

α

Z j+ p x a ,N a

j                    α               j α                 α

- ojj h . £ e t - tj T + ^ E T + B + a Z jN .' j =0                             j =0

0.5k a 3 + p p z N α

0 . 5 h a

+ + a +

^ + a 0 . 5 h a

Итак, задача для погрешности z j+ p принимает вид

-zf ) = K a Z^ + ^a p , z(x, 0) = 0,                      (29)

pt где

A a

K a ,

1 Д - 0.5kB '-a , —1—Л+ 0.5kB '-a ,

x α ω h α ,

Xa = 0, xa — 1,

ψ,

x α

ω h α

^a = <

0.5k a ^ -a ,

x α

= 0,

( 0.5k a ^ +a ,

x α

= 1,

O(h 2 + T ),   ^ - a = 0.5ha - a + ^ - a ,

^ a = ^ a + C,   ^ a = O(1), C

p

^ +a = 0.5ha° +a + ^ + a ,  ^ ± a = °(h a + T ),   ° ± a = O(1),  ^ ^ ± a = 0.

a =1

5.    Устойчивость локально-одномерной схемы

Для доказательства устойчивости схемы (26) воспользуемся методом энергетических неравенств. Для этого умножим уравнение (26) скалярно на y (a = y j+ p :

[ py a ,y(a^ - [ A a y (a) ,y (a ] = [ф (a) ,y (a) ],                      (30)

где

N α                          N α

U M a = E'^ V i a » a , II y^t (a) = E -^

  • i a =0                             i a =0

p

[.,„] = £ UvH, H = П h a , II^II^ , = £ )jW| L iW и/ъ.

x Q- ^ h                 a 1                           i e = i a

Преобразуем каждое слагаемое тождества (30):

У? Na' = ^ (|»W Ij) f+ IT «Лм-          (31)

p            a 2p 4             t t 2p

[Лау^^ ,y ( a] a = аУ ( аН) a + Л - у ( ау ( а ^у^у^

= —( a«y la ] +1 [y (a) , £ e jj y j' p t! - 1 [y (a) ,y (a) ] a pL                           Ja pL

-

j

- £ y ( x,t j + p ) T,y j+ p p j' =0

- y^ B -a y^ - y N B +a y N\

Гф(a) 7/(a)l — -,aw(a)] -77 (S^         7/(a)

фy J = |^ ’y J     / - a y 0      p +a y N a

Оценим слагаемые, стоящие в правой части (33):

^ - а У^ + / +ayN 4^ 1 (/ 2 a + Л^ + a) + E 1 ^ У . ]| L 2 ( a ) + £ 1 (1 + Ю) l|y (a) ll L 2 ( a ) '

Выбирая E i = 8 p ( c c 00 +8) , получаем

/ -ayV + / +a y N ^ P^ ^   ^^ + / +a ) + 64p(c +8) | y x “ £( a ) + 8p l| y (a) || L 2 ( a ) (34)

1 y (a) .y (a )l = [; • (y (a) )2l =1 jlj p        α p        α p

j

1 £

. jo

e ( j j ) y ( x’t j + p j

t, y j + p

a

j

- £ e-t j t j ) y ^ x,t j + p jr p j ‘=°

L 2 (a)

1 y j+ p

p

L 2 (a)

j 2

< p £ e-(j-j jj *)    +4P |yj+ ? Ij j ‘=0

Na-1 j

= p £  £   ' j y(x.j ' r h a + 4Pj pIU

P ia = 1 \ j‘=0                           J

Na-1    jj

< P £  £ e —^ ' ) t £ y 2 { x i a У + p )r)h a + 4Р 1 У ^ pb( a )

P ia = 1 \j‘=0             j‘=0                  J

jX

^ P £ e -2(t j ) t £ h a £ У 2 (x i a ,t j' + p )T + 4p || y j + p t(a )

P j‘=0               ia = 1    j‘=0

j                        j

= P £ e- 2( j - j ) t £ T £ y 2 ( x i a ,t' + p jh a + 4P     p t( a )

P j‘=0             j‘=0 ia=1

jj

= 1 £ e - 2(t .-М т £ Ilyjt’4 H I2 T + 1|^ + p |2 , .. p^            ^|M к ’     Лкз (a)     4р"У    llL2(a)

1 j‘=0               j‘=0                       2 11

Так как j                               j                     etti                  e-tti у ,-tj,)T = e-2j у ej т =  2 e—-lт = 1 - e j e2T - 12

j =o                        j =0

то из (36) получаем

j

- У e - 2(t j -t j ) y ^ x,t j + p )т, y j+ p   <

- p j =0                                      a

1 - e - 2 t j

2 p

j

У ||y(xia ,tj 4 p )l j‘ = 0

τ

L 2 (a)

j

-bj 4 p 11       T У l\y ( xia,tj + p У1     т -y ' p 11

4 p Г    У(а )     yr ra,     ЛУа )    4 p Г    H l 2 ( a )

/=0

[pEy^-t 4a )T,y + a ] = [(рУ y ( x,tr+ a )тj ,41 1 j +

< 8P  lU+ M l E i a Ur.

j =0

?^+

α

Pj+a               j

- y^B - a V^ - У ^ B +a y N l = у'( ' У e -(t j - t j’ ' Р - а У о т j'=0

Pj+a               j

- V n У e - (t j - t j’ УоУ^ т £ 2 j =0

Pj + a у

e

(t j ' 'УоУР т

2      Pj + a

- (у

e

(t j -t j‘ )

в У^т j j

’ + al |2            ’ + an ,2                      Pj+a/ ц/l |2|2

< £2M3 У p|I     + Uap L , . + M4(£2) У |yp 1

τ,

L2(a)    II       JIL2(a)/                j=0 yll     HL2(a)    II     JIL2(a)

[^a,y(a) ]a < M^l^a) + 8plly(allL2 (a) •

После суммирования по i e = i a , в = 1, 2,... ,p, подставим (31)-(40) в тождество (30).

Тогда, выбирая £ 2 = min {

c o 1

4 M 3 - 4 рМ з

,

получим

2p (l l y (a) У(^)Х + 2p 1| у?^ 2 ( O h ) + 4 Ыо ) L2 (iD h ) + 4p 1| у + p l l L 2 (ij h ) ’                                     P j+a         -‘ 12                     i2

< M5 У ||y j'+ p 1^ ,- .т + Мб у 1 1l y p !       + L p II т

5          IIL2 . h 6           y^h)    H x4 y^h)/

=0                             =0 \                                  /

+ M 7 Ill’’ U> + Е

\                        ie = i'

Суммируем (41) сначала по а от 1 до p :

+ tipa I {B h ,) a =1

£(V +1 |P     ) + m8 (y | y j + p ] | 2

2 pV      L - '-)/f        \O =1 1 x    ^((“h )

pj

< M5 EElj ’ Il+ h a=1 j ‘=0

myy (|yj tы+|41L,(J’ hh a=1 j'=0 \/

L 2^h)

+ £ ^а + /ГЦ НМ , ie =ia а затем, суммируя по j‘ от 0 до j:

jpjp

E т Ш+   + Е т E|Pp Il J hh j ‘=0 a=1                    j'=0 a=1/ j P j        э           j P Pj'+a‘ /9о \

M E т EE|Pp Il iBJ + M E т E E |yp Il b)+ IPLJ т (42) j‘=0  a=1 s=0            2( h)         j‘=0  a=1 s=0 v        2( h)             2( jp

+M7EтEI |jpIL) + E P«+Й-РН/Ч + 2ny’Cw j‘=0 a=1 У             h    ie=ia

Оценим второе слагаемое в правой части (42), тогда имеем j p pj‘+a‘ / E т E E (|yp | j‘=0 a=1 s=0

L ( (f h )

+HL Jт

j    pj p                       

< M 9 1 « l W3fe ) + E т EEE IP ’ Il m + IP Pl J т j =0 a =1 s =0 a ' =1 V            2 ( h )                2 ( h )

j p j

*        + p e т EE( IP + p u+Kpu .) т.

j =0 a =1 s =0

С учетом последнего перепишем (42) в виде

E т E (IP+p Lh)+llj ■ j'=0 a=1 4                                           7                                  4

j P j' /i IS          i t.„.                                 (43)

« M 10 E т E E 2 | y ,+p IP-, + ||PpLP + M 11 F j L 2 ( h )                L 2 ( h )

j ' =0 a =1 s =0

где F 1j = E j ' =0 т E a =1 (^ j + p lEf h ) + E i e =i a ( Г 2 а + / + « )H/^ a ) + lly 0 H W 2l (f h ) .

Применяя разностный аналог леммы Гронуолла [22, лемма 4, с. 171] к неравен- ству (43), получим

£ т £ (| | j a ]L+ j ■ |L ,)

,     1 V        L2(^h)   11

j'=0 a=1 47

/ j p /                                          \               \

< M 12 I £ т £ I | | j p | | L + £ (^2 a + Д +a) H/ h a ] + Ш^ 1^) I •

\j'=0 a=1 \          2( h)   ie =ia                       )J

Учитывая (43), (44), из (42) получаем априорную оценку

^^)+£ т £(w j+ a ]^+ | j a ILL j—0 a =1

jp

ETE(|L’!L_ + E L+LH/d + wyи^> j'=0 a=1 \           2( h) ie=ia                        / где M = const > 0 и не зависит от ha и т, X = (x1, x2,..., xa-1, xa+1,..., xp).

Итак, справедлива следующая

Теорема 1. Пусть выполнены условия (5), тогда локально-одномерная схема (26) устойчива по правой части и начальным данным, так что для решения схемы (26) справедлива оценка (45).

  • 6.    Сходимость локально-одномерной схемы

По аналогии с [21] решение z (a) = z j+ p задачи для погрешности (29) представим в виде суммы z (a) = U (a) + П (а) , где П (а) определяется условиями

_ п(а) - п - 1)     ?                                                                 , ,

£-------------= L a ,  x G W h + Y a , а = 1, 2,...,p,                  (46)

о

n(x, 0) = 0,   L a

L a ,     x a G W h a ,

о

< L - a ,   x a = 0,

о

.L+ a ;    x a — la -

Из (46) следует £n j +1 = £П (Р) = £n j + т (L 1 + L 2 + • • • + L p ) = £n j = • • • = £П° = 0. Для L = T 1 + ° 2 + • • • + L a ) = - T a +1 + • • • + L p ) = O ( T )

Функция U (a) определяется условиями

u ( a )    u ( a 1)     X         ~     ~

£ ------------ = Л a U (a) + L a , L a = Л a n (a) + La ,  x a G W h a ,           (47)

0.5h a £ ( a )

- u(a-

τ

:!>

= Л u ( a ) + —-a,

L-a =

= Л a n (a)

+ L a ,

x a = 0,

(48)

0.5h a £ ( a )

- u(a-

τ

:1b

= ^(a) + Lxa,

L + a =

= Л + n ( a )

+ L + a ,

x a = 1,

(49)

u(x, 0)

= 0.

(50)

Если существуют непрерывные в замкнутой области Q T производные ∂t 2 u ,

4 u ∂x 2 α ∂x 2 β ,

∂3u ∂x2α∂t, df, а = 1, 2, • • • ,p, а = Д то Л an(a) = - TЛ a (La+1 + • • • + Lp) = O (f), Л±n(a) = O (f )■

Решение задачи (47)–(50) оценим с помощью теоремы 1.

I u +1 IU > + E T E(K + * ]|^ + ■ + p l it J j =0 a =1

j p I                                             \(51)

« M E T E I j * if    + E (Йa+Йa) H/d.

L 2 ( ^ h )

j‘=0 a=1 у                   ie=ia

Так как nj+1 = о, n(a), nX+p = O (T) и jp

И1!? = ‘iiz+«2M +e T EI4+* L + Ija LJ j‘=0 a=1 47

= ' K + n +t  + E T E ( Ij a + a L.,+ j p + j p r ,)

  • 11                  11L2 ( ^ h )      T-! V1                      JlL2( ^ h )     II                      LL2(h)h )/

j =0 a =1

jp

«*j<зд+2 e t Ed -eaL. ,+i’j ' +p ] (.,+ ik + pг., h                      'И        JIL2(wh)     II        JIL2(wh)     II        -HL2(^h)

j =0 a =1

+ ih+ * U) <      + e t e (j * u+ ih+ * ]cj )

  • 4              j‘ =0 a =1

тогда из оценки (51) следует теорема.

Теорема 2. Пусть задача (7)—(9) имеет единственное непрерывное в Qt решение u(x, t) при всех значениях ‘ и существуют непрерывные в Qt производные d2u d^u     d 3u d2f a = 1, 2,... ’P, a = в,

dt2 , dxadx2 ’ dxadt dxa ’ а также выполнены условия (5), тогда локально-одномерная схема (26) сходится к решению дифференциальной задачи (7)—(9) со скоростью O (|h|2 + T), т = о ('), так, что

|yj+1 - uj+1|1 С M (|h|2 + 0, где ‘ — малый параметр, h2 = h2 + h2 + ... + hp,

/                                                                               \ 1 / 2

Il j1 ll 1 = (‘ Il zj +1IU) + E T E(K + IL) + I K * It J) j =0 a =1

Замечание 1. Если ‘ = т p , где 0 < p <  1 , тогда решение схемы (26) с учетом оценки (20) сходится к решению дифференциальной задачи (1)–(4) со скоростью O ( | h | 2 + т 1-р + т р ) .

Очевидно, что скорость сходимости будет определяться наилучшим образом, если взять ‘ = т 2 , тогда решение схемы (26) сходится к решению дифференциальной задачи (1)—(4) со скоростью O (jh| 2 + т 2^.

Замечание 2. Полученные априорные оценки справедливы и в случае, когда

  • 1)    Область G представляет собой p -мерный прямоугольный параллелепипед

G = { x = (x 1 ,x 2 ,... ,x p ) : 0 < x a a , a = 1,2, ...,p } .

  • 2)    Оператор Lu имеет вид

∂         ∂u

Lu = У Lau, L - u = -— k a (x,t)-— q a (x,t)u(x,t), ∂x α         ∂x α

= где |qa(x,t)| ^ C2, qa(x,t) € C2,1 (Qt) .

Замечание 3. Полученные в данной работе результаты справедливы и для уравнения влагопереноса дробного порядка следующего вида:

d 0t u = Lu + d 0t Lu u + f (x, t), (x, t) Q T ,

с краевыми

∂u         ∂u ka (x,th:--+ d0t \ k,,-  = в-а (x,t)u + ^-a(x,tf x- = 0, 0 < t < T,

∂x α          ∂x α

- ^k a (x,t) дХ - + d 0t ^ к а dXU-^ )= e +a (x,t)u + p +a (x,tf X a = 1, 0 t T, и начальными условиями

где Lu = Ea =1 L a u , L a U

u(x, 0) = u 0 (x), x G,                                   I

: 9X 7 (ЫхТ) дХ а ) q a (x,t)u(x,t) p ft udT , d 0t

r(1 ^ ) ft -u - T p — дробная производная в смысле Капуто порядка 5 , 0 < 5 <  1 .

Тогда, умножая обе части (52), (53), (54) на E k =0 r(1+ 5k ) и действуя оператором дробного интегрирования D - = р^ ft ( t ff , после несложных преобразований получаем

LU - U = - f ( x, t ) ,

I

k - (x,t) dX a = B a U + H - a (x,t), k a (x,t) dX a = B +a U + fi +a (x,t),

xa = 0, xa = 1,

0 t T,

0 ^ t T,

u(x, 0) = u o (x), x G,

где

D - (f (x,t) E \ k=0 f (x,t) =

t

F(1+ ik )

^ + Lu o (x) - u o (x)

D

B - a U(O,X ,t) = —

^    t k 5

r(1+ 5k ) k=0

’-tt fa- cJfxx',t)u(0,x',t) E

\                     k=0

t

Г(1+ )

,

^    t k 5

r(1+ 5k )

k=0

)

,

- δ

D ot

- δ

D 0 t

B+au(1,X,t) =----

+-a(0,X ,t)

++a(1,X ,t)

- _ Г t____ = Г( 5 ) (t - т) 1—

udτ

в+а(1,Х ,tM1,X,t) £ k=0

^    t k 5

Г(1+6к) k =0

t k5   \

r(ia ^k ) I

,

DO t ^M - a (0; x , t) £ r(1+ ik ) J + k a (0, x , 0)u O (0, x )

£    t k 5

r(1+ 5k )

k =0

D ot y + aXX x , t) £ r(1+ 5k ) J kaX, x , 0)u o (1, x )

^    t k 5

Г(1+6к) k =0

,

,

дробный интеграл Римана — Лиувилля порядка 6 , 0 < 5 < 1 .

Далее вместо уравнения (56) рассматривается уравнение с малым параметром

£Ut = Lu — u + f (x,t).

Повторяя рассуждения настоящей статьи, нетрудно убедиться в справедливости теорем 1 и 2 для задачи (57)–(59).

Заключение. Настоящая работа посвящена изучению многомерного уравнения Соболевского типа с эффектом памяти и граничными условиями третьего рода. Для приближенного решения поставленной задачи исходное уравнение сводится к интегро-дифференциальному уравнению с малым параметром. Показано, что при стремлении малого параметра к нулю решение полученной модифицированной задачи сходится к решению исходной задачи. Для модифицированной задачи построена локально-одномерная разностная схема А. А. Самарского. Методом энергетических неравенств получена априорная оценка, откуда следуют единственность и устойчивость решения схемы, доказана сходимость решения локально-одномерной разностной схемы к решению модифицированной дифференциальной задачи.

Список литературы Локально-одномерная схема для третьей начально-краевой задачи для многомерного уравнения соболевского типа с эффектом памяти

  • Grasselli M., Pata V. Uniform attractors of nonautonomous dynamical systems with memory // Progress in Nonlinear Differential Equations and Their Applications / Lorenzi, A., Ruf, B. (eds). Basel: Birkhauser Verlag, 2002. Vol. 50. P. 155-178. DOI: 10.1007/978-3-0348-8221-7_9.
  • Coleman B. D., Gurtin M. E., Angew Z. Equipresence and costitutive equations for rigid heat conductors // Appl. Math. Phys. 1967. Vol. 18. P. 199-208. DOI: 10.1007/BF01596912.
  • Gurtin M. E., Pipkin A. C. A general theory of heat conduction with finite wave speeds // Arch. Rational Mech. Anal. 1968. Vol. 31. P. 113-126. DOI: 10.1007/BF00281373.
  • Fabrizio M., Morro A. Mathematical Problems in Linear Viscoelasticity. Philadelphia, PA, 1992. x+203 p. (SIAM Studies in Applied Mathematics, vol. 12. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)).
  • Renardy M., Hrusa W. J., Nohel J. A. Mathematical problems in linear viscoelasticity. Longmans Press, Essex, 1987. 273 p.
  • Cavalcanti M. M., Domingos Cavalcanti V. N., Ferreira J. Existence and uniform decay for a non-linear viscoelastic equation with strong damping // Math. Meth. Appl. Sci. 2001. Vol. 24. P. 1043-1053. DOI: 10.1002/mma.250.
  • Munoz Rivera J. E., Barreto R. K. Decay rates of solutions to thermoviscoelastic plates with memory // IMA J. Appl. Math. 1998. Vol. 60, № 3. P. 263-283. DOI: 10.1093/imamat/60.3.263.
  • Munoz Rivera J. E., Fatori L. H. Regularizing properties and propagations of singularities for thermoelastic plates // Math. Meth. Appl. Sci. 1998. Vol. 21, № 9. P. 797-821. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1476(199806)21:9<797::AID-MMA970-3.0.CO;2-D.
  • Racke R. Asymptotic behavior of solutions in linear 2- or 3-d thermoelasticity with second sound // Quart. Appl. Math. 2003. Vol. 61. P. 315-328. DOI: 10.1090/qam/1976372.
  • Осколков А. П. Начально-краевые задачи для уравнений движения жидкостей Кельвина Фойгта и жидкостей Олдройта // Краевые задачи матем. физики. 13. Сб. работ. Тр. МИАН СССР. 1988. Т. 179. C. 126-164.
  • Копачевский Н. Д., Крейн С. Г., Кан Н. З. Операторные методы в линейной гидродинамике: Эволюционные и спектральные задачи. М.: Наука, 1989. 416 с.
  • Свешников A. A., Альшин А. Б., Корпусов М. О., Плетнер Ю. Д. Линейные и нелинейные уравнения соболевского типа. М.: Физматлит, 2007. 736 c.
  • Бештоков М. Х. Разностный метод решения одной нелокальной краевой задачи для псевдопараболического уравнения третьего порядка // Дифференц. уравнения. 2013. Т. 49, № 9. C. 1170-1177.
  • Бештоков М. Х. О численном решении нелокальной краевой задачи для вырождающегося псевдопараболического уравнения // Дифференц. уравнения. 2016. Т. 52, № 10. C. 1393-1406.
  • Beshtokov M. Kh. The third boundary value prob-lem for loaded differential Sobolev type equation and grid methods of their numerical implementation // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2016. Vol. 158, № 1. P. 12-19. DOI: 10.1088/1757-899X/158/1/012019.
  • Бештоков М. Х. Краевые задачи для вырождающихся и невырождающихся уравнений Соболевского типа с нелокальным источником в дифференциальной и разностной трактовках // Дифференц. уравнения. 2018. Т. 54, № 2. C. 249-266. DOI: 10.1134/S0374064118020115.
  • Бештоков М. Х. Численное исследование начально-краевых задач для уравнения Соболевcкого типа с дробной по времени производной // Журн. выч. матем. и матем. физ. 2019. Т. 59, № 2. С. 185-202. DOI: 10.1134/S0044466919020054.
  • Вишик М. И., Люстерник Л. А. Регулярное вырождение и пограничный слой для линейных дифференицальных уравнений с малым параметром // Успехи матем. наук. 1957. Т. 12, № 5. С. 3-122.
  • Годунов С. К., Рябенький В. С. Разностные схемы. М.: Наука, 1977. 439 с.
  • Ладыженская О. А. Краевые задачи математической физики. М.: Наука, 1973. 407 с.
  • Самарский А. А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1983. 617 с.
  • Самарский A. A., Гулин A. B. Устойчивость разностных схем. М.: Наука, 1973. 415 с.
Еще
Статья научная