Маркеры движения футболистов в оценке технико-тактического потенциала

Деятельность игроков на футбольном поле сопровождается «дозой» специфической локомоторной нагрузки. Мониторирование положения, скорости и характера движения игроков имеет существенное значение для оптимизации тренировочного процесса и предотвращения состояния перетренированности [5]. Современные носимые GPS-технологии обеспечивают достоверное и надежное слежение за игроком с помощью спутниковой навигации [1, 6], осуществляют кинематический анализ движения и количественно оценивают уровень физических усилий спортсменов [2, 3]. В командных видах спорта, в частности в футболе, используется множество различных переменных для решения самых разнообразных целей и задач. Однако на сегодняшний день остро стоит вопрос: какие переменные вносят наибольший вклад в игровую успешность спортсменов на футбольном поле? В связи с этим цель нашего исследования – установить пространственновременные характеристики движения футболистов, используя систему глобального позиционирования (GPS) в качестве маркеров эффективности игровой деятельности, ориентируясь на экспертную оценку реализации технико-тактической подготовленности в соревновательной деятельности.

Цель исследования. Установить пространственновременные характеристики движения футболистов, используя систему глобального позиционирования (GPS) в качестве маркеров эффективности игровой деятельности, ориентируясь на экспертную оценку реализации технико-тактической подготовленности в соревновательной деятельности.

Методы и организация исследования

Тестировали квалифицированных спортсменов (кандидаты в мастера спорта (n=22), I спортивный разряд (n=18)), специализирующихся в футболе (16,6±0,7 лет; рост 176,4±4,2 см; вес 67,9±2,9 кг). Все игроки имели трудовые договоры с региональным центром футбольной подготовки и были проинформированы обо всех экспериментальных процедурах, прежде чем дать свое устное согласие на участие. Двигательная активность на футбольном поле велась в процессе 20 официальных футбольных матчей. Использовали спортивную GPS-систему глобального позиционирования Catapult (Optimeye S5; Catapult Innovations of Australia, Melbourne), включающую в себя: мини-устройство, оснащенное микросенсорами: акселерометром, магнитометром и гироскопом; эластичным топ-жилетом; передвижным кейсом, который направляет данные о двигательной активности с мини-устройств в облачноаналитическую платформу OpenField для их хранения (рисунок 1).

Регистрировали следующие показатели: Total Duration – общая продолжительность, Total Distance – общая дистанция, Total Jump – общее количество прыжков, Speed zone 0-4,5 m/s – количество метров при перемещениях со скоростью 0-4,4 м/с; Speed zone 4,5-5,5 m/s – количество метров при перемещениях со скоростью 4,5-5 м/с; Speed zone 5,5-7 m/s – количе-

Рисунок 1. Передвижной кейс с GPS-устройствами, эластичный топ-жилет, облачно-аналитическая платформа OpenField (Optimeye S5; Catapult Innovations of Australia, Melbourne)

ство метров в скоростной зоне 5,5-7 м/с и Speed zone >7 m/s – количество метров в скоростной зоне >7 м/с; микродвижения: IMA accel high – высокоинтенсивные ускорения; IMA decal high – высокоинтенсивные торможения и IMA Cod left high – высокоинтенсивные смены направления в левую сторону и, соответственно в правую сторону – IMA Cod right high. Экспертная оценка профессиональных тренеров являлась важной составляющей данного исследования. Технико-тактическую успешность в игре оценивали методом опроса тренеров, имеющих лицензии российского футбольного союза [4] B – UEFA (n=3), А – юношеская (n=3), В – юношеская (n=5) и С (n=7). В зависимости от количества успешных технико-тактических действий в игре выставлялись баллы: 1-2 – «технический арсенал в игре низкий и нет понимания тактической модели», 3-4 – технико-тактическая составляющая «очень низкая», 5-6 баллов – «удовлетворительная», 7-8 – «хорошая», 9-10 – «отличная».

Статистический анализ осуществлялся в прикладной программе STATISTICA. 12.0. Для решения поставленных задач применяли множественный линейный регрессионный анализ.

Результаты исследования

Корреляционная матрица строилась с целью обнаружения мультиколлинеарных факторов. Выявлены показатели: общая дистанция, метры (0,721377), метраж в скоростной зоне 0-4,5 м/с (0,801937), инерционные высокоинтенсивные смены направления вправо, количество (-0,701730), имеющие уровень значимости выше 0,7 (таблица 1). Данные показатели были исключены для более точного построения регрессионного уравнения.

Анализ стандартизированных коэффициентов бета показал, что четыре переменные: общая продолжительность, мин (0,025673); метраж в скоростной зоне

Таблица 1

Корреляционная матрица между внешними факторами (GPS-параметров) и количественным откликом (экспертная оценка профессиональных тренеров), n=823

Показатели системы глобального позиционирования (GPS)	Показатели экспертной оценки профессиональных тренеров, балл
Общая продолжительность, мин	0,028973
Общая дистанция, м	0,721377
Общее число прыжков, количество	0,052738
Метраж в скоростной зоне 0-4,5 м/с, метры	0,801937
Метраж в скоростной зоне 4,5-5,5 м/с, метры	0,020427
Метраж в скоростной зоне 5,5-7 м/с, метры	-0,114513
Метраж в скоростной зоне > 7 м/с, метры	0,020031
Инерционные высокоинтенсивные ускорения, количество	-0,044263
Инерционные высокоинтенсивные торможения, количество	-0,021216
Инерционные высокоинтенсивные смены направления влево, количество	-0,067833
Инерционные высокоинтенсивные смены направления вправо, количество	-0,701730

Таблица 2

	Стандартный коэффициент регрессии бета	Ст. ош. бета	Частый коэффициент регрессии бета	Ст. ош. коэф. бета	t (344)	Уровень значимости
Значения константы			47,877450	37,008525	0,98363	0,000001
Общая продолжительность, мин	-0,00006	0,070384	0,000085	0,098555	-0,00086	0,025673
Метраж в скоростной зоне 4,5-5,5 м/с, метры	1,28379	0,751216	0,002670	0,001523	1,70895	0,037124
Метраж в скоростной зоне > 7 м/с, метры	0,016855	0,053306	0,022878	0,002998	0,90904	0,045791
Инерционные торможения, количество	0,07051	0,074551	0,070533	0,074580	0,94573	0,016477

4,5-5,5 м/с, м (0,037124), метраж в скоростной зоне > 7 м/с, м (0,045791) и инерционные высокоинтенсивные торможения, количество (0,016477) оказывают наибольшее влияние на вариацию экспертной оценки успешности технико-тактической подготовленности юных футболистов в игре (таблица 2). Регрессионное уравнение получило следующий вид: ЭОТ, балл = 37,008525 – 0,098555 x общая продолжительность, мин – 0,001523 x скоростной диапазон 4,5-5,5 м/с, м – 0,022878 x скоростной диапазон > 7 м/с, м x 0,074580 x инерционные высокоинтенсивные торможения, количество.

Анализ регрессионных остатков позволил определить разность фактических значений экспертной оценки профессиональных тренеров, балл и значений, предсказанных по уравнению регрессии. Общие бета-коэффициенты с 95% доверительными интервалами были построены по экспоненте и нанесены на диаграмму рассеивания для статистического анализа значимых оценок. Выявлена относительная симметричность в зависимости значений остатков показателя общая продолжительность, мин (total duration, min) (рисунок 2).

На рисунке 3 графически демонстрируется нормальность распределения остаточных значений показателя метража в скоростной зоне 4,5-5,5 м/с (speed 4,5-5,5 m/s). По оценке (7-10 баллов) и мнению тренеров-экспертов, строгая зависимость наблюдается между диапазоном в 690-1110 метров и точностью тактических взаимодействий, обуславливая эффективность игровой деятельности.

Scatterplot of total dur, min against expert coach, points Лист1 in GPS-параметры 12v*820c

Рисунок 2.

Графический анализ остаточных значений показателя «общая продолжительность», мин (total duration, min) и зависимой переменной «экспертная оценка профессиональных тренеров», балл

Scatterplot of speed 4,5-5,5 m/s, m against expert coach, points Лист1 in GPS-параметры 12v*820c

Рисунок 3.

Графический анализ остаточных значений показателя «метраж в скоростном диапазоне 4,5-5,5 м/с», м (Speed zone 4,5-5,5 m/s, m) и зависимой переменной «экспертная оценка профессиональных тренеров», балл

expert coach, points

Scatterplot of speed > 7 m/s, m against expert coach, points Лист1 in GPS-параметры 12v*820c

Рисунок 4.

Графический анализ остаточных значений показателя «метраж в скоростном диапазоне > 7 м/с», м (Speed zone > 7 m/s, m) и зависимой переменной «экспертная оценка профессиональных тренеров», балл

expert coach, points

Линейная модель на диаграмме рассеивания, воспроизведенная по регрессионному уравнению, показывает действенную зависимость диапазона (63-97 метров) остатков показателя количество метров в высокоскоростной зоне > 7 м/с (speed zone > 7 m/s), предсказывая вариативность успешности реализации технико-тактического потенциала спортсменов-футболистов (7-9 баллов).

Результаты исследования показывают, что внешний фактор количество резких торможений (IMA decal) изменяется значительно динамичней, чем остальные показатели микродвижений – IMA (таблица 1). Незначительная зависимость остатков представлена на графике рисунка 5. Полученные данные согласуются с результатами более ранних исследований, которые показывают, что физическая потребность спортсменов-футболистов в навыках торможений/замедлений, выше, чем в двигательных навыках резкой смены направлений и ускорений [6].

Таким образом, множественный регрессионный анализ позволил установить неодинаковую по силе зависимость между значениями прогнозирующего параметра «экспертная оценка профессиональных тренеров», балл и значениями-факторами (GPS-параметрами), оказывающими наибольшее влияние на его преобразование. По мнению специалистов-экспертов, общая продолжительность (мин), метраж в низкопороговой (speed zone 4,5-5,5 м/с) и высокопороговой (speed zone > 7 м/с) скоростных зонах обуславливают точность и своевременность тактических перемещений игроков, контролируемая инерционная остановка футболистов способствует успешной реализации технических навыков. Ввиду этого сформированный набор значимых пространственно-временных переменных глобальной системы навигации способствует формированию отдельного вектора в аналитическом направлении оценки технико-тактического потенциала футболистов.

Заключение. Проведенное исследование базировалось на том, что техническая и тактическая под- готовка на футбольном поле обуславливаются движением спортсменов. Ввиду этого сформированы рекомендации по использованию ограниченного числа пространственно-временных характеристик. В детско-юношеском футболе предлагаются: общая продолжительность, мин; метраж в скоростном диапазоне 4,5-5,5 м/с; метраж в скоростном диапазоне >7 м/с и количество инерционных торможений/замедлений. Регрессионный анализ подтвердил их надежность и информативность. Мониторирование ограниченного числа GPS-показателей с своевременной «калибровкой» наблюдений специалистов-экспертов наиболее эффективно в текущей диагностике футболистов.