Математическая модель биологического реактора
Автор: Пермякова М.А., Шмелева А.А., Колпак Е.П.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 10-2 (73), 2022 года.
Бесплатный доступ
Математическое описание роста микробных популяций в биологическом реакторе опирается на аппарат обыкновенных дифференциальных уравнений. Рост биомассы клеток описывается уравнением автокатализа. Учитывается, что удельная скорость роста биомассы может быть ограничена скоростью переработки субстрата с учетом субстратного угнетения. В модели проточного биологического реактора предполагается однородность распределения продуктов в реакторе в случае идеального смешения и возможное наличие диффузионного смещения. Основная задача - оценить значения пороговых скоростей подачи субстрата, превышение которых приводит к вымыванию биомассы из ректора.
Реактор, математическая модель, биомасса, субстрат, диффузия, устойчивость
Короткий адрес: https://sciup.org/170196564
IDR: 170196564 | DOI: 10.24412/2500-1000-2022-10-2-220-225
Список литературы Математическая модель биологического реактора
- Ганимедов В.Л., Цибульская Е.О., Маслов Н.А., Ларионов П.М. Моделирование течения жидкости в биологическом реакторе ротационного типа // Теплофизика и аэромеханика. - 2018. - Т. 25. - № 2. - С. 219-226.
- Романовский Ю.М., Степанова Н.В., Чернавский Д.С. Математическое моделирование в биофизике. Введение в теоретическую биофизику. 2-е изд., доп. - Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. - 472 с.
- Pramod B.B., Chidaambaram M. Closed loop identification of transfer function model for unstable bioreactors for tuning PID controllers // Bioprocess Engineering. - 2000. - V. 22. - P. 185-188.
- Гончарова А.Б., Виль М.Ю. Имитационное моделирование лечения онкологического заболевания с использованием приложения MATLAB SIMBIOLOGY // Моделирование систем и процессов. - 2021. - Т. 14. № 3. - С. 90-96.
- Кривополенова С.Д., Гончарова А.Б. Первичный анализ данных для построения системы поддержки принятия решений // Процессы управления и устойчивость. - 2019. - Т. 6. № 1. - С. 250-254.
