Математическая модель динамики поверхностных вод
Автор: Дьяконова Татьяна Андреевна, Писарев Андрей Владимирович, Хоперсков Александр Валентинович, Храпов Сергей Сергеевич
Журнал: Математическая физика и компьютерное моделирование @mpcm-jvolsu
Рубрика: Прикладная математика
Статья в выпуске: 1 (20), 2014 года.
Бесплатный доступ
Построена математическая модель динамики поверхностных вод с учетом основных факторов, влияющих на затопление территорий: поверхностные и подземные источники воды - плотины, осадки, ключи, гейзеры, выход грунтовых вод на поверхность суши; рельеф местности с учетом антропогенной застройки территорий и рельефа дна водоемов; свойства подстилающей поверхности - придонное трение, инфильтрация (впитывание воды в грунт); внутреннее вязкое трение; ветровое воздействие - нагонные волны; вращение Земли - сила Кориолиса; испарение.
Уравнения мелкой воды, испарение воды, паводки, коэффициент шероховатости, коэффициент вязкого трения
Короткий адрес: https://sciup.org/14968956
IDR: 14968956
Текст научной статьи Математическая модель динамики поверхностных вод
1. Применение модели мелкой воды для описания геофизических течений
Наибольшее развитие получили гидродинамические модели для описания различных физических процессов как в отдельных областях морей и океанов, так и для всего водоема в целом. В рамках таких крупномасштабных моделей изучаются различного рода глобальные циркуляции, изменчивость уровня, динамика солености и ледяных заторов, волновые движения, цунами, аварийные ситуации [8]. Близкими являются задачи определения структуры течений в водохранилищах и равнинных реках для различных прикладных исследований [10].
Выделим успешные попытки построения моделей конкретных водоемов: озеро Ной-зидлер (Австрия), некоторых прибрежных районов северо-западной Атлантики, островов в районе Большого барьерного рифа с использованием неструктурированной сетки, Азовского моря и др [4]. Однако подчеркнем, что задание границы острова на основе неструктурированной сетки сразу теряет эффективность в случае описания затопления суши. При решении задачи динамики поверхностных вод по сухому дну (описание затопления территории) возникают проблемы корректного моделирования границы «вода — сухое дно» [2].
Использование уравнений Сен-Венана не ограничивается описанием только тонкого слоя несжимаемой жидкости на твердой поверхности. С большим успехом модель мелкой воды применяется для изучения динамики вихревых структур в атмосферах планет (например, Юпитера), движения в вязкоэластичной трубке, волновых процессов и ауторегуляции при течении крови в сосудах, аккреционных астрофизических дисков в приближении гидростатического равновесия. Уравнения мелкой воды лежат в основе ряда моделей для расчета адвекции и диффузии загрязняющих веществ на мелководье [3]. В рамках модели мелкой воды рассматриваются многофазные течения и вращающаяся жидкость. Популярными остаются модели динамики тайфунов [9].
Отметим также, что уравнения мелкой воды являются удобной и распространенной моделью для тестирования и апробации численных схем перед рассмотрением системы полных газодинамических уравнений.
2. Уравнения мелкой воды
Будем исходить из интегральных законов сохранения для однородной несжимаемой жидкости, ограничившись рассмотрением законов сохранения массы и импульса «жидких частиц» с плотностью р = const и объемом V ( t ) , деформирующимся в процессе движения произвольным образом (см. рис. 1):
^ / dV = Q, ut J v (t)
/ udV = - / vfP)dV + / /dV, dt Vv(t) Jv(t) рР/ Jv(t)
. д . д . d
/ — плотность внешних
где V = еж— —+ ey— —+ ez^~; P — изотропное давление;
объемных сил; и = ( и ж ,и у ,u z ) — вектор скорости; Q = Q ( r, t ) — функция источников и стоков жидкости [м 3 / с].

Рис. 1. Превращение объема V (t), ограниченного поверхностью S(t), в объем V(t + dt) = V ‘ c поверхностью S(t + dt) = S ’
Запишем уравнения мелкой воды в интегральной форме, предварительно представив уравнение (1) в виде [11]:
/ dS / dz = 4" / HdS = Q, dt Js)) Jo dt Js))
где H = H ( x.y.t ) — расстояние от дна z = b ( x,y ) до возмущенной поверхности жидкости p ( x,y,t ) = b ( х,у ) + H ( x,y,t ) (см. рис. 2); S ( t ) — площадь поперечного сечения «жидкой частицы» в плоскости ( х , у ). Аналогично для уравнения (2) при условии гидростатического равновесия в вертикальном направлении р = рд ( р — z ) + р а и
( u z ) 2 = — u z dz = 0 ( р а — атмосферное давление, д = — / г — ускорение свободного
H Jo падения) имеем:
4 / HUdS = dt Js(t)
— g J H V ± pdS +
J HFdS,
SL + SL
Эх y dy
где ∇ ⊥
U = (Ux,U) = (uD. и F = (Fx,Fy) = (/^)z — средние по z-координате значения скорости и плотности объемных сил в плоскости (х, у) соответ- ственно.
Перейдем к уравнениям мелкой воды в дифференциальной форме. Применяя к уравнениям (3)–(4) правило дифференцирования по времени интегралов от произвольной тензорной функции р = p ( t,x, у )
d [ pdS = / [^ + Vх (pU)1 dS, dt s(t) s(t) dt получим уравнения движения мелкой воды в дифференциальной форме (уравнения Сен-
Венана):
ЭН
+V 1(HU)=9.
г7а
-
-(-U) + Vх (HU ® U) = —gHVip + H/ ,(6)
dtv / где q = Q/h2 — мощность поверхностных источников [м/с]; h — характерный мелкий горизонтальный масштаб (в численных моделях будем использовать размер ячейки).

Рис. 2. Характерный пример профиля поверхности суши по данным дистанционного зондирования Земли SRTM 3. ( а ) — Показан срез рельефа земной поверхности в области русла Волги (фрагмент). Особенностью является сильно немонотонный изрезанный (нерегулярный) вид рельефа в случае размера ячейки 50 м. Точки — значения высоты рельефа b в узлах ячеек.
Величины ж и z приведены в метрах
Суммарная плотность сил, действующих на жидкость, в рамках теории мелкой воды представима в виде суперпозиции сил Кориолиса, придонного трения, вязкости и ветра:
F = F Cor + F fTTCt + F^ + F (7)
Запишем основные уравнения движения мелкой воды, проецируя их на оси декартовой системы координат:
дН д ( Ни ) д ( Ну)
дt дх ду
д(Ни) д ( 2 1 2А д(Них) 1 Z)-
+ ах Н + 29оН ) + .... = - 2 аН '
- " Н х + f - (9)
^ + ' ■ » ^ + 19Н2) = -1 АНх^- дt дх ду \2/2
- 9Н|^ + /
А = 29п ^ /Н 4/3 (11)
зависит от коэффициента трения по Маннингу п м .
3. Источники и стоки воды
В уравнении (8) функция источника / стоков определяется следующим образом:
q = q^s^ - q^$ ) - q^,
где q (s) — приток за счет источников; q^m! ) — инфильтрация; q (ey) — испарение.
Потери воды с единицы поверхности q ( - ) = q (e) + q^m! ) определяются скоростями испарения q (e) и инфильтрации q^m! ) . Величина q (e) в общем случае сложно зависит от температурного и ветрового режимов, влажности воздуха, конвективного состояния атмосферы.
Для баланса интенсивностей источников и стоков воды можно записать:
q ( ^,y,^ = ^s + q ° = ^S + q^ -
- q ' ) ( ж, у, h, I g , Н д , Т д , T w ) - q (e) ( h, a, 3, T w , T a ) , (13)
где учитываются факторы, определяющие баланс источников и стоков воды [7].
3.1. Источники
q (s) = q (s) ( ж, у, t ) — скорость притока воды [м/с].
| (s) ( t ) = J f q ( s^( x,y,t ) dxdy — суммарный расход источника (м 3 / с), где S k — площадь источника.
В случае регулируемого стока через плотины задается величина суммарного расхода (гидрограф), а скорость притока воды определяется по формуле
q (s) ( t ) = | (s) ( t ) /S fc
Когда источником воды являются осадки, то скорость притока воды определяется интенсивностью осадков на заданной территории.
3.2. Однослойные степенные модели инфильтрации, зависящие только от глубины воды H
Рассмотрим нелинейную модель инфильтрации воды в почву (рис. 3), которая более адекватно моделирует процесс впитывания воды по сравнению с cr (m!) = const . В большинстве математических моделей, используемых при моделировании динамики поверхностных вод, применяются модели линейной или экспоненциальной фильтрации. Однако экспериментальные данные свидетельствуют о более сложном механизме впитывания (см. рис. 4). Наиболее адекватной моделью фильтрации является нелинейная модель с насыщением. В предлагаемой модели величина сг (т!) , входящая в уравнение (13), определяется следующим образом:
q6-4 ) = o<*«f ) (1 - „ ) Н, Н *
da _ а^11) а dt = ^НЙТ — ^7, здесь ст*гп/) — скорость впитывания воды толщиной слоя Н в сухую почву; а = V^/V — коэффициент влагонасыщенности почвы; Vw — объем воды, содержащейся в почвенном покрове с объемом VI; ^ — пористость почвы; т1 — характерное время осушения почвы за счет испарения и инфильтрации воды в подпочвенный слой с малой пористостью (глина)[5].

Рис. 3. Схема нелинейной модели инфильтрации

Рис. 4. Характерные профили скорости впитывания в грунт по экспериментальным данным
4. Основные силы4.1. Сила гидравлического трения между жидкостью и дном
В математической модели учитывается гидравлическое сопротивление:
-
• прямого равномерного русла;
-
• нерегулярной структуры дна;
-
• извилистости русла;
-
• различных препятствий;
-
• растительности;
• турбулентности;
-
• иных физических факторов.
Обсудим влияние коэффициента шероховатости дна по Маннингу п м в модели (9)–(10), учитывающей эффективное трение между водой и дном, на динамику воды в реках. Часто используемая формула Маннинга для средней скорости потока вдоль русла реки [12]
U =
R 2/3 I 1/2 п м
зависит от средних вдоль русла реки значений уклона дна I и гидравлического радиуса R g = В/P ( В и Р — средние вдоль русла реки значения площади поперечного сечения и периметра смачивания соответственно). Для широкой реки имеем R g = Н ср ( Н ср — среднее значение глубины вдоль русла реки). В случае Волги ниже Волжской плотины для оценок примем R g ~ 5 м, I ~ 5 • 10 -5 , U ~ 1 м/с. При экспериментальном определении гидравлического сопротивления русла рассчитываются коэффициенты Шези:
с = и/^1Нф,
I — средний вдоль русла реки уклон водной поверхности. Использование (16) дает для коэффициента шероховатости Волги п м ~ 0 . 02 .
Перечислим физические факторы, влияющие на гидравлическое сопротивление потоку воды в речном русле, которое принято характеризовать параметром п м :
П м = П о + П 1 + П 2 + П 3 + П 4 + П 5 + П б ,
где учитывается гидравлическое сопротивление прямого равномерного русла п 0 , нерегулярной структуры дна п 1 , извилистости русла п 2 , различных препятствий п 3 , растительности п 4 , турбулентности п 5 и иных физических факторов п 6 .
Каждый из перечисленных факторов может давать свой вклад в увеличение параметра п м для выбранной модели гидравлического сопротивления, причем действие указанных механизмов является взаимосвязанным. Коэффициент шероховатости при использовании формулы Маннинга (16) или ее аналогов имеет проблемы с физическим смыслом, поэтому к величине п м при рассмотрении речных русел следует относиться как к эмпирическому параметру, эффективно учитывающему большую совокупность факторов.
Укажем на опубликованные оценки параметра шероховатости для некоторых русел. Величина пм для различных больших рек лежит в широких пределах, как правило, различаясь на разных участках реки. Например, для р. Ангара пм = 0.021-0.031 (дер. Татарка), р. Лена пм = 0.023-0.054 (пос. Змеиново), р. Витим пм = 0.016-0.060 (г. Бодайбо), р. Енисей пм = 0.017-0.039 (Подкаменная Тунгуска), р. Подкаменная Тунгуска пм = 0.022-0.035 (пос. Черный остров). Результаты моделирования гидрологического режима Чебоксарского водохранилища дали для коэффициента шероховатости значения 0.022–0.026. Калибровка по данным 17-ти гидропостов в дельте Волги и 3-м постам на Нижней Волге в 1977-1978 гг. дала для коэффициента Шези С = 40-66 м1/2/с, что для Нср = 5 м по формуле Маннинга пм = Нс1р/6/С дает пм ^ 0.02-0.033. В качестве примера из зарубежных речных систем стоит отметить оценки коэффициента шероховатости рек Янцзы, Хуанхэ, Миссисипи, Рейна, который находился в пределах пм = 0.01-0.2 [6].
4.2. Сила внутреннего вязкого трения у DISC = _^Т
Т — тензор вязких
Т
1 XX
напряжений в модели мелкой воды.
= 2 ,/^ ,Т„ = 2 „Н^ ,Т = „,н ( 9^ + д^ ) . t дх' "" t ду Xy t ( ах ' ду )
Коэффициент турбулентной вязкости v t рассчитывается по формуле:
, t = с^. I (^ ) 2 +( а^ ^ ) 2 +1( дт х + а? ) 2 , у дх ду 2 дх ду
С ~ 0 . 04 — эмпирическая постоянная; h2 — площадь расчетной ячейки.
4.3. Влияние ветра
Аэродинамическое сопротивление водной поверхности можно описать следующим образом:
^d = С« Р « ( - - - ) • | ^ - - | . (22)
H p w
Состояние водной поверхности С а :
С а = (0 . 5 + 0 . 1 | w | ) • 10 -3 . (23)
Заключение
Уравнения Сен-Венана позволяют учитывать большое количество различных факторов, среди которых можно выделить неоднородный рельеф дна, метеорологические условия и трение между потоком и дном. Были построены модели, описывающие: 1) характер инфильтрации/испарения воды; 2) изменения коэффициента шероховатости в зависимости от уровня воды в водотоке.
Список литературы Математическая модель динамики поверхностных вод
- Барышников, Н.В. Коэффициенты шероховатости речных русел/Н.В. Барышников, Е.С. Субботина, Ю.В. Демидова//Ученые записки российского государственного гидрометеорологического университета. -2010. -№ 12. -C. 14-21.
- Воронин, А.А. Имитационные модели динамики поверхностных вод с использованием данных дистанционного зондирования: влияние рельефа местности/А.А. Воронин, М.В. Елисеева, А.В. Писарев, А.В. Хоперсков, С.С. Храпов//Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. -2012. -№ 5. -C. 18-25.
- Крукиер, Л.А. Моделирование гидрофизических процессов в водоемах с обширными районами мелководья/Л.А. Крукиер, А.Л. Чикин, Л.Г. Чикина, И.Н. Шабас. -Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2009. -244 c.
- Крукиер, Л.А. Трехмерная модель гидродинамики Азовского моря и ее численная реализация/Л.А. Крукиер, А.Л. Чикин, И.Н. Шабас//Среда, биота и моделирование экологических процессов в Азовском море. -Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2001. -C. 297.
- Писарев, А.В. Особенности динамики затопления Волго-Ахтубинской поймы в зависимости от режимов испарения и инфильтрации/А.В. Писарев, С.С. Храпов, А.А. Воронин, Т.А. Дьяконова, Е.А. Циркова//Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. -2012. -№ 1 (16). -C. 43-47.
- Писарев, А.В. Численная модель динамики поверхностных вод в русле Волги: оценка коэффициента шероховатости/А.В. Писарев, С.С. Храпов, Е.О. Агафонникова, А.В. Хоперсков//Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. -2013. -№ 1. -C. 114-130.
- Хоперсков, А.В. Задача управления гидрологическим режимом в эколого-экономической системе.Волжская ГЭС -Волго-Ахтубинская пойма.. Ч. 1. Моделирование динамики поверхностных вод в период весеннего паводка/А.В. Хоперсков, С.С. Храпов, А.В. Писарев, А.А. Воронин, М.В. Елисеева, И.А. Кобелев//Проблемы управления. -2012. -№ 5. -C. 18-25.
- Храпов, С.С. Компьютерное моделирование экологических систем/С.С. Храпов, А.В. Хоперсков, М.А. Еремин. -Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2010. -123 c.
- Храпов, С.С. Моделирование динамики поверхностных вод/С.С. Храпов, А.В. Хоперсков, М.А. Еремин. -Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2010. -132 c.
- Храпов, С.С. Суперкомпьютерные технологии для моделирования гидродинамических течений/С.С. Храпов, М.А. Бутенко, А.В. Писарев, А.В. Хоперсков. -Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2012. -208 c.
- Храпов, С.С. Численная схема для моделирования динамики поверхностных вод на основе комбинированного SPH-TVD-подхода/С.С. Храпов, А.В. Хоперсков, Н.М. Кузьмин, А.В. Писарев, И.А. Кобелев//Вычислительные методы и программирование. -2011. -№ 12. -C. 282-297.
- Khrapov S. The Numerical Simulation of Shallow Water: Estimation of the Roughness Coefficient on the Flood Stage/S. Khrapov, A. Pisarev, I. Kobelev, A. Zhumaliev, E. Agafonnikova, A. Losev, A. Khoperskov//Advances in Mechanical Engineering. -2013. -Vol. 2013. -Article ID 787016, 11 pages.