Математическая модель оценки эффективности бизнес-процесса как один из методов системного анализа

Системный анализ предлагает широкий спектр оценочных и оптимизационных методов, однако автору хотелось бы предложить новый метод отыскания узких мест функционирующей системы, а также обозначить собственную видимость оптимальной оценки эффективности бизнес-процесса.

Необходимо отметить, что эффективное функционирование учебного заведения возможно только в рамках информационной системы управления, позволяющей своевременно оценить результаты деятельности и в случае необходимости, скорректировать процесс и вывести его на уровень аккредитационных показателей.

Исходя из этого, совершенствование системы управления с целью повышения эффективности деятельности образовательного учреждения предполагает переход к такой модели, в рамках которой возможно обеспечение гибкости его деятельности. Важной проблемой становится оценка эффективности отдельных элементов внутренних бизнес-процессов, приводящих к повышению эффективности деятельности учебного заведения в целом.

При разработке такой модели, пришлось столкнуться как с проблемой оценивания эффективности отдельных элементов бизнес-процесса, так и с проблемой выставления общей оценки эффективности учебному заведению. Больше всего вопросов возникло при формулировании правил вывода общей оценки бизнесс-процесса.

Допустим, можно ввести пороговые оценочные значения для каждого элемента БП и вывести в программе отчет по эффективности искомых критериев. На первый взгляд, логичность метода не оставляет сомнений, однако уже после нормализации входных данных, выполнения процедуры суммирования критериев и банального выставления средней оценки как среднего арифметического по критериям, в полный рост встает вопрос об адекватности такого метода оценивания, который совершенно не учитывает отрицательных эффектов от «недобора» или «перебора» в эффективности конкретного критерия, а наличие отрицательных эффектов, несомненно, сказывается на БП в целом, в то время как система поддержки принятия решений (СППР) выставляет неоправданно завышенную оценку эффективности.

Чтобы разрешить эту непростую проблему, следует обратиться к понятию явления диссинергии в теории систем и системного анализа. Согласно определению, диссинергия есть ни что иное, как снижение эффективности функционирования системы в результате негативного воздействия друг на друга входящих в нее элементов за счет так называемого системного эффекта (эмерджентности).

Если мы собираемся учитывать отрицательные эффекты при оценке эффективности учебного бизнес-процесса, необходимо определиться, какое значение оценки является недобором, а какое перебором относительно оптимального значения. В рассматриваемом примере, оптимальное значение представляется в виде интервала.

Введем в модель три кортежа данных. Один будет отобража ть нижний допустимый порог A = { Ai}, где i=1, n; другой – верхний допустимый B = {Bi}, где i=1, n. Т рет ий кортеж V = {Vi}, где i=1, n заполняется самим пользователем, т. е. его значения формируются из данных СППР, которые он вводит через экранную форму самостоятельно.

Введём переменную суммы (S) для суммирования частных оценок критериев (с учетом диссинергии). Прежде всего необходимо выполнить расчёт оценочных характеристик. Принцип следующий: сначала учитывается «полезная часть» оценки, то есть нормализованная оценка критерия (частный коэффициент эффективности) суммируется «как есть» (PCEi). Затем проверяются условия: если оценка лежит в пределах интервала оптимальности, тогда частный критерий неэффективности не учитывается (PCIi = 0), оценка считается оптимальной.

Если же оценка находится за пределами интервала оптимальности выше верхней границы (Vi > Bi), тогда частный критерий неэффективности (PCIi) вычисляется для текущей оценки по следующей формуле: PCIi = (Bi – Vi) * k, где k – количество зависимых критериев от рассматриваемого, т. е. количество критериев, коэффициент корреляции которых относительно рассматриваемого больше или равен 0,5. Иными словами, тот недобор (перебор) по эффективности, который, в любом случае, носит отрицательный характер, за счет ввода коэффициента k, в равной степени негативно влияет на все зависимые критерии от текущего, т. е. полученное отрицательное значение как бы вычитается из оценок всех зависимых критериев (подробнее – чуть ниже).

И, наконец, если оценка находится за пределами интервала оптимальности ниже нижней границы интервала (Vi < Ai), тогда частный критерий неэффективности (PCIi) вычисляется для текущей оценки по другой формуле: PCIi = (Vi – Ai) * k.

После вычисления оценочных характеристик для каждого из рассматриваемых критериев (n), проводится процедура учета их положительных и отрицательных эффектов, заданная формулой для расчета оценки эффективности (EA). Она же – ПОЭБП (полином оценки эффективности бизнес-процесса).

n

S (PCEi + PCIi) i=l

EA = ------------- n

Описанная математическая модель оценки эффективности бизнес-процесса была реализована в виде программного продукта, и на практике зарекомендовала себя в качестве довольно универсального средства оценивания эффективности бизнес-процесса любой проблемной области.