Математическая модель онкологического заболевания
Автор: Пермякова М.А., Шмелева А.А., Колпак Е.П.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 8-2 (71), 2022 года.
Бесплатный доступ
Математические модели онкологического заболевания, разработанные в работе, основаны на задаче Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Учитывается динамика популяции опухолевых клеток и реакция иммунной системы на их возникновение. Модель учитывается вариант гибели делящихся клеток и вариант частичного заполнения делящимися клетками пространства роста. Химиотерапия рассматривается как непосредственное уничтожение делящихся клеток препаратами. Имитационное моделирование дает прогноз распределения пациентов по стадиям заболевания, оценить расход препаратов в зависимости от продолжительности лечения .
Математического моделирование, программа лечения, устойчивость, задача коши, заболеваемость, новообразование, стационарное состояние
Короткий адрес: https://sciup.org/170195479
IDR: 170195479 | DOI: 10.24412/2500-1000-2022-8-2-108-114
Список литературы Математическая модель онкологического заболевания
- The State of Cancer Care Provided to the Population of Russia in 2018. Moscow: FSBI P.A. Herzen Moscow Cancer Research Institute, Branch Office of FSBI NMRRC, Ministry of Health of Russia; 2018. p. 236. - URL: https://nnood.ru/wp-content/uploads/2019/04/Statichticheskijj-ezhegodnik-Gercena-2018.pdf. http://www.oncology.ru/service/statistics.
- Гончарова А.Б., Бусько Е.А. Программная реализация системы принятия диагностических решений на основе мультипараметрических ультразвуковых показателей образований молочной железы // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. - 2020. - Т. 35. - №4. - С. 137-142.
- Моисеенко В.М. "Естественная история" роста рака молочной железы // Лекции по фундаментальной и клинической онкологии. - СПб.: ООО "Издательство Н-Л", 2004. - С. 198-212.
- Бусько Е.А., Гончарова А.Б., Рожкова Н.И., Семиглазов В.В., Шишова А.С., Жильцова Е.К., Зиновьев Г.В., Белобородова К.А., Криворотько П.В. Модель системы принятия диагностических решений на основе мультипараметрических ультразвуковых показателей образований молочной железы // Вопросы онкологии. - 2020. - Т. 66. - № 6. - С. 653-658.
- Кривополенова С.Д., Гончарова А.Б. Первичный анализ данных для построения системы поддержки принятия решений // Процессы управления и устойчивость. - 2019. - Т. 6. - № 1. - С. 250-254.
- Jin Yang, Yuanshun Tan, Robert A. Cheke Modelling effects of a chemotherapeutic dose response on a stochastic tumour-immune model // Chaos, Solitons and Fractals. - 2019. - V. 123. - P. 1-13. - URL:.
- Гончарова А.Б., Виль М.Ю. Имитационное моделирование лечения онкологического заболевания с использованием приложения Matlab Simbiology // Моделирование систем и процессов. - 2021. - Т. 14. - № 3. - С. 90-96.
- Гончарова А.Б. Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. - 2019. - Т. 15. - № 4. - С. 529-543.
- Chu E., DeVita V.T. Physicians cancer chemotherapy drug manual. Jones and Bartlett publishers. - Boston, USA. 2007.
- Лифантова Е.Е., Мащинский Н.С., Гончарова А.Б. Создание системы поддержки принятия решения в медицине для диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта // Процессы управления и устойчивость. - 2016. - Т. 3. - № 1. - С. 312-316.
