Математическая модель процесса обработки телевизионных изображений
Автор: Ташманов Е.Б., Норинов М.У.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 10 (40), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье анализированы традиционные формы и методы обработки телевизионных изображений. Разработана математическая модель процесса обработки телевизионных изображений.Оценка уровня шума производился с помощью пикового отношения сигнал/шум (PSNR). Пиковое отношение сигнала к шуму определено по соотношению между максимумом возможного значения сигнала и мощностью шума, искажающего значения сигнала.
Телевизионные изображения, процесс обработки, математическая модель, оценка уровня шума, распределение гаусса, импульсное распределение, оптико-электронный тракт
Короткий адрес: https://sciup.org/140272495
IDR: 140272495
Список литературы Математическая модель процесса обработки телевизионных изображений
- Ташманов Е.Б. Модель процессов фильтрации и повышения уровня качества телевизионных изображений в видеоинформационных системах. - Дис. -224 с.
- Абрамов С.К., Февралев Д.В., Роенко А.А., Зряхов М.С., Лукин В.В. Обработка информации в цифровых системах связи. Учебное пособие по лабораторному практикуму. - Харьков: ХАИ, 2011. - 38 с.1
- Kau Lih-Jen., Lin Yuan-Pei. Least-squares-based switching structure for lossless image coding // IEEE Trans.Circuits and Syst. 2007. 54, -№7. -P. 1529-1541.
- Черепанова А. В. Оценка качества сжатой видеоинформации. // Вести. СибГУТИ. 2011, -№ 1. -С. 61-70.
- Yu X., Morse B. S., Sederberg T.W. Image Reconstruction Using Data-Dependent Triangulation // IEEE Computer Graphics and Application. - 2001. - № 5/6. 62-68 с.
- Яне Б. Цифровая обработка изображений / Перев. с англ. - М.: Техносфера, 2007. - 583 с.
- Хейгеман Л., Янг Д. Прикладные итерационные методы. - М.: Мир, 1986. - 448 с.
- Фурман Я. А., Кревецкий А. В., Передреев А. К. и др. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов. - М.: Физматлит, 2003.- 208 с.
- Bai Huihui., Zhu Ce., Zhao Yao. Optimized multiple description lattice victor quantization for wavelet image coding // IEEE Trans.Circuits and Syst. 2007. 17, -№7. -P. 912-917.
