Математические модели и программный комплекс по прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур

Автор: Благов Д.А., Митрофанов С.В., Никитин В.С., Панферов Н.С., Пестряков Е.В.

Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel

Рубрика: Физическое, математическое, компьютерное и электромоделирование

Статья в выпуске: 3 (24), 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются математические модели расчета потенциально возможных урожаев сельскохозяйственных культур, основанные на взаимосвязи урожайности с агрохимическими показателями плодородия почв. Основу математической модели по определению урожайности составили показатели гумуса почвы, основные источники поступления азота, фосфора, калия в почву. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур по кислотности осуществляется по максимальным значениям урожайности, а также кислотности почвы (из данных агрохимического обследования). Разработанные математические модели легли в основу программного комплекса по прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур. Данная разработка позволяет рассчитать прогноз урожайности без внесения удобрений; с внесением только органических; с внесением только минеральных; с внесением органических и минеральных удобрений. Программа может с успехом применяться в сельскохозяйственных предприятиях Центрального, Центрально-Черноземного, Северо-Западного, Поволжского, Волго-Вятского, Уральского экономических районов Российской Федерации в качестве универсального инструмента агронома для планирования будущей урожайности возделываемых культур.

Еще

Урожайность, гумус, кислотность почвы, математическая модель, коэффициенты уравнения, прогноз

Короткий адрес: https://sciup.org/147229218

IDR: 147229218

Список литературы Математические модели и программный комплекс по прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур

  • Аристархов, А.Н. Влияние микроэлементов на продукционные процессы ячменя ярового [Текст] / А.Н. Аристархов, В.П. Толстоусов, А.Ф. Харитонов, Н.К. Ефимова, Н.Н. Бушуев // Агрохимия. - 2010. - №9. - С. 36 - 50.
  • Каюмов, М.К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур [Текст] / М.К. Каюмов. - М.: Агропромиздат, 1989. - 368 с.
  • Личман, Г.И. Программа определения оптимальных доз внесений удобрений с учетом статистических показателей почвенного азота /Г.И. Личман, И.Г. Смирнов, А.И. Козлова, С.А. Белых//Интеллектуальные машинные технологии и техника для реализации государственной программы развития сельского хозяйства: сб. докл. международной научно -технич. конф. (15 -16 сентября 2015 г., г. Москва). -М.: Изд. «Всероссийский институт механизации сельского хозяйства», 2015. -С. 156 -161.
  • Никитин, В.С. Математическая модель динамики гумуса почв Нечерноземной зоны Центрального региона РФ [Текст] / В.С. Никитин, В.Б. Любченко // Проблемы механизации агрохимического обслуживания сельского хозяйства: сб. науч. тр. ФГБНУ ВНИМС. - Рязань: ФГБНУ ВНИМС, 2015. - №7. - С. 134 - 138.
  • Никитин, В.С. Формирование алгоритма расчета доз комплексных удобрений на основе гуминовых под планируемую урожайность [Текст] / В.С. Никитин // Техника и оборудование для села, 2016. - №5. - С. 20 - 23.
  • Методы прогнозирования урожайности. Электронный ресурс. Заголовок с экрана. Режим доступа: https://vuzlit.ru/1528871/metody_prognozirovaniya_urozhaynosti Дата обращения 02.09.2019г.
Еще
Статья научная