Математическое моделирование молодежной субкультуры
Автор: Аброськина А.М., Колпак Е.П.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 9 т.9, 2023 года.
Бесплатный доступ
Молодежные субкультуры присущи всем временам, оказывают существенное влияние на формирование мировоззрения молодежи. Математическое моделирование самоорганизации таких объединений позволяет оценить временной интервал их существования, наполнение поклонниками и другие характеристики. Техническая и материальная поддержка помогают формировать понимание задач будущего. В работе приведены результаты социологического опроса большой группы молодежи поклонников культуры аниме. На основе анализа авторских статистических данных, с учетом статистических данных, опубликованных в открытых источниках, разработана математическая модель молодежной субкультуры, включающая несколько близких по интересам направлений. Модель представлена задачей Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Дается анализ устойчивости стационарных состояний. Определены условия, накладываемые на параметры математической модели, определяющие распад субкультуры.
Субкультура, интерес, поклонники, устойчивость, имитационное моделирование, дифференциальные уравнения
Короткий адрес: https://sciup.org/14128398
IDR: 14128398 | DOI: 10.33619/2414-2948/94/02
Список литературы Математическое моделирование молодежной субкультуры
- Проханов Д. Возникновение и развитие манга // Медиаальманах. 2013. №2. С. 30-37.
- Наймушина А. Н. К истории распространения аниме в России // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2010. №2. С. 165-169.
- Хасьянов В. Б., Зайцев А. С. Субкультура аниме как культурно-информационный феномен (на примере деятельности молодежных объединений Иркутской области) // Научный диалог. 2014. №11 (35). С. 75-88.
- Моторная С. Е., Маховых Ю. А. Формирование этнической идентичности студентов высшей школы и деструктивные субкультуры k-pop // Заметки ученого. 2021. №4-1. С. 277-283.
- Кривополенова С. Д., Гончарова А. Б. Программная реализация системы постановки предварительного диагноза // Процессы управления и устойчивость. 2020. Т. 7. №1. С. 153-157.
- Гончарова А.Б., Виль М.Ю., Колпак Е.П. Камерная модель новообразования // Наука и бизнес: пути развития. 2022. №8(134). С. 36-40.
- Гончарова А. Б., Колпак Е. П., Расулова М. М., Шмелева А.А. Математическое моделирование онкологического заболевания // Перспективы науки. 2020. Т. 12. №135. С. 20-26.
- Романова А. Б., Колпак Е. П., Андреева У. Ю., Полина С. Г., Шмелева А. А. Математическая модель аграрного сообщества // Бюллетень науки и практики. 2021. Т. 7. №1. С. 83-92.
- Гончарова А. Б., Виль М. Ю. Имитационное моделирование лечения онкологического заболевания с использованием приложения MATLAB SIMBIOLOGY // Моделирование систем и процессов. 2021. Т. 14. №3. С. 90-96.
