Математическое моделирование проявления серологических реакций при лейкозной инфекции в Омской области
Автор: Власенко В.С., Борисов Е.С.
Статья в выпуске: 2 т.234, 2018 года.
Бесплатный доступ
Лейкоз крупного рогатого скота представляет собой хроническую вирусную инфекционную болезнь, широко распространенную в нашей стране. К числу наиболее неблагополучных по данной болезни субъектов Российской Федерации относится Омская область, на территории которой характерно чередование периодических подъемов и спадов уровня инфицированности вирусом лейкоза крупного рогатого скота. Перспективным в плане открытия новых закономерностей в протекании и выявлении факторов, влияющих на изменение динамики инфицированности вирусом лейкоза крупного рогатого скота, представляется математическое моделирование. Одним из методов моделирования ряда с периодическими колебаниями является спектральный анализ Фурье, результирующими параметрами которого являются амплитуды, частоты и фазы гармоник. Вычисляя спектр можно по максимальной амплитуде определить, какая гармоника вносит наибольший энергетический вклад в структуру изучаемого процесса. С целью разработки математической модели нами была создана компьютерная программа, которая позволила произвести разложение динамики проявления серологических реакций при лейкозе крупного рогатого скота в Омской области за 1993-2013 годы в ряд Фурье, построить графики исследуемого периодического тренда и сделать прогноз. Установлено, что построенный модельный ряд за период в 21 год полностью совпадает с реальным рядом и позволяет дать краткосрочный прогноз высокой степени точности. Показано, что ожидаемый процент уровня вирусоносительства крупного рогатого скота в 2014 и 2015 годах на территории Омской области должен был составить соответственно: 10,78 % и 16,58 %, тогда как фактически в эти годы было выявлено 10,7 % и 16,5 %. Всплеск уровня инфицированности, согласно приведенной математической модели, прогнозируется в 2020 году и должен составить 24,7 %.
Лейкоз, крупный рогатый скот, математическое моделирование, тригонометрический полином, спектральный анализ фурье
Короткий адрес: https://sciup.org/142213068
IDR: 142213068
Список литературы Математическое моделирование проявления серологических реакций при лейкозной инфекции в Омской области
- Богданов, А.И. Разработка математической модели проявления серологических реакций при лептоспирозе крупного рогатого скота в Ленинградской области/А.И. Богданов, В.А. Кузьмин, Л.С. Фогель, А.В. Кудрявцева, К.С. Савенков//Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеринарии. -2015. -№ 1. -С. 46-49.
- Борисов, Е.С. Разработка математических моделей эпизоотического процесса и методов прогнозирования бруцеллезной инфекции/Е.С. Борисов//Туберкулез и бруцеллез сельскохозяйственных животных: методы и средства диагностики и профилактики: Сб. науч. тр. РАСХН. Сиб. отд-ние. ВНИИБТЖ. -Новосибирск, 1994. -С. 59-68.
- Власенко, В.С. Лейкоз крупного рогатого скота в Омской области и его взаимосвязь с циклами солнечной активности/В.С. Власенко, Е.С. Борисов, В.П. Плащенко//Вестник Омского ГАУ. -2017. -№ 2(26). -С. 85-90.
- Городецкий, А.Е. Нечеткое математическое моделирование плохо формализуемых процессов и систем/А.Е. Городецкий, И.Л. Тарасова//Спб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. -336 с.
- Гулюкин, М.И. Мониторинг эпизоотической ситуации по лейкозу крупного рогатого скота за 2014-2015 годы/М.И. Гулюкин//Ветеринария и кормление. -2016. -№ 4. -С. 5-39.
- Дьяконов, В.П. Справочник по расчетам на микрокалькуляторах: 3-е изд., доп. и перераб./В.П. Дьяконов. -М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. -464 с.
- Рангайян, Р.М. Анализ биомедицинских сигналов/Рангайян Р.М. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. -440 с.
- Русинович, А.А. Математическая модель -прогноз эпизоотического процесса инфекции ВЛКРС в спонтанных условиях/А.А. Русинович//Известия Академии аграрных наук Республики Беларусь. -2001. -№ 3. -С. 60-63.