Математическое моделирование взаимодействия хищников и жертв
Автор: Гончарова А.Б., Колпак Е.П., Гасратова Н.А.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Естественные науки
Статья в выпуске: 8 т.11, 2025 года.
Бесплатный доступ
Исследуется система сообщество различных видов хищников и сообщество различных видов их жертв. Рассматриваются системы жертва - два хищника, две жертвы и один хищник. Предлагается модель взаимодействия сообществ заданного количества жертв и заданного количества хищников. Модели представлены задачами Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Задание начальных данных определятся концепцией первичности возникновения жертв. В рамках имитационного моделирования продемонстрировано, что в эволюционном процессе возможна гибель групп хищников и групп жертв.
Особи, популяция, устойчивость, хищник, жертва, сообщество, миграция, положение равновесия, подвижность
Короткий адрес: https://sciup.org/14133539
IDR: 14133539 | УДК: 577.3.01(0.75) | DOI: 10.33619/2414-2948/117/05
Mathematical modeling predator-prey interactions
The work explores the system of a community of different types of predators and a community of different types of their victims. The victim systems are considered - two predators, two victims and one predator. A model of community interaction between a given number of victims and a given number of predators is proposed. The models are represented by Cauchy problems for systems of ordinary differential equations. The setting of the initial data is determined by the concept of the primary occurrence of victims. Within the framework of simulation modeling, it is demonstrated that the death of groups of predators and groups of victims is possible in the evolutionary process.
Текст научной статьи Математическое моделирование взаимодействия хищников и жертв
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice
УДК 577.3.01(0.75)
Взаимодействие типа хищник-жертва возникло давно. Эволюция хищников и жертв взаимосвязана: у хищника вырабатывались эффективные средства нападения, а у жертв — защиты. У хищников изменялась база трофического ресурса, а жертвы могли «уйти» от некоторых видов хищника, и стать жертвами других. При взаимодействии друг с другом происходила и гибель некоторых видов, как жертв, так и хищников.
Математические модели хищник-жертва учитывают, как правило, парные взаимодействия 1-2 видов хищников и жертв [1, 2].
Одна из первых моделей Лотки-Вольтерра учитывала взаимодействие один хищник - одна жертва, и предсказывала колебания численности обоих видов [2, 3]. В дальнейшем были разработаны модели, учитывающие различных факторы присущие реальным взаимодействиям с учетом влияния внешних факторов и пространственных распределений, миграционных характеристик [4].
В работе прорабатывается вариант взаимодействия нескольких видов хищников и нескольких видов жертв. Система считается свободно распределенной [5], замкнутой — миграция с сопредельных территорий не учитывается [6], образованием внутренних структур и диффузионными процессами пренебрегается [7-9].
Математическая модель
Модель Вольтерра [1] одна из первых объясняет временную цикличность численностей жертв и хищников. В модели в отсутствие хищника численность жертвы неограниченно растет. Введение внутривидовых потерь у жертв в модель Вольтерра в варианте, предложенном в [2, 3], приводит к модели из двух уравнений:
du
— = ^u (1 - u - av), dv dt
-yv(1 - в),
где u — численность жертвы, v — численность хищника, ^ — удельная скорость роста численности жертв, параметры у , a , в характеризуют скорости изменения численности особей.
Тривиальная точка притяжения системы уравнений (1) и = 0 и v = 0 является неустойчивой, а точка и = 1 и v = 0 будет устойчивой при выполнении условия в < 1 •
Третья неподвижная точка:
_ 1 ( 1
и = 1/в и v = — 1-- a
условия в > 1 , и будет устойчивой, поскольку корни
существует при выполнении характеристического полинома:
А2 + ^А + уи(1 - - V 0
матрицы Якоби правой части уравнений (1) в этой точке лежат в левой части комплексной плоскости.
Условия при t = 0 u = 1 и v = s , предполагают, что в начальный момент времени с жертвой начинает взаимодействовать малое количество хищников. Этим учитывается тот факт, что хищник не может появиться прежде жертвы.
Жертва проходит в процессе эволюции специализацию, имеет то преимущество, что отсутствует специфический для нее хищник. Соответственно модель (1) допускает существование жертвы как одиночной популяции, и гибель хищника в случае малой скорости его размножения.
Жертва – два хищника
Такая модель с учетом (1) представлена системой трех уравнений:
du
— = р и ( 1 - u - a v — a v2) ,
dv- = —/ivi(1 - Ри), dt
dvr = -/2v 2(1 - Au), dt
где v и v численности хищников.
Неподвижными точками уравнений (2) могут быть или
1 1 1
1. u 1 = 1/ в , v = — 1--, v 2 = 0 ,
или
a
Л 1 L
2. u2 = 1/ в , v = 0 , v 2 = — 1 a
1 i
в2 у
То есть один из хищников должен погибнуть.
Для первой точки собственные значения матрицы Якоби
( 1Л
-
*1 = Y 1 - в2 ,
к в1 у
*=-рщ+J(pu )2 - щрк v,* = -pu - J(pu )2 - aPYvi
будут иметь отрицательные вещественные части при выполнении неравенств в > в •
Вторая стационарная точка будет реализовываться, если в > в •
Таким образом, из двух хищников в модели (2) выживает тот, у которого на воспроизводства потомства требуется меньшее количество жертв.
Две жертвы и один хищник
Модель две жертвы и один хищник представлена системой трех уравнений
du
—1 = ^ u (1 - u - a v), t du
--2 = ^2u2 (1 - u2 - av), dt dv = -Yv(1 - ^1U1 - ^2u2) dt где u и u — численности жертв, v — численность хищника.
Вселение хищника в зону установившегося проживания будущих жертв соответствует неподвижная точка
щ = 1, u2 = 1, v = 0.
Характеристическими значения матрицы Якоби в этой неподвижной точке будут
Эта точка будет неустойчивой, если выполняется неравенство
-
1 < в+в.
Последнее неравенство соответствует требованию высокой скорости переработки жертв хищником, является условием выживания малочисленного хищника.
Координаты точки системы уравнений (3), в которой совместно существуют и жертвы и хищник
в+в -1
V = --222----, и = 1 - a v, u = 1 - а v .
ва+ва
Эта неподвижнаяя точка реализуется при одновременном выполнении неравенств
в + в > 1, а v < 1, а2 v < 1.
В этой модели при выполнении первого неравенства хищник не погибает, а одна из жертв может погибнуть при некоторых значениях параметров, входящих в систему уравнений (3).
Сообщества
Эволюция живого мира сопровождалась постоянным появлением новых видов и гибелью уже существовавших. У хищников изменялся трофический ресурс. Специализация хищников к каждой жертве начинается, когда жертва становится специализированной, набирает достаточную численность и биомассу. Постепенно трофический ресурс хищников расширяется, а жертвы становится трофическим ресурсом различных хищников. В результате формируется сообщество хищников и сообщество их жертв.
Пусть n различных видов жертв являются трофическим ресурсом для m различных видов хищников. Пусть их парные взаимоотношения описываются системой уравнений (1). С учетом этого модель одновременного взаимодействия всех хищников и всех жертв принимает вид ( i = 1,2,..., n , j = 1,2,..., m ):
du ,
—i- = uu 1 - u.
dt 1 i i
m
—Z“sv,,
J=1J
dv dt
— Y jVj
n
1 —Zji к i=1
где u - численность i -ой жертвы ( i = 1,2,..., n ), Vj — численность j -ого хищника ( j = 1,2,..., m ), щ — удельные скорости роста численности жертв, Yj — удельные скорость гибели хищников, а — параметр, характеризующий скорость уничтожения i -ой жертвы j -м хищником, в/i — параметр, характеризующий скорость размножения j -го хищника при «поедании» i -й жертвы.
К системе уравнений (4) добавляются начальные условия при t = 0 :
Ui = 1 (i = 1,2,...,n) и Vj = sj (sj. □ 1) (j = 1,2,...,m).
В отсутствие хищников ( Vj = 0 , j = 1,2,..., m ) жертвы не взаимодействуют между собой, представляют собой изолированные популяции с неустойчивой тривиальной неподвижной точкой, и устойчивой точкой U = 1 ( i = 1,2,..., n ).
В неподвижной точке u ;. = 1 ( i = 1,2,..., n ) и Vj = 0 ( j = 1,2,..., m ) скорость роста численности хищников описывается уравнениями:
dv dt
—
Соответственно для j -го хищника будет положительной, если выполняется условие:
n
1 Как и для модели (1) для выживаемости малочисленной популяции хищника суммарная переработка j -м хищником всех жертв должна превышать пороговое значение, определяемое неравенством (5). Нетривиальна стационарная точка системы уравнений (4) находится как решение системы линейных алгебраических уравнений (i = 1,2,...,n, j = 1,2,...,m): m u/+Xajv,= 1, j=1 n Z ?,» = 1, =1 или ( E a V u 1 X в oJkv , где α — матрица коэффициентов α размерности n× m, β — матрица коэффициентов β размерности m× n, E — единичная матрица размерности n× n, Ο — матрица размерности m× m, состоящая из нулей. Физический смысл имеет решение системы уравнений (6) с положительными компонентами u и v . Отрицательные значения этих компонент можно рассматривать как ij «гибель» хищников или жертв. Численное решение системы уравнений (4) эффективно строится в среде математического пакета MatLab, в котором реализована векторизация вычислений, позволяющая сократить продолжительность вычислений. Имитационная модель основана на случайном выборе параметров модели (4) из заданного диапазона. Для случая N вариантов выбора параметров строятся вероятности распределений. Распределение хищников и их жертв строилось при случайном выборе параметров из диапазонов: ^е[1,3] , Y е [0.02,0.04], а е[1,2], в е[1,2]. На Рисунке для случая, когда в начальный момент в группу n = 20 жертв вселяется группа из m = 20 хищников, приведено распределение видов «выживших» хищников и жертв для N = 5000 . Вертикальными пунктирными линиями отмечены медианы распределений. Как следует из полученных результатов при взаимодействии хищников и жертв их общее количество уменьшается — часть видов не выживает. Рисунок. Распределение выживших хищников и жертв Заключение Анализ результатов моделирования показал, что взаимодействие сообществ хищников и сообществ их жертв может сопровождаться гибелью отдельных групп как хищников, так и жертв. Сохранение начального количества видов и жертв в длительном эволюционном процессе маловероятно. Большие потери в видовом составе может понести сообщество хищников по сравнению с сообществом жертв. Разработанная модель сообществ отражает возможные вероятностные распределения для видов, существующих на ограниченной территории.