Математико-картографическое моделирование динамики климата Ростовской области по глобальным метеорологическим данным

Автор: Матвеев Штефан

Журнал: Природные системы и ресурсы @ns-jvolsu

Рубрика: Геоэкология

Статья в выпуске: 1 т.13, 2023 года.

Бесплатный доступ

В научной работе представлено математико-картографическое моделирование динамики климата Ростовской области с использованием глобального метеорологического продукта CRU TS версии 4.06 в период с 2020 по 2040 год. В работе для моделирования данных на 2030 и 2040 гг. использовались глобальные климатические данные CRU TS с 1960 по 2020 год. Представлена методика математико-картографического моделирования динамики климата по глобальным климатическим продуктам. С помощью геоинформационной системы QGIS версии 3.18 были векторизованы растровые изображения, что позволило экспортировать их в таблицу MS Excel. По полученным сведениям подготовлены 2 таблицы. Одна включает в себя фактические данные за 2020 г. и данные моделирования по показателю среднегодовой температуры воздуха на 2030 и 2040 гг. по муниципальным округам Ростовской области. Вторая таблица включает в себя фактические данные за 2020 г. и данные моделирования по показателю среднегодовой температуры воздуха на 2030 и 2040 гг. по городским округам Ростовской области. Отношения между фактическими данными за 2020 г. и данными за 2030 и 2040 гг. не превышают 10 %. Что позволяет сказать, что на территории Ростовской области установлен устойчивый климат. По фактическим данным и данным моделирования были созданы и скомпонованы карты с помощью интерполяции методом обратно-взвешенных расстояний по показателю среднегодовой температуры воздуха на 2020, 2030, 2040 годы.

Еще

Ростовская область, гис-технологии, моделирование климата, картография, глобальные климатические данные

Короткий адрес: https://sciup.org/149142569

IDR: 149142569   |   DOI: 10.15688/nsr.jvolsu.2023.1.5

Список литературы Математико-картографическое моделирование динамики климата Ростовской области по глобальным метеорологическим данным

  • Берденгалиев, Р. Н. Влияние климатических факторов на динамику ландшафтных пожаров в пойме Нижнего Дона / Р. Н. Берденгалиев, Ш. Матвеев // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2022. - № 11-1 (74). - С. 81-83. -.
  • Геоинформационные технологии в агролесомелиорации / В. Г. Юферев [и др.]. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. - 102 с.
  • Дорошенко, В. В. Определение тренда режима осадков и температурного режима на территории полуострова Крым при прогнозировании их динамики / В. В. Дорошенко // Материалы Научной сессии. В 2 т. Направления: XII. Естественные науки. (г. Волгоград, 22-26 апр. 2019 г.). Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2019. С. 239-242.
  • Корец, М. А. Пространственно-временная динамика температур воздуха и количества осадков на основе данных Climatic Research Unit (Cru Ts V. 3.22) за период 1931-2010 для территории ключевых притоков р. Енисей / М. А. Корец, А. С. Прокушкин // Лесные экосистемы бореальной зоны: биоразнообразие, биоэкономика, экологические риски: материалы Всерос. конф. с междунар. участием (г. Красноярск, 26-31 августа 2019 года). Красноярск: Ин-т леса СО РАН, 2019. С. 193-195.
  • Кулик, К. Н. Геоинформационный анализ опустынивания Северо-Западного Прикаспия / К. Н. Кулик [и др.] // Аридные экосистемы. - 2020. - Т. 26, № 2 (83). - С. 16-24.
  • Матвеев, Ш. Оценка точности глобальных климатических данных температур воздуха Cru TS на территории Ростовской области / Ш. Матвеев // Грани познания. - 2022. - № 3 (80). - С. 88-92.
  • Региональные изменения климата в сухих степях и их связь с засухами / А. М. Пугачева [и др.] // Аридные экосистемы. - 2022. - Т. 28, № 4 (93). - С. 13-21. -.
  • Спутниковый мониторинг процессов опустынивания на юге Европейской России в 2019-2022 гг. / С. С. Шинкаренко [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. - 2022. - Т. 19, № 5. - С. 319-327. -.
  • High-Resolution Gridded Datasets. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg.
Еще
Статья научная