Механическое поведение тканей молочной железы: систематический

Семакане Л. Пандуранган М. Нгвангва Г. Панделани Т. Кучумов А.Г. Ф. Немавхола

Журнал: Российский журнал биомеханики @journal-biomech

Статья в выпуске: 1 т.29, 2025 года.

Бесплатный доступ

Молочные железы состоят из различных типов тканей: желез, куперовых связок, молочных протоков, жировой ткани, мышц и кожи, обладающих различными механическими свойствами. Большинство мягких тканей имеют нелинейные, вязкоупругие и анизотропные свойства. Для оценки механических свойств мягких тканей исследователи ограничиваются анализом линейного участка кривой «напряжениедеформация». В таком случае модуль Юнга является основным показателем для количественной оценки жесткости тканей. В данном систематическом обзоре рассматриваются наиболее часто используемые методы изучения механических характеристик тканей молочной железы, а также обобщены данные из литературы о механических свойствах и рассмотрены некоторые аспекты, позволяющие более детально проанализировать механическое поведение тканей молочной железы: а) исследования механического поведения, позволяющие проводить более точное моделирование; б) анализ вязкоупругих характеристик; в) механический анализ других областей молочной железы, таких как молочные протоки. Информация, представленная в обзоре, может быть использована в качестве исходных данных для численных моделей анализа поведения тканей молочных желез.

механические свойства \ механические характеристики \ ткани молочной железы \ мягкие ткани

Похожие статьи в разделе Механика

О механических свойствах кожи человека
О механических свойствах кожи человека

Федоров А.Е., Самарцев В.А., Кириллова Т.А.

Экспериментальное определение биомеханических свойств мочевого пузыря человека
Экспериментальное определение биомеханических свойств мочевого пузыря человека

Барулина М.А., Тимкина Т.Д., Иванов Я.Н., Масляков В.В., Мерзляков А.Ф., Литвинов В.В., Булдакова А.А.

Автоматизированная обработка результатов механических экспериментов по одноосному сжатию губчатой кости
Автоматизированная обработка результатов механических экспериментов по одноосному сжатию губчатой кости

Сидоренко Д.А., Доль А.В., Бессонов Л.В., Магомедов И.М., Островский Н.В., Иванов Д.В.

Возможности электроимпендансной томографии в распознавании структурных изменений в биологических тканях: экспериментальные данные
Возможности электроимпендансной томографии в распознавании структурных изменений в биологических тканях: экспериментальные данные

Рожкова Надежда Ивановна, Фомин Дмитрий Кириллович, Назаров Андрей Александрович, Якобс Ольга Эдмундовна, Борисова Ольга Анатольевна

Короткий адрес: https://sciup.org/146283120

IDS: 146283120   |   УДК: 531/534: [57+61]   |   DOI: 10.15593/RZhBiomeh/2025.1.02

Mechanical behaviour of breast tissue: an in-depth systematic review

The breast holds significant importance in women's lactation process. The breast has diverse tissues such as glandular, Cooper’s ligament, lactiferous ducts, adipose, muscles, and skin with various mechanical properties. Most soft tissues exhibit nonlinear, viscoelastic, and anisotropic mechanical behaviour. Stiffness is one of the commonly used mechanical properties for measuring mechanical behaviour in soft tissues. However, this is typically used in simplifying cases where analysis is limited to within the linear elastic region. Young’s modulus is the prevailing measure for quantifying stiffness in tissues. This systematic review examines commonly used techniques for mechanically characterizing breast soft tissues to close the gap in the literature. Additionally, this systematic review summarizes the mechanical behaviour of the breast tissues available in the literature and highlights the uncovered areas to fully understand the mechanical behaviour of breast tissues. These include a) more mechanical behaviour studies, allowing more accurate mod-elling for other applications, b) viscoelastic analysis studies, c) mechanical analysis on other breast tissues, such as the lactiferous duct, also known as the milk duct. The data obtained in the review can be used as inputs in computational models to analyze the behaviour of the breast tissues.