Мета-анализ демографической реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19

Автор: Черкашин Александр Константинович, Красноштанова Наталья Евгеньевна

Журнал: Народонаселение @narodonaselenie

Рубрика: Проблемы здравоохранения и образования

Статья в выпуске: 1 т.25, 2022 года.

Бесплатный доступ

Пандемия 2020 г. COVID-19 продолжалась в 2021-2022 гг. с выраженной сезонной волновой динамикой заболевания по регионам мира. Актуальными остаются вопросы изучения демографической реакции населения разных стран на инфекционные угрозы. В основе проведённого исследования лежит методология расслоения многообразия связей характеристик реакции населения по условиям среды реализации этих связей в различных временных и пространственных обстоятельствах. В процедурах мета-анализа системные связи послойно сравниваются так, чтобы различные системы представлялись как одна система, что подчиняется общим закономерностям, абстрагированным от местных условий, территориальных особенностей. В исследовании каждый ситуационный слой представлен эпидемиологической кривой, описываемой с помощью функции распределения Фреше с индивидуальными коэффициентами. Мета-аналитическое послойное сравнение кривых осуществляется через сопоставление положения пиков эпидемических волн и их амплитуды для каждой страны. Несмотря на различия социально-экономических, природно-климатических и иных условий распространения коронавируса, в разнородных ситуациях выявлены общие закономерности и получены обобщенные оценки величины эффекта, показывающие, что население разных стран в целом одинаково нелинейно реагирует на ситуацию по единому закону саморегулирования опасности инфицирования. Представленная общая схема реализации мета-анализа глобальных пространственно-временных эпидемиологических данных позволяет выявить зависимости, инвариантные относительно территориальных особенностей распространения коронавируса.

Еще

Covid-19, демографическая реакция населения, мета-анализ рядов данных, математическое моделирование, риск и опасность заражения

Короткий адрес: https://sciup.org/143178609

IDR: 143178609

Список литературы Мета-анализ демографической реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19

  • Будилова, Е.В. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популя-ционное здоровье населения / Е. В. Будилова, М. Б. Лагутин, Л. А. Мигранова // Народонаселение.— 2019.— № 3. — С. 80-92. DOI: 10.24411/1561-7785-2019-00028.
  • Javed, B. The coronavirus (COVID-19) pandemic's impact on mental health / В. Javed, А. Sarwer, E. В. Soto, Z. Mashwani // International Journal of Health Planning and Management. — 2020. — No. 5. — P. 993-996. DOI: 10.1002/hpm.3008.
  • Chenghu, Z. COVID-19: Challenges to GIS with Big Data / Z. Chenghu, S. Fenzhen, P. Tao, Zh. An, Y. Du, L. Bin, C. Zhidong, W. Juanle, Y. Wen, Zh. Yunqiang, S. Ci et al. // Geography and Sustainability.— 2020. — No. 1. — P. 77-87.
  • Черкашин, А.К. Геоинформационный мониторинг и математическое моделирование развития пандемии коронавируса COVID-19 / А. К. Черкашин, С. И. Лесных, Н. Е. Красноштанова // Информационные и математические технологии в науке и управлении.— 2021. — T. 21.— № 1. — С. 17-35. DOI: 10.38028/ESI.2021.21.1.002.
  • Черкашин, А.К. Национальные особенности изменения опасности развития пандемии коронавируса COVID-19: математическое моделирование и статистический анализ / А. К. Черкашин // Народонаселение. — 2020.—Т. 23. — № 3. — C. 83-95. DOI: 10.19181/population.2020.23.3.8.
  • Гришина, Е.Е. Эпидемиологический кризис 2020 г.: материальное положение населения и меры поддержки / Е. Е. Гришина // Народонаселение.— 2021. — Т. 24.— № 1.—С. 15-23. DOI: 10.19181/population.2021.24.1.2.
  • Kecojevic, A. The impact of the COVID-19 epidemic on the mental health of undergraduate students in New Jersey, cross-sectional study / A. Kecojevic, C. H. Basch, M. Sullivan, N. K. Davi // PLOS ONE.— 2020.—Vol. 15. — No. 9.
  • Cao, W. The psychological impact of the COVID-19 epidemic on college students in China / W. Cao, F. Ziwei, G. Hou, M. Han, X. Xu, J. Dong, J. Zheng // Psychiatry Research.— 2020.—Vol. 287. — No. 5.—P. 34-40.
  • Alzueta, E. How the COVID-19 pandemic has changed our lives: A study of psychological correlates across 59 countries / E. Alzueta, P. Perrin, F. C. Baker, S. Caffarra, D. Ramos-Usuga, D. Yuksel, J. C. Arango-Lasprilla // Journal of Clinical Psychology.— 2021.—Vol. 77. — No. 3. DOI: 10.1002/ jclp.23082.
  • Черкашин, А.К. Особенности географического мета-анализа / А. К. Черкашин // Географический вестник.— 2021.— № 2. — С. 6-21. DOI: 10.17072/2079-7877-2021-2-6-21.
  • Турдалиева, Б. С. Мета-анализ как инструмент доказательной медицины / Б. С. Турдалиева, Н. У. Рахматуллаева, В. Б. Тен [и др.] // Вестник КазНМУ.— 2011.— № 4.— С. 99-105.
  • Gurevitch, J. Meta-analysis in ecology/ J. Gurevitch, P. S. Curtis, M. H. Jones // Advances in Ecological Research.— 2001.—Vol. 32. — P. 199-247.
  • Реброва, О.Ю. Мета-анализы и оценка их методологического качества. Русскоязычная версия вопросника AMSTAR / О. Ю. Реброва, В. К. Федяева // Медицинские технологии. Оценка и выбор.— 2016.— № 1.— C. 10-16.
  • Бейли, Н. Математика в биологии и медицине / Н. Бейли. — Москва : Мир, 1970.— 326 с.
  • Kermack, W. Contributions to the mathematical theory of epidemics — part III. Further studies of the problem of endemicity / W. Kermack, A. McKendrick // Bulletin of Mathematical Biology.— 1991.—Vol. 5. — No. 3(1-2). — P. 89-118.
Еще
Статья научная