Метаанализ влияния пола и возраста на сезонную динамику риска инсультов головного мозга

Автор: Кузьменко Наталия Владимировна, Плисс Михаил Гениевич, Цырлин Виталий Александрович, Галагудза Михаил Михайлович

Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk

Рубрика: Оценка риска в организации здравоохранения

Статья в выпуске: 1 (41), 2023 года.

Бесплатный доступ

С помощью метаанализа исследована зависимость сезонной динамики риска геморрагических (ГИ) и ишемических (ИИ) инсультов от пола и возраста. Всего для данного метаанализа были отобраны 22 публикации, исследующие сезонную динамику ГИ, из них в восьми публикациях была представлена статистика отдельно для мужчин и женщин, а в трех работах - статистика для разных возрастных групп. Также для метаанализа было отобрано 28 публикаций, исследующих сезонную динамику ИИ, из них в 11 была представлена статистика отдельно для мужчин и женщин, а в трех работах - статистика для разных возрастных групп. Метаанализ сезонной динамики ГИ показал, что риск ГИ менее вероятен в более теплый сезон, по сравнению с более холодным. У мужчин риск ГИ был самым большим зимой и весной, у женщин - зимой. Зависимость риска ГИ от понижения температуры воздуха была одинаковой у мужчин и женщин. По итогам метаанализа (без учета пола и возраста) минимальная вероятность ИИ приходится на осень. Зимой у женщин риск ИИ был значимо больше по сравнению с другими сезонами. У мужчин сезонная динамика ИИ была не выражена. У старых людей общий риск инсульта увеличивался, особенно возрастала частота ИИ. У людей старше 65 лет была значимая зависимость увеличения риска ГИ от понижения температуры воздуха. У людей моложе 65 лет риск ГИ не был ассоциирован с похолоданием. Понижение температуры одинаково усиливало риск ИИ в обеих возрастных группах. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что пол и возраст могут оказывать влияние на сезонный риск инсультов.

Еще

Геморрагический инсульт, ишемический инсульт, сезон, пол, возраст, риск, сезонная динамика, метаанализ

Короткий адрес: https://sciup.org/142237417

IDR: 142237417 | DOI: 10.21668/health.risk/2023.1.12

Текст научной статьи Метаанализ влияния пола и возраста на сезонную динамику риска инсультов головного мозга

В 2019 г. приблизительно у 101 млн человек случился инсульт, а 6,55 млн человек умерли от него [1]. Инсульт является одной из основных причин инвалидизации населения.

Стандартизированные по возрасту показатели DALY (Disability Adjusted Life Years) и смертности от инсульта значительно выше у мужчин, по сравнению с женщинами, но распространенность выше у

Кузьменко Наталия Владимировна – кандидат биологических наук, старший научный сотрудник отдела экспериментальной физиологии и фармакологии; младший научный сотрудник лаборатории биофизики кровообращения (e-mail: ; тел.: 8 (921) 447-75-81; ORCID: .

Плисс Михаил Гениевич – кандидат медицинских наук, заведующий отделом экспериментальной физиологии и фармакологии, заведующий лабораторией биофизики кровообращения (e-mail: ; тел.: 8 (812) 702-37-49 (доб. 003067); ORCID: .

Цырлин Виталий Александрович – доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник отдела экспериментальной физиологии и фармакологии (e-mail: ; тел.: 8 (812) 702-37-49; ORCID: .

Галагудза Михаил Михайлович – член-корреспондент, профессор РАН, доктор медицинских наук, директор Института экспериментальной медицины (e-mail: ; тел.: 8 (812) 702-37-49; ORCID: .

женщин [1]. Почти треть всех инсультов приходится на возраст старше 80 лет [2], но при этом у мужчин в среднем инсульт случается в более молодом возрасте, чем у женщин [3]. У женщин репродуктивного возраста, с одной стороны, высокий уровень эстрогенов служит защитой от сердечно-сосудистых событий (ССС), с другой стороны, беременность и прием контрацептивов увеличивают риск инсульта. Кроме того, риск ССС увеличивают факторы, связанные с образом жизни (переедание, злоупотребление алкоголем, курение), которые в большей степени характерны для мужчин, чем для женщин [4].

Смена сезонов сопровождается как изменением внешних метеорологических условий (температуры и влажности воздуха, величины и вариабельности атмосферного давления, парциальной плотности кислорода в воздухе), так и изменениями функционирования организма и образа жизни. Зимой, по сравнению с летом, у людей возрастает уровень артериального давления (АД), индекс массы тела, активность тиреоидных гормонов, гематокрит, уровень гемоглобина, показателей липидного профиля и глюкозы [5–9], что может способствовать увеличению риска CCC зимой. Ранее проведенные метаанализы показали, что существенных различий в сезонной динамике показателей общего метаболизма между мужчинами и женщинами нет [5–10].

Наши исследования не выявили убедительных доказательств влияния возраста на сезонную динамику функционирования организма у здоровых людей [5–10]. Однако известно, что пожилой возраст ассоциирован с угнетением вегетативных механизмов контроля, в связи с чем изменяется когерентность ответа организма на различные стимулы, в том числе и метеорологические [11, 12]. Охлаждение вызывает у пожилых людей, по сравнению с молодыми, больший подъем систолического АД и увеличение активности симпатической нервной системы, а умеренная гипертермия – ослабленную тахикардическую реакцию и тенденцию уменьшения гипотензивного ответа диастолического АД [13]. При гипоксии пожилые добровольцы, по сравнению с молодыми, демонстрировали аналогичный или увеличенный подъем АД, но меньшее учащение сердечного ритма [14, 15]. Возрастные нарушения церебрального кровообращения в условиях изменения перфузии головного мозга при жаре, холоде, гипоксии могут спровоцировать обмороки и инсульты. Наличие сердечно-сосудистой патологии еще больше усугубляет дисбаланс. Например, у больных сердечной недостаточностью при гипертермии отмечается ослабление сердечно-сосудистого ответа, по сравнению со здоровыми людьми аналогичного возраста [12]. У пациентов с артериальной гипертензией наблюдается усиление гипертензивной реакции при воздействии холода [16]. Ги- пертензивные пациенты, по сравнению со здоровыми людьми, демонстрируют большую разницу между значениями АД зимой и летом [17].

Цель исследования – с помощью метаанализа публикаций проанализировать зависимость сезонной динамики геморрагических инсультов (ГИ) и ишемических инсультов (ИИ) от пола и возраста.

Материалы и методы. Метаанализ был выполнен в соответствии с рекомендациями PRISMA¹. В данном метаанализе были использованы публикации, отобранные для метаанализа зависимости ГИ и ИИ от климата региона [18]. Стратегия поиска и отбора публикаций подробно описана в [18]. Для данного метаанализа она была аналогичной, но точная географическая локализация проведения исследования была не важна. Поиск проходил в базах PubMed и Scopus по ключевым словам: инсульт, ишемический инсульт, геморрагический инсульт, инфаркт мозга, ишемия мозга, сезон.

Отбирались публикации, посвященные изучению сезонной динамики событий / госпитализаций ГИ, ИИ, но не смертей от них. Данные по ГИ и ИИ должны были быть представлены раздельно в абсолютных величинах (или в форме, позволяющей рассчитать абсолютную величину за год и за каждый сезон). При отборе публикаций учитывались методы постановки диагноза, из-за несовершенства диагностики были исключены исследования, проведенные до 1980 г.

В ходе метаанализа рассчитывался сезонный риск ГИ и ИИ без учета пола и возраста и с учетом таковых. При анализе зависимости риска инсульта от пола возраст не учитывался, а при анализе зависимости риска инсульта от возраста не был учтен пол. Если в публикации была представлена статистика по подтипам внутри ГИ и ИИ, то она объединялась, как в метаанализе [18].

Статистика. Метаанализ был проведен с помощью статистической программы Review Manager 5.3 (Cochrane Library). Для анализа был использован Mantel Haenszel (odds ratio – отношение шансов) тест, который позволяет определить силу связи между событиями. Гетерогенность включенных в метаанализ исследований устанавливали по критерию I ². Выбор модели фиксированных или рандомизированных эффектов осуществлялся в соответствии с реко-мендациями². Для оценки статистической значимости средневзвешенного размера эффекта применялся Z -тест. Доверительный интервал – 95 %. Различия считались статистически значимыми при р < 0,05. Графики воронки использовались для выявления предвзятости при отборе публикаций.

Результаты и их обсуждение. По теме метаанализа было найдено 746 публикаций, из них 42 обзора литературы [18]. Для метаанализа были отобраны 22 публикации, исследующие сезонную

Таблица 1

Публикации, отобранные для метаанализа

Публикация	Общее число событий		Ср. возраст	Доля мужчин, %		Диагностика
Публикация	ГИ	ИИ	Ср. возраст	ГИ	ИИ	Диагностика
Biller J., 1988 [19]	690	1357	-	43	55,7	ГРИ
Cho S., 2018 [20]	-	63564	≥40	-	53	КВОЗ
Choi Y.I., 2015 [21]	-	968	67,6	-	60,9	МРТ
Ding J, 2018 [22]	-	84	39,9	-	52,2	КТ, МРТ
Евзельман М.А., 2019 [23]	-	1144	73,5		30	КТ, МРТ
Feigin V.L., 1998 [24]	64	214	49,5*	36**	38**	КТ
Fodor D.M., 2018 [25]	114	969	70,5*	55,3**	52,5**	КВОЗ
Giroud M., 1989 [26]	45	226	≥10	-	-	КТ
Hakan Т., 2003 [27]	761	-	8–82	45**	-	КТ
Huang Q., 2019 [28]	2555	-	55,1	37,5	-	КT
Jakovljević D., 1996 [29]	2493	12737	≥25*	52**	49**	КВОЗ
Karagiannis A., 2010 [30]	-	1452	72,5	-	50**	-
Khan F.A., 2005 [31]	896	5086	75, 1	48**	49**	КТ
Klimaszewska K., 2007 [32]	-	1173	72,4	-	-	-
Knezovic М., 2018 [33]	251	1712	18–104	50	50	-
Kumar P., 2015 [34]	436	663	54	69**	70,6**	-
Liu Y., 2018 [35]	-	961	69,1	-	66,9	КВОЗ
Manfredini R., 2010 [36]	-	43642	76,8	-	45,5**	КТ
Mao Y., 2015 [37]	632	2202	71	57,6	55,4	КТ, МРТ
Ogata T., 2004 [38]	-	12660	71	-	62,7**	-
Ostbye T., 1997 [39]	20545	-	≥15	39**	-	-
Palm F., 2013 [40]	202	1547	71,7	-	-	КТ, МРТ
Park Н., 2008 [41]	1472	1357	59	-	-	-
Passero S., 2000 [42]	1018	-	63,6	62	-	КТ
Ricci S., 1992 [43]	52	286	-	-	-	КТ
Salam A., 2019 [44]	698	2956	54,4	-	-	КВОЗ
Simovic S., 2017 [45]	-	415	72,1*	-	50,4	КТ, МРТ
Soomro M.A., 2011 [46]	46	85	15–88	58,7**	57,6**	КТ
Spengos К., 2003 [47]	197	823	22–95	-	-	КТ, МРТ
Telman G., 2017 [48]	974	-	18–101	59,8	-	КТ, МРТ
Toyoda К., 2018 [49]	-	2965	74,1	-	60,5**	КТ, МРТ
Van Donkelaar C.E., 2018 [50]	1535	-	56	38	-	КТ
Vodonos А., 2017 [51]	-	1174	73,8	-	56,6**	-
Zhong H., 2018 [52]	421	1115	54	-	-	КТ, МРТ

П р и м е ч а н и е : ГИ – геморрагический инсульт, ИИ – ишемический инсульт, ГРИ – Гарвардский регистр инсультов, МРТ – магнитно-резонансная томография, КT – компьютерная томография, КВОЗ – критерии Всемирной организации здравоохранения; * – статистика представлена отдельно для групп разного возраста, ** – статистика представлена отдельно для мужчин и женщин, (-) – нет информации.

динамику ГИ, из них в восьми была представлена статистика отдельно для мужчин и женщин, а в трех работах – статистика для разных возрастных групп (табл. 1). Также для метаанализа было отобрано 28 публикаций, исследующих сезонную динамику ИИ, из них в 11 была представлена статистика отдельно для мужчин и женщин, а в трех работах – статистика для разных возрастных групп (см. табл. 1). В 16 публикациях одновременно исследовалась сезонная динамика ГИ и ИИ.

Всего было проанализировано 36 097 случаев ГИ без учета пола и возраста, а также 10 489 случаев у мужчин и 14 866 – у женщин, 606 случаев у лиц молодого и среднего возраста, 708 – у лиц старше 65 лет. Хотя по результатам исследований, в которых представлена статистика ГИ отдельно для мужчин и женщин, получается, что у женщин ГИ случались чаще, общая статистика всех отобранных исследований сви-

детельствует о том, что ГИ случались с одинаковой частотой у мужчин и женщин. Метаанализ сезонной динамики ГИ показал, что риск ГИ менее вероятен в более теплый сезон, по сравнению с более холодным (табл. 2, рис. 1). В среднем минимальная вероятность ГИ была летом, а максимальная – зимой (см. табл. 2). У мужчин риск ГИ был самым большим зимой и весной, у женщин – зимой (см. табл. 2, рис. 1). Зависимость риска ГИ от понижения температуры воздуха была одинаковой у мужчин и женщин (рис. 1). По результатам трех работ риск ГИ увеличивался с возрастом в среднем на 14 % во все сезоны (см. табл. 3). У людей старше 65 лет была значимая зависимость увеличения риска ГИ от понижения температуры воздуха. В более молодой группе подобной зависимости не было, наоборот, риск ГИ был выше весной и осенью, чем зимой (см. табл. 2, рис. 2).

Всего было проанализировано 165 196 случаев ИИ без учета пола и возраста, а также 40 838 случаев у

Таблица 2

Зависимость риска геморрагического инсульта от сезона

Сравниваемые сезоны		Кол-во исследований	Общее число случаев	Отношение шансов (Odds ratio)	I ², %	Тест на общий эффект
сезон 1 / число случаев	сезон 2 / число случаев	Кол-во исследований	Общее число случаев	Отношение шансов (Odds ratio)	I ², %	Z	P
Геморрагический инсульт (общее)
Зима / 9611	Лето / 8223	22	36097	1,40 [1,25; 1,56]	81	5,98	0,00001
Зима / 9611	Весна / 9245	22	36097	1,10 [1,02; 1,18]	62	2,34	0,02
Зима / 9611	Осень / 9018	22	36097	1,14 [1,04; 1,26]	74	2,82	0,005
Осень / 9018	Лето / 8223	22	36097	1,20 [1,12; 1,27]	38	5,55	0,00001
Весна / 9245	Лето / 8223	22	36097	1,26 [1,16; 1,36]	59	5,78	0,00001
Весна / 9245	Осень / 9018	22	36097	1,04 [0,97; 1,12]	49	1,20	0,23
Геморрагический инсульт (мужчины)
Зима / 2674	Лето / 2478	8	10489	1,29 [0,99; 1,67]	82	1,86	0,06
Зима / 2674	Весна / 2752	8	10489	1,04 [0,86; 1,25]	66	0,39	0,70
Зима / 2674	Осень / 2585	8	10489	1,21 [0,97; 1,52]	75	1,67	0,10
Осень / 2585	Лето / 2478	8	10489	1,06 [0,99; 1,13]	0	1,73	0,08
Весна / 2752	Лето / 2478	8	10489	1,15 [1,08; 1,22]	0	4,36	0,0001
Весна / 2752	Осень / 2585	8	10489	1,09 [1,02; 1,16]	0	2,64	0,008
Геморрагический инсульт (женщины)
Зима / 3967	Лето / 3470	8	14866	1,25 [1,04; 1,49]	60	2,42	0,02
Зима / 3967	Весна / 3723	8	14866	1,08 [0,98; 1,18]	13	1,59	0,11
Зима / 3967	Осень / 3706	8	14866	1,17 [0,96; 1,42]	68	1,54	0,12
Осень / 3706	Лето / 3470	8	14866	1,10 [0,99; 1,22]	18	1,82	0,07
Весна / 3723	Лето / 3470	8	14866	1,15 [0,99; 1,35]	48	1,82	0,07
Весна / 3723	Осень / 3706	8	14866	1,04 [0,94; 1,15]	20	0,71	0,48
Геморрагический инсульт (люди моложе 65 лет)
Зима / 134	Лето / 134	3	606	1,00 [0,75; 1,32]	2	0,01	0,99
Зима / 134	Весна / 170	3	606	0,73 [0,55; 0,98]	4	2,13	0,03
Зима / 134	Осень / 168	3	606	0,74 [0,57; 0,96]	0	2,25	0,02
Осень / 168	Лето / 134	3	606	1,19 [0,73; 1,96]	43	0,71	0,48
Весна / 170	Лето / 134	3	606	1,19 [0,75; 1,89]	37	0,73	0,47
Весна / 170	Осень / 168	3	606	1,02 [0,79; 1,31]	0	0,13	0,89
Геморрагический инсульт (люди старше 65 лет)
Зима / 202	Лето / 138	3	708	1,65 [1,29; 2,11]	0	3,96	0,0001
Зима / 202	Весна / 179	3	708	1,18 [0,93; 1,49]	0	1,37	0,17
Зима / 202	Осень / 189	3	708	1,23 [0,79; 1,94]	28	0,91	0,36
Осень / 189	Лето / 138	3	708	1,50 [1,17; 1,93]	0	3,20	0,001
Весна / 179	Лето / 138	3	708	1,40 [1,09; 1,80]	0	2,60	0,009
Весна / 179	Осень / 189	3	708	0,93 [0,73; 1,18]	0	0,61	0,54

Total (95% Cl)

Геморрагические инсульты

Odds Ratio IV, Random, 95% Cl

Ишемические инсульты

Odds Ratio IV, Random, 95% Cl

1.03 [0.99,1.07]

P = 0%, Z = 1.37, P = 0.17

Женщины

1. зима и лето

2. зима и весна з. зима и осень

4. осень и лето

5. весна и лето Subtotal (95% Cl)

Study or Subgroup Мужчины

1. зима и лето 2 зима и весна

3. зима и осень 4 осень и лето

5 весна и лето Subtotal (95% Cl)

1.03 [0.97,1.11]

I2 = 72%, Z = 1.02, P = 0.31

Рис. 1. Зависимость риска инсультов от понижения температуры воздуха у мужчин и женщин

Геморрагические инсульты Ишемические инсульты

Odds Ratio Odds Ratio

Study or Subgroup IV. Rando		m, 95% О IV. Random. 95% Cl
Люди моложе 65 лет 1. зима и лето 2. зима и весна —— 3. зима и осень 4. осень и лето 5. весна и лето Subtotal (95% Cl)
	—	—

	-*»	- 0.90 [0.73,1.10] " I² = 44%, г = 1.07, P = 0.29	♦ 1.07 10.98,1.16] I² = 0%, Z = 1.42, P = 0.16

Люди старше 65 лет 1. зима и лето

2 зима и весна ~
3. зима и осень 4 осень и лето 5 весна и лето Subtotal (95% Cl)
	1.40 [1.24,1.59] I² = 7%, Z = 5.37, P < 0.00001	1.10 [0.97,1.23] I² = 23%, 1 = 1.53, P = 0.13

Total (95% Cl) - ф

0*5 07 t5 2 0*5 07 7*5 2

[Больше в теплый сезон) [Больше в холодный сезон] [Больше в теплый сезон] [Больше в холодный сезон]

Рис. 2. Зависимость риска инсультов от понижения температуры воздуха у людей разных возрастных групп

Зависимость риска ишемического инсульта от сезона

Таблица 3

Сравниваемые сезоны		Кол-во исследований	Общее число случаев	Отношение шансов (Odds ratio)	I ², %	Тест на общий эффект
сезон 1 / число случаев	сезон 2 / число случаев	Кол-во исследований	Общее число случаев	Отношение шансов (Odds ratio)	I ², %	Z	P
Ишемический инсульт (общее)
Зима / 40080	Лето / 42247	28	165196	0,97 [0,90; 1,04]	93	0,81	0,42
Зима / 40080	Весна / 42467	28	165196	1,01 [0,94; 1,10]	94	0,35	0,73
Зима / 40080	Осень / 40402	28	165196	1,05 [1,00; 1,11]	82	2,01	0,04
Осень / 40402	Лето / 42247	28	165196	0,91 [0,85; 0,98]	91	2,65	0,008
Весна / 42467	Лето / 42247	28	165196	0,96 [0,89; 1,03]	92	1,11	0,27
Весна / 42467	Осень / 40402	28	165196	1,06 [0,97; 1,15]	94	1,32	0,19

Окончание табл. 3

Сравниваемые сезоны Кол-во исследований Общее число случаев Отношение шансов (Odds ratio) I², % Тест на общий эффект сезон 1 / число случаев сезон 2 / число случаев Z P Ишемический инсульт (мужчины) Зима / 10284 Лето / 10096 11 40838 1,05 [0,96; 1,15] 78 1,07 0,29 Зима / 10284 Весна / 10049 11 40838 1,00 [0,93; 1,08] 66 0,08 0,94 Зима / 10284 Осень / 10409 11 40838 1,07 [0,98; 1,18] 77 1,53 0,13 Осень / 10409 Лето / 10096 11 40838 0,98 [0,89; 1,08] 81 0,43 0,67 Весна / 10049 Лето / 10096 11 40838 1,08 [0,95; 1,23] 90 1,15 0,25 Весна / 10049 Осень / 10409 11 40838 1,11 [0,98; 1,25] 88 1,64 0,10 Ишемический инсульт (женщины) Зима / 10501 Лето / 10047 11 40809 1,06 [1,03; 1,09] 0 3,66 0,0003 Зима / 10501 Весна / 9961 11 40809 1,14 [1,02; 1,26] 80 2,40 0,02 Зима / 10501 Осень / 10300 11 40809 1,11 [1,01; 1,21] 73 2,16 0,03 Осень / 10300 Лето / 10047 11 40809 0,95 [0,87; 1,05] 76 0,96 0,34 Весна / 9961 Лето / 10047 11 40809 0,93 [0,84; 1,04] 82 1,26 0,21 Весна / 9961 Осень / 10300 11 40809 0,98 [0,89; 1,08] 78 0,41 0,68 Ишемический инсульт (люди моложе 65 лет) Зима / 937 Лето / 830 3 3585 1,04 [0,69; 1,58] 77 0,21 0,84 Зима / 937 Весна / 945 3 3585 0,94 [0,76; 1,17] 36 0,55 0,58 Зима / 937 Осень / 873 3 3585 1,10 [0,99; 1,22] 0 1,74 0,08 Осень / 873 Лето / 830 3 3585 1,01 [0,73; 1,40] 64 0,07 0,95 Весна / 945 Лето / 830 3 3585 1,20 [0,74; 1,95] 84 0,73 0,46 Весна / 945 Осень / 873 3 3585 1,11 [1,00; 1,24] 1 1,89 0,06 Ишемический инсульт (люди старше 65 лет) Зима / 1828 Лето / 1721 3 7133 1,30 [0,95; 1,77] 78 1,66 0,10 Зима / 1828 Весна / 1788 3 7133 1,21 [0,91; 1,61] 75 1,29 0,20 Зима / 1828 Осень / 1796 3 7133 1,57 [0,89; 2,76] 93 1,56 0,12 Осень / 1796 Лето / 1721 3 7133 0,92 [0,69; 1,23] 71 0,55 0,58 Весна / 1788 Лето / 1721 3 7133 1,05 [0,97; 1,14] 0 1,30 0,19 Весна / 1788 Осень / 1796 3 7133 1,16 [0,85; 1,58] 75 0,95 0,34 моложе 65 лет риск ГИ не был ассоциирован с похолоданием. Увеличение риска ИИ зимой, по сравнению с другими сезонами, также было незначительно больше в группе пожилых людей, однако понижение температуры одинаково усиливало риск ИИ в обеих возрастных группах. Известно, что старый возраст ассоциирован с повышенной реактивностью АД на колебания температуры воздуха [13]. С одной стороны, исследования показали, что колебания температуры воздуха чаще являются причиной инсультов у пожилых людей, чем у молодых [65, 66]. С другой стороны, по наблюдениям A.H. Nave et al. (2015) [67], увеличение уровня липопротеинов как фактор риска ИИ наиболее актуально для лиц молодого возраста.

Профилактика сезонного риска инсультов должна быть направлена на минимизацию, с одной стороны, некомфортных внешних условий (отоплением, кондиционированием, одеждой и т.д.), а с другой – связанных с сезоном изменений в функционировании организма. Для последнего важно как соблюдение правильного образа жизни (умеренное питание, потребление достаточного количества жидкости, физическая активность), так и оптимально подобранная медикаментозная коррекция уровня АД, показателей липидного профиля, глюкозы, вязкости крови. Профилактика сезонного риска ИИ особенно нуждается в исследовании, поскольку ИИ составляют основную часть всех инсультов. Кроме того, сезонный риск ИИ часто не ассоциирован с сезонным увеличением АД, показателей липидного профиля и гематокрита, но ассоциирован с гипоксическими условиями летом, которые характерны, например, для Восточной Азии

[5, 8, 9, 18]. В этом случае чрезмерное медикаментозное снижение АД летом может не улучшить состояние пациентов, а, наоборот, ухудшить. Известно, что ИИ могут спровоцировать как подъем, так и падение АД [68]. Многие исследователи отмечают, что необходима сезонная коррекция режима приема и дозировки антигипертензивных препаратов [69, 70]. По результатам нашего метаанализа, колебания температуры воздуха наиболее опасны относительно риска инсульта для женщин и старых людей.

Выводы:

1. Риск ГИ менее вероятен в более теплый сезон, по сравнению с более холодным, у мужчин риск ГИ был самым большим зимой и весной, у женщин – зимой. Зависимость риска ГИ от понижения температуры воздуха одинакова у мужчин и женщин.
2. В среднем минимальная вероятность ИИ приходится на осень. Зимой у женщин риск ИИ был значимо больше, по сравнению с другими сезонами. У мужчин сезонная динамика ИИ была не выражена.
3. У старых людей общий риск инсульта увеличивался, особенно возрастала частота ИИ. У людей старше 65 лет была значимая зависимость увеличения риска ГИ от понижения температуры воздуха. У людей моложе 65 лет риск ГИ не был ассоциирован с похолоданием. Понижение температуры одинаково усиливало риск ИИ в обеих возрастных группах.

Финансирование. Работа финансирована из средств Государственного задания № 056-00119-22-00.

Список литературы Метаанализ влияния пола и возраста на сезонную динамику риска инсультов головного мозга

Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study / G.A. Roth, G.A. Mensah, C.O. Johnson, G. Addolorato [et al.] // J. Am. Coll. Cardiol. - 2020. - Vol. 76, № 25. - Р. 2982-3021. DOI: 10.1016/jjacc.2020.11.010
Russo Т., Felzani G., Marini C. Stroke in the very old: a systematic review of studies on incidence, outcome, and resource use // J. Aging Res. - 2011. - Vol. 2011. - P. 108785. DOI: 10.4061/2011/108785
Roquer J., Campello A.R., Gomis M. Sex differences in first-ever acute stroke // Stroke. - 2003. - Vol. 34, № 7. -Р. 1581-1585. DOI: 10.1161/01.STR.0000078562.82918.F6
Максимова М.Ю., Айрапетова А.С. Гендерные особенности отдельных факторов риска развития нарушений мозгового кровообращения // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2019. - Т. 119, № 12-2. - С. 58-64. DOI: 10.17116/jnevro201911912258
Сезонные колебания артериального давления и частоты сердечных сокращений у здоровых людей: метаанализ панельных исследований / Н.В. Кузьменко, В.А. Цырлин, М.Г. Плисс, М.М. Галагудза // Физиология человека. - 2022. -Т. 48, № 3. - С. 90-106. DOI: 10.31857/S0131164622030109
Сезонная динамика массы тела у здоровых людей: метаанализ / Н.В. Кузьменко, В.А. Цырлин, М.Г. Плисс, М.М. Галагудза // Физиология человека. - 2021. - Т. 47, № 6. - С. 100-114. DOI: 10.31857/S0131164621060060
Seasonal variations in levels of human thyroid-stimulating hormone and thyroid hormones: a meta-analysis / N.V. Kuzmenko, V.A. Tsyrlin, M.G. Pliss, M.M. Galagudza // Chronobiol. Int. - 2021. - Vol. 38, № 3. - Р. 301-317. DOI: 10.1080/07420528.2020.1865394
Кузьменко Н.В., Цырлин В.А., Плисс М.Г. Сезонная динамика показателей красной крови у здоровых людей в регионах с разными типами климата: метаанализ // Геофизические процессы и биосфера. - 2021. - Т. 20, № 3. - С. 39-60. DOI: 10.21455/GPB2021.3-3
Kuzmenko N.V., Shchegolev B.F. Dependence of Seasonal Dynamics in Healthy People's Circulating Lipids and Carbohydrates on Regional Climate: Meta-Analysis // Ind. J. Clin. Biochem. - 2022. - Vol. 37, № 4. - Р. 381-398. DOI: 10.1007/s12291-022-01064-6
Кузьменко Н.В., Цырлин В.А., Плисс М.Г. Сезонная динамика мелатонина, пролактина, половых гормонов и гормонов надпочечников у здоровых людей: метаанализ // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. - 2021. -Т. 57, № 3. - С. 202-223.
Кузьменко Н.В., Плисс М.Г., Цырлин В.А. Изменение вегетативного контроля сердечно-сосудистой системы при старении человека: метаанализ // Успехи геронтологии. - 2020. - Т. 33, № 4. - С. 748-760. DOI: 10.34922/AE.2020.33.4.018
Muscle sympathetic nerve activity response to heat stress is attenuated in chronic heart failure patients / J. Cui, J. Boehmer, C. Blaha, L.I. Sinoway // Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. - 2017. - Vol. 312, № 6. - Р. R873-R882. DOI: 10.1152/ajpregu.00355.2016
Кузьменко Н.В., Плисс М.Г., Галагудза М.М., Цырлин В.А. Воздействие гипер- и гипотермии на параметры гемодинамики у людей разных возрастных групп: метаанализ // Успехи геронтологии. - 2019. - Т. 32, № 6. - С. 964-975.
Age-related reflex responses from peripheral and central chemoreceptors in healthy men / B. Paleczny, P. Niewinski, A. Rydlewska, M.F. Piepoli [et al.] // Clin. Auton. Res. - 2014. - Vol. 24, № 6. - Р. 285-296. DOI: 10.1007/s10286-014-0263-9
Impaired peripheral vasodilation during graded systemic hypoxia in healthy older adults: role of the sympathoadrenal system / J.C. Richards, A.R. Crecelius, D.G. Larson, G.J. Luckasen, F.A. Dinenno // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. -2017. - Vol. 312, № 4. - Р. H832-H841. DOI: 10.1152/ajpheart.00794.2016
Greaney J.L., Kenney W.L., Alexander L.M. Neurovascular mechanisms underlying augmented cold-induced reflex cutaneous vasoconstriction in human hypertension // J. Physiol. - 2017. - Vol. 595, № 5. - Р. 1687-1698. DOI: 10.1113/JP273487
Seasonal blood pressure variation assessed by different measurement methods: systematic review and meta-analysis / A. Kollias, K.G. Kyriakoulis, E. Stambolliu, A. Ntineri [et al.] // J. Hypertens. - 2020. - Vol. 38, № 5. - Р. 791-798. DOI: 10.1097/HJH.0000000000002355
Kuzmenko N.V., Galagudza M.M. Dependence of seasonal dynamics of hemorrhagic and ischemic strokes on the climate of a region: A meta-analysis // Int. J. Stroke. - 2022. - Vol. 17, № 2. - Р. 226-235. DOI: 10.1177/17474930211006296
Seasonal variation of stroke - does it exist? / J. Biller, M.P. Jones, A. Bruno, H.P. Adams Jr., K. Banwart // Neuroepi-demiology. - 1988. - Vol. 7, № 2. - P. 89-98. DOI: 10.1159/000110140
Effect of Socioeconomic Status and Underlying Disease on the Association between Ambient Temperature and Ischemic Stroke / S.K. Cho, J. Sohn, J. Cho, J. Noh [et al.] // Yonsei Med. J. - 2018. - Vol. 59, № 5. - P. 686-692. DOI: 10.3349/ymj.2018.59.5.686
Same Pattern of Circadian Variation According to the Season in the Timing of Ischemic Stroke Onset: Preliminary Report / Y.I. Choi, I. Seo, D. Kim, H.G. Oh [et al.] // Sleep Med. Res. - 2015. - Vol. 6, № 2. - P. 72-76. DOI: 10.17241/smr.2015.6.2.72
Impact of seasonal variations on the first ischemic events in patients with moyamoya disease / J. Ding, D. Zhou, S. Shang, L. Pan [et al.] // Clin. Neurol. Neurosurg. - 2018. - Vol. 173. - P. 65-69. DOI: 10.1016/j.clineuro.2018.07.022
Метеорологические факторы риска развития ишемического инсульта / М.А. Евзельман, А.Д. Орлова, Е.В. Митяева, П.Р. Камчатнов // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. - 2019. - Т. 119, № 8-2. - С. 35-38. DOI: 10.17116/jnevro201911908235
Feigin V.L., Nikitin Y.P. Seasonal variation in the occurrence of ischemic stroke and subarachnoid hemorrhage in Siberia, Russia. A population-based study // Eur. J. Neurol. - 1998. - Vol. 5, № 1. - P. 23-27. DOI: 10.1046/j.1468-1331.1998.510023.x
Fodor D.M., Fodor M., Perju-Dumbrava L. Seasonal variation of stroke occurrence: a hospital based-study // Balneo Research Journal. - 2018. - Vol. 9, № 2. - P. 82-87. DOI: 10.12680/balneo.2018.178
Stroke in a French prospective population study / M. Giroud, P. Beuriat, P. Vion, P.H. D'Athis, L. Dusserre, R. Dumas // Neuroepidemiology. - 1989. - Vol. 8, № 2. - P. 97-104. DOI: 10.1159/000110171
Is there any seasonal influence in spontaneous bleeding of intracranial aneurysm and and/or AVM in Istanbul? / T. Hakan, O. Kizilkilic, I. Adaletli, H. Karabagli, N. Kocer, C. Islak // Swiss Med. Wkly. - 2003. - Vol. 133, № 17-18. -P. 267-272. DOI: 10.4414/smw.2003.10162
Meteorological Variation Is a Predisposing Factor for Aneurismal Subarachnoid Hemorrhage: A 5-Year Multicenter Study in Fuzhou, China / Q. Huang, S.-W. Lin, W.-P. Hu, H.-Y. Li [et al.] // World Neurosurg. - 2019. - Vol. 132. - P. e687-e695. DOI: 10.1016/j.wneu.2019.08.048
Seasonal variation in the occurrence of stroke in a Finnish adult population. The FINMONICA Stroke Register. Finnish Monitoring Trends and Determinants in Cardiovascular Disease / D. Jakovljevic, V. Salomaa, J. Sivenius, M. Tamminen [et al.] // Stroke. - 1996. - Vol. 27, № 10. - Р. 1774-1779. DOI: 10.1161/01.str.27.10.1774
Seasonal variation in the occurrence of stroke in Northern Greece: a 10 year study in 8204 patients / A. Karagian-nis, K. Tziomalos, D.P. Mikhailidis, P. Semertzidis [et al.] // Neurol. Res. - 2010. - Vol. 32, № 3. - P. 326-331. DOI: 10.1179/174313208X331608
Seasonal patterns of incidence and case fatality of stroke in Malmo, Sweden: the STROMA study / F.A. Khan, G. Engstrom, I. Jerntorp, H. Pessah-Rasmussen, L. Janzon // Neuroepidemiology. - 2005. - Vol. 24, № 1-2. - P. 26-31. DOI: 10.1159/000081046
Seasonal variation in ischaemic stroke frequency in Podlaskie Province by season / K. Klimaszewska, W. Kulak, B. Jankowiak, K. Kowalczuk, D. Kondzior, A. Baranowska // Adv. Med. Sci. - 2007. - Vol. 52, Suppl. 1. - P. 112-114.
The role of weather conditions and normal level of air pollution in appearance of stroke in the region of Southeast Europe / M. Knezovic, S. Pintaric, M.M. Jelavic, V.B. Kes [et al.] // Acta Neurol. Belg. - 2018. - Vol. 118, № 2. - P. 267-275. DOI: 10.1007/s13760-018-0885-0
Seasonal Variations in Stroke: A Study in a Hospital in North India / P. Kumar, A. Kumar, A. Pandit, A. Pathak, K. Prasad // J. Stroke. - 2015. - Vol. 17, № 2. - P. 219-220. DOI: 10.5853/jos.2015.17.2.219
Seasonal variation of admission severity and outcomes in ischemic stroke - a consecutive hospital-based stroke registry / Y. Liu, P. Gong, M. Wang, J. Zhou // Chronobiol. Int. - 2018. - Vol. 35, № 3. - P. 295-302. DOI: 10.1080/07420528.2017.1369430
Temporal patterns of hospital admissions for transient ischemic attack: a retrospective population-based study in the Emilia-Romagna region of Italy / R. Manfredini, F. Manfredini, B. Boari, A.M. Malagoni [et al.] // Clin. Appl. Thromb. He-most. - 2010. - Vol. 16, № 2. - P. 153-160. DOI: 10.1177/1076029609332111
'MOONSTROKE': Lunar patterns of stroke occurrence combined with circadian and seasonal rhythmicity - A hospital based study / Y. Mao, Y. Schnytzer, L. Busija, L. Churilov, S. Davis, B. Yan // Chronobiol. Int. - 2015. - Vol. 32, № 7. -P. 881-888. DOI: 10.3109/07420528.2015.1049614
Variation in ischemic stroke frequency in Japan by season and by other variables / T. Ogata, K. Kimura, K. Mine-matsu, S. Kazui [et al.] // J. Neurol. Sci. - 2004. - Vol. 225, № 1-2. - Р. 85-89. DOI: 10.1016/j.jns.2004.07.002
Ostbye T., Levy A.R., Mayo N.E. Hospitalization and case-fatality rates for subarachnoid hemorrhage in Canada from 1982 through 1991. The Canadian Collaborative Study Group of Stroke Hospitalizations // Stroke. - 1997. - Vol. 28, № 4. -Р. 793-798. DOI: 10.1161/01.str.28.4.793
Stroke seasonality associations with subtype, etiology and laboratory results in the Ludwigshafen Stroke Study (LuSSt) / F. Palm, M. Dos Santos, C. Urbanek, M. Greulich [et al.] // Eur. J. Epidemiol. - 2013. - Vol. 28, № 5. - P. 373-381. DOI: 10.1007/s10654-013-9772-4
Park H.-S., Kang M.-J., Huh J.-T. Recent epidemiological trends of stroke // J. Korean Neurosurg. Soc. - 2008. -Vol. 43, № 1. - P. 16-20. DOI: 10.3340/jkns.2008.43.1.16
Differing temporal patterns of onset in subgroups of patients with intracerebral hemorrhage / S. Passero, F. Reale, G. Ciacci, E. Zei // Stroke. - 2000. - Vol. 31, № 7. - P. 1538-1544. DOI: 10.1161/01.str.31.7.1538
Diurnal and seasonal variations in the occurrence of stroke: A community-based study / S. Ricci, M.G. Celani, R. Vitali, F. La Rosa [et al.] // Neuroepidemiology. - 1992. - Vol. 11, № 2. - P. 59-64. DOI: 10.1159/000110913
Meteorological Factors and Seasonal Stroke Rates: A Four-year Comprehensive Study / A. Salam, S. Kamran, R. Bibi, H.M Korashy [et al.] // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. - 2019. - Vol. 28, № 8. - P. 2324-2331. DOI: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2019.05.032
Temporal variations of stroke occurrence / S. Lazarevic, D. Aleksic, T. Boskovic Matic, K. Vesic [et al.] // Serb. J. Exp. Clin. Res. - 2017. - Vol. 18, № 1. - P. 33-38. DOI: 10.1515/sjecr-2016-0025
Stroke types in relation to seasonal variation and months of a year / M.A. Soomro, G.A. Solangi, B.A. Shaikh, K. Gurbakhshni, A.H. Mahesar // Medical Channel. - 2011. - Vol. 17, № 2. - P. 57-62.
Seasonal variation of hospital admissions caused by acute stroke in Athens, Greece / K. Spengos, K.N. Vemmos, G. Tsivgoulis, A. Synetos [et al.] // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. - 2003. - Vol. 12, № 2. - P. 93-96. DOI: 10.1053/jscd.2003.15
Seasonal variation in spontaneous intracerebral hemorrhage in northern Israel / G. Telman, G.E. Sviri, E. Sprecher, Y. Amsalem, R. Avizov // Chronobiol. Int. - 2017. - Vol. 34, № 5. - P. 563-570. DOI: 10.1080/07420528.2016.1278223
Seasonal Variations in Neurological Severity and Outcomes of Ischemic Stroke - 5-Year Single-Center Observational Study / K. Toyoda, M. Koga, H. Yamagami, C. Yokota [et al.] // Circ. J. - 2018. - Vol. 82, № 5. - P. 1443-1450. DOI: 10.1253/circj.CJ-17-1310
Atmospheric Pressure Variation is a Delayed Trigger for Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage / C.E. Van Donke-laar, A.R.E. Potgieser, H. Groen, M. Foumani, H. Abdulrahman [et al.] // World Neurosurg. - 2018. - Vol. 112. - P. e783-e790. DOI: 10.1016/j.wneu.2018.01.155
Do Gender and Season Modify the Triggering Effect of Ambient Temperature on Ischemic Stroke? / A. Vodonos, V. Novack, A. Horev, I. Abu Salameh, Y. Lotan, G. Ifergane // Womens Health Issues. - 2017. - Vol. 27, № 2. - P. 245-251. DOI: 10.1016/j.whi.2016.11.002
Seasonal Effect on Association between Atmospheric Pollutants and Hospital Emergency Room Visit for Stroke / H. Zhong, Z. Shu, Y. Zhou, Y. Lu [et al.] // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. - 2018. - Vol. 27, № 1. - P. 169-176. DOI: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.08.014
Valentine J.C., Pigott T.D., Rothstein H.R. How Many Studies Do You Need? A Primer on Statistical Power for Meta-Analysis // Journal of Educational and Behavioral Statistics. - 2010. - Vol. 35, № 2. - Р. 215-247. DOI: 10.3102/1076998609346961
Female- and Male-Specific Risk Factors for Stroke: A Systematic Review and Meta-analysis / M.H. Poorthuis, A.M. Algra, A. Algra, L.J. Kappelle, C.J. Klijn // JAMA Neurol. - 2017. - Vol. 74, № 1. - Р. 75-81. DOI: 10.1001/jamaneurol.2016.3482
Khaw K.T., Barrett-Connor E. Blood pressure and endogenous testosterone in men: an inverse relationship // J. Hyper-tens. - 1988. - Vol. 6, № 4. - P. 329-332.
Адаптивные гормональные изменения у здоровых женщин в различные сезоны года / И.В. Радыш, Т.В. Коро-теева, С.С. Краюшкин, А.М. Ходорович, Ю.С. Журавлева // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. - 2011. - Т. 37, № 1. - С. 91-94.
Melatonin and steroids in human pre-ovulatory follicular fluid: seasonal variations and granulosa cell steroid production / S.M. Yie, G.M. Brown, G.Y. Liu, J.A. Collins [et al.] // Hum. Reprod. - 1995. - Vol. 10, № 1. - P. 50-55. DOI: 10.1093/humrep/10.1.50
Effects of melatonin and prolactin in reproduction: review of literature / F. das Chagas Angelo Mendes Tenorio, M. de Jesus Simöes, V. Wanderley Teixeira, Â.A. Coelho Teixeira // Rev. Assoc. Med. Bras. (1992). - 2015. - Vol. 61, № 3. - P. 269-274. DOI: 10.1590/1806-9282.61.03.269
Peters S.A., Huxley R.R., Woodward M. Diabetes as a risk factor for stroke in women compared with men: a systematic review and meta-analysis of 64 cohorts, including 775,385 individuals and 12,539 strokes // Lancet. - 2014. - Vol. 383, № 9933. - Р. 1973-1980. DOI: 10.1016/S0140-6736(14)60040-4
Sex-related differences in abdominal obesity impact on ischemic stroke risk / A. Rodriguez-Campello, J. Jiménez-Conde, Â. Ois, E. Cuadrado-Godia [et al.] // Eur. J. Neurol. - 2017. - Vol. 24, № 2. - Р. 397-403. DOI: 10.1111/ene.13216
Prognostic impact of sex-ambulatory blood pressure interactions in 10 cohorts of 17312 patients diagnosed with hypertension: systematic review and meta-analysis / G.C. Roush, R.H. Fagard, G.F. Salles, S.D. Pierdomenico [et al.] // J. Hyper-tens. - 2015. - Vol. 33, № 2. - Р. 212-220. DOI: 10.1097/HJH.0000000000000435
Hutchins K.P., Minett G.M., Stewart I.B. Treating exertional heat stroke: Limited understanding of the female response to cold water immersion // Front. Physiol. - 2022. - Vol. 13. - P. 1055810. DOI: 10.3389/fphys.2022.1055810
Kenney W.L. A review of comparative responses of men and women to heat stress // Environ. Res. - 1985. - Vol. 37, № 1. - Р. 1-11. DOI: 10.1016/0013-9351(85)90044-1
Gargaglioni L.H., Marques D.A., Patrone L.G.A. Sex differences in breathing // Comp. Biochem. Physiol. A Mol. In-tegr. Physiol. - 2019. - Vol. 238. - P. 110543. DOI: 10.1016/j.cbpa.2019.110543
Cardiorespiratory effects of heatwaves: A systematic review and meta-analysis of global epidemiological evidence / J. Cheng, Z. Xu, H. Bambrick, V. Prescott, N. Wang [et al.] // Environ. Res. - 2019. - Vol. 177. - P. 108610. DOI: 10.1016/j.envres.2019.108610
Ambient Temperature and Stroke Occurrence: A Systematic Review and Meta-Analysis / X. Wang, Y. Cao, D. Hong, D. Zheng [et al.] // Int. J. Environ. Res. Public Health. - 2016. - Vol. 13, № 7. - Р. 698. DOI: 10.3390/ijerph13070698
Lipoprotein (a) as a risk factor for ischemic stroke: a meta-analysis / A.H. Nave, K.S. Lange, C.O. Leonards, B. Siegerink [et al.] // Atherosclerosis. - 2015. - Vol. 242, № 2. - Р. 496-503. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2015.08.021
Low Blood Pressure, Comorbidities, and Ischemic Stroke Mortality in US Veterans / H.J. Aparicio, L.M. Tarko, D. Gagnon, L. Costa [et al.] // Stroke. - 2022. - Vol. 53, № 3. - Р. 886-894. DOI: 10.1161/STROKEAHA.120.033195
Narita K., Kario K. Management of seasonal variation in blood pressure through the optimal adjustment of antihypertensive medications and indoor temperature // Hypertens. Res. - 2022. - Vol. 46, № 3. - P. 806-808. DOI: 10.1038/s41440-022-01151-4
Antihypertensive drug reduction for treated hypertensive patients during the summer / K. Arakawa, A. Ibaraki, Y. Kawamoto, M. Tominaga, T. Tsuchihashi // Clin. Exp. Hypertens. - 2019. - Vol. 41, № 4. - Р. 389-393. DOI: 10.1080/10641963.2018.1489549

Еще

Статья научная