Метод аппроксимации для определения числовых характеристик некоторых низкочастотных звуков человеческой речи
Бесплатный доступ
Предложен метод распознавания звуковых сигналов, в основе которого лежит идея аппроксимации (почти) периодической функции набором мод с медленно (по сравнению с несущими частотами) меняющимися амплитудами. Метод применен к анализу 8 низкочастотных звуков человеческой речи, полученных от 8 респондентов. Создана база данных по амплитудам отдельных мод и на ее основе разработана система идентификации произнесенных звуков. Тестовые испытания созданной системы показали уровень распознаваемости звуков в 85-95 процентов.
Распознавание речи, аппроксимация
Короткий адрес: https://sciup.org/14316097
IDR: 14316097
Список литературы Метод аппроксимации для определения числовых характеристик некоторых низкочастотных звуков человеческой речи
- Галунов В. И., Лобанов Б. М., Загоруйко Н. Г. Синтез и распознавание речи. Труды XIV сессии Российского акустического общества, 2004.
- http://intsys.msu.ru/invest/speech/research. Интеллектуальные системы. Официальный сайт кафедры МТИС и лаборатории проблем теоретической кибернетики механико-математического факультета МГУ.
- Kuhl P. K., Iverson P. Linguistic experience and the «perceptual magnet effect». In Strange W. Speech perception and linguistic experiment, p. 121-154.
- Галунов В. И., Гарбарук В. И. Акустическая теория речеобразования и системы фонетических признаков. Материалы международной конференции «100 лет экспериментальной фонетике в России», 1-4 февраля 2001 г.
- Галунов В. И., Соловьев А. Н. Современные проблемы в области распознавания речи. Информационные технологии и вычислительные системы, №2, 2004.
- Kraft D. Speech perception. J. Phonetics, vol. 7, p. 279-312, 1979.
- http://www.auditech.ru; http://www.smartphone.ru; http://www.summatech.ru; http://www.sakrament.com; http://www.speechpro.ru; http://www.opencom.ru; http://www.istrasoft.ru/speech.html
- Elinek F. Разработка экспериментального устройства, распознающего раздельно произнесенные слова. ТИИЭР, т. 73, №11, c. 91-99, 1985.
- http://www.digest.univers.cv.ua/cnp_start.html
- Галунов В. И. Современные речевые технологии. http://g-klishin.narod.ru/works.html
- Дьяконов В. Абраменкова И. МАТЛАБ. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. С.-П.: Питер, 2002.
- http://www.prodav.narod.ru/wavelet
- Зигмунд А. Тригонометрические ряды, т.1. Перев. с англ. М.: Мир. 1965.
Статья научная
