Метод дерева решений для расчета процента выполнения плана
Автор: Кузьмин О.В., Малышева М.А.
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths
Рубрика: Математическое моделирование и обработка данных
Статья в выпуске: 1, 2024 года.
Бесплатный доступ
Сегодня в условиях неопределенности и нестабильности экономической ситуации в мире для предприятий важным параметром является качественный финансово-хозяйственный анализ. Неотъемлемой частью данного анализа является сравнение плановых и фактических показателей компании, таких как доходы, расходы, прибыли, убытки. Наиболее сложным является сравнение прибылей (убытков) в относительных величинах (в процентах), так как именно данный показатель может быть положительным, отрицательным или нулевым. В ходе исследования получены формулы для расчета экономического показателя «процент выполнения плана» для всевозможных значений (положительных, отрицательных, нулевых) плановых и фактических данных с учетом различного соотношения их друг к другу. По результатам работы построена блок-схема, которая позволяет оперативно получать нужную формулу или заданное значение процента выполнения плана для любых входных данных.
Блок-схема, дерево решений, граф, план-фактный анализ, плановые показатели, фактические показатели, процент выполнения, соотношение плана и факта, экономический показатель, прибыль
Короткий адрес: https://sciup.org/148328494
IDR: 148328494 | DOI: 10.18101/2304-5728-2024-1-28-36
Список литературы Метод дерева решений для расчета процента выполнения плана
- Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. Москва: Мир, 1973. 344 с.
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Москва: Радио и связь, 1993. 278 с.
- Стенли Р. Перечислительная комбинаторика. Москва: Мир, 1990. 434 с.
- Биркгоф Г. Теория решеток. Москва: Наука, 1984. 568 с.
- Гретцер Г. Общая теория решеток. Москва: Мир, 1982. 456 с.
- Балагура А. А., Кузьмин О. В. Обобщенная пирамида Паскаля и частично упорядоченные множества // Обозрение приклад. и пром. математики. 2007. Т. 14, Вып. 1. С. 88–91.
- Кузьмин О. В. Обобщенные пирамиды Паскаля и их приложения. Новосибирск: Наука. Сиб. издат. фирма РАН, 2000. 294 с.
- Kuzmin O. V., Balagura A. A., Kuzmina V. V., Khudonogov I. A. Partially ordered sets and combinatory objects of the pyramidal structure. Advances and Applications in Discrete Mathematics. 2019; 20 (2): 229–242.
- Hunt E. B., Janet Marin, Philip J. S. Experiments in Induction. N. Y.: Academic Press, 1966. 247 p.
- Кузьмин О. В., Голиков В. А. Применение метода «Дерево решений» в диагностике неисправности двигателя внутреннего сгорания автомобиля // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2021. № 2 (70). С. 113–120. DOI: 10.26731/1813-9108.2021.2(70).113-120.
- Кузьмин О. В., Мартьянов В. И. Комбинаторно-логические методы анализа иерархических структур и разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та, 2022. 199 с.
- Kuzmin O. V. Generalized Pascal's pyramids and decision trees. Advances and Ap- plications in Discrete Mathematics. 2022; 34: 1–15. DOI: 10.17654/0974165822039.
- Вотякова Л. Р., Нурумбетова Л. Р. Применение дерева принятия решений в экономических задачах // Тенденции развития науки и образования. 2019. Вып. 49–2. С. 29–32. DOI: 10.18411/lj-05-2019-75.
- Панягина А. Е. Использование метода «дерево решений» для оценки кредитного риска // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2013. № 9. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2013/09/2978 (дата обращения: 10.02.2024).
