Метод обобщенного преобразования Фурье для время-частотных преобразований, мультиплексирования и фильтрации нестационарных сигналов в информационных системах
Автор: Меркушева А.В., Малыхина Г.Ф.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Обработка и анализ сигналов
Статья в выпуске: 4 т.16, 2006 года.
Бесплатный доступ
Предлагается расширенная форма трактовки обобщенной модификации преобразования Фурье (ПФ) с использованием операторной формы и концепции собственных функций. Разработанные виды обобщения ПФ процедурно связаны с вращением время-частотной плоскости (отсюда термин "вращаемое ПФ"- ВПФ) и реализуются в новых разновидностях рядов Фурье и ПФ дискретного времени. Здесь рассмотрены соотношения ВПФ с время-частотными преобразованиями, с сигналами с быстро изменяющейся частотой, возможности ВПФ при мультиплексировании и фильтрации нестационарных сигналов в информационных системах..
Короткий адрес: https://sciup.org/14264466
IDR: 14264466
Текст научной статьи Метод обобщенного преобразования Фурье для время-частотных преобразований, мультиплексирования и фильтрации нестационарных сигналов в информационных системах
Введение операторной формы позволяет представить прямое ПФ (первое соотношение)3 ) как S = F 5 . При этом F 2 5 ( t ) = 5 ( — t ) и F 4 5 ( t ) = 5 ( t ), где F n означает повторное n -кратное применение ПФ.
Если к уравнению d2 5(t) „2^2П + 1
+ 4 п 21-- 1 2 1 5 ( t ) = 0, (1)
dt | 2n J где в качестве функции 5(t) временно не имеется в виду какой-либо определенный сигнал, применить ПФ (с использованием правил для ПФ от dd5(t) и от t2 • 5(t)), то уравнение (1) преобразуется в свою "частотную" форму (2):
d S ( v ) + 4 п 2 f 2 ^ + 1 — v 2 ) S ( v ) = 0, (2)
dv2 ( 2n J где S (v) = F [5(t)] .
Уравнение (2) по форме идентично (1). Но поскольку решением уравнений такого вида являются функции Эрмита—Гаусса4 ) H . ( л/2 П t ) exp ( —n t 2 ) , то именно эти функции являются (исходя из (2)) собственными функциями операции (оператора) преобразования Фурье.
Нормированные функции Эрмита—Гаусса { Т n ( t )} n = 12 служат набором, образующим базис, и имеют вид
^2
P.(t) = Hn (V2^ t)exp(—nt).(3)
V2nn! V
Эти функции являются собственными функциями оператора ПФ F , т. е. удовлетворяют уравнению
F (Pn (t) ) = A. P n (t),(4)
где An = j n — собственные значения, соответ- ствующие n-й собственной функции.
Поскольку собственные функции Эрмита—Гаусса { Г n ( t ) } составляют базис, то любой
L J n=1,2,...,то сигнал (как функция) может быть представлен рядом по этим собственным функциям:
то
5 ( t ) = ^ A n Т n ( t ), (5)
n =0
где коэффициенты An = j P n ( t ) 5 ( t ) d t .
Применение к (5) оператора F позволяет получить в аналогичной форме представление ПФ сигнала 5 ( t ):
TO
F ( 5 ( t ) ) = ^ A n j — n P n ( t ). (6)
n =0
Оператор вращаемого преобразования Фурье порядка а (т. е. F а ) может быть определен на основе действия оператора традиционного ПФ на свои собственные функции:
F a ( Г n ( t ) ) = ( A n ) “ P n ( t ) = ( j ) — “n P n ( t ) . (7)
Таким образом, оператор ВПФ имеет те же собственные функции, что и оператор ПФ, а собственные значения ВПФ с угловым параметром а равны значению ( A n ) “ .
Оператор ВПФ является линейным, поэтому ВПФ любого сигнала может быть выражено рядом, который по структуре аналогичен ряду (6):
TO
{ F a ( 5 ( t ) ) } ( t ) = Х A n j — a n P n ( t ). (8)
n =0
Результат применения к сигналу оператора ВПФ может быть представлен также в виде (чаще используемом) интегрального преобразования с ядром B a ( t , t ) [1, 2, 8]. Это осуществляется подстановкой в (8) выражения для коэффициентов An из (5):
{ F “ ( 5 ( t ) ) } ( t ) = j B „ ( t , t ') 5 ( t ') d t ', (9)
TO
Ba (t, t ') = X(An )“ P n (t) Т n (t j = n=0
= V2"exp |^—n (t2 +1 '2 )Jx to •—an x£ jn^H. (V2n t) h, (V2nf). (10)
n =0 2 n !
Из выражения (10) ядра ВПФ может быть получена более простая форма (11). Это реализуется путем использования у ВПФ вместо а приведен- ной (или "нормированной") величины5) ф: ф = а / (п /2). При вращении время-частотной плоскости на угол а в пределах 0 < а < п, "нормированный" параметр ф меняется в пределах 0< ф <2:
e ( — j ( па,/ 4- а / 2 ) )
х exp ( j п ( t 2 ctg а - 2 tt 'cosec а + t '2 ctg а ) ) , (11)
где а = ф • п /2 и а = sign(sin а ).
Следует заметить, что выражения (7)-(10) не зависят от нормировки параметра а и остаются справедливыми при любой интерпретации параметра ВПФ — и как фактического углового параметра а , и как нормированного параметра ф .
Ядро (11), определенное отдельно для ф = 0 и ф = 2, получает упрощенное значение; оно выражается дельта-функциями:6) B 0 ( t , t ') = S ( t - t '); B 2( t , t ') = 5 ( t + t ').
Из основных свойств оператора ВПФ, приведенных в достаточно полной форме в [3, 5, 7, 13], полезно отметить наиболее важные и используемые в последующем анализе:
-
■ линейность оператора ВПФ ( F );
-
■ соответствие оператора F ( ф = 1) (т. е. F ( а = п/2) ) традиционному оператору ПФ ( F );
-
■ аддитивность оператора ВПФ по угловому параметру F а ' Г а 2 = р а 1 + а 2 .
С точки зрения реализации ВПФ небезынтересна возможность его применения к двумерному сигналу $ ( t 1 , t 2) (например, к изображению) и выполнение этого преобразования оптическими методами [3, 5]. ВПФ описывает распространение луча (эмулирующего сигнал) в оптической среде с квадратично изменяющимся коэффициентом преломления, и если свет с распределением интенсивности $ ( t 1 , t 2) падает на одну сторону такой оптической среды с толщиной aL , то на другой стороне этого слоя получается двумерное ВПФ с параметром а . Так что "кусок" такой оптической среды может использоваться для аналогового вычисления ВПФ.
Далее у координатных переменных в области ВПФ будут использоваться индексы типа ta . Так что t 0 = t и tn /2 = v ; $а — ВПФ сигнала, $ 0 = $ , $п /2 = S (где S — ПФ сигнала $ ). Кроме того, вре-мя-частотное преобразование (ВЧП) Вигнера— Вилле в зависимости от контекста будет обозначаться как W [ $ ] , W [ $ ] ( t , v ) или как S w ( t , v ).
ВПФ И ВРЕМЯ-ЧАСТОТНОЕ
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВИГНЕРА—ВИЛЛЕ
Взаимосвязь ВПФ сигнала и его ВЧП Вигнера—Вилле является отражением одного из наиболее значительных свойств ВПФ.7) Свойство состоит в том, что применение операции ВПФ с параметром а к сигналу $ ( t ) соответствует вращению распределения (результата преобразования) Вигнера—Вилле на угол а по часовой стрелке. Распределение на время-частотной плоскости, получаемое в результате ВЧП Вигнера—Вилле, определяется соотношением:
W [ $ ( t ) ] = S w ( t , v ) =
-
= | $ ( t + 1 '/2) • $ * ( t - t '/2) • exp ( - 2 п jvt ' ) d t ', (12)
где W — оператор ВЧП Вигнера—Вилле; S W ( t , v ) — время-частотное распределение, результат ВЧП сигнала $ ( t ) [14-17]; — символ комплексного сопряжения.
Базовые свойства преобразования Вигнера— Вилле свидетельствуют, что его маргиналы (интегралы по одной из переменных результата ВЧП) дают распределение энергии сигнала (квадрата его модуля) в частотной и во временной областях, а полное интегрирование дает соответственно полную энергию сигнала:
I $ ( t )| 2 = 1 S W ( t , v )d v ,
I S w ( v )|2 = J S w ( t , v )d t ;
полная энергия сигнала равна J S W ( t , v )d t ; S W ( t , v ) интерпретируется как двумерное распределение энергии сигнала во время-частотной области. 8)
Более сложные свойства получаются из рассмотрения вращения время-частотного распределения
Вигнера—Вилле (результата этого ВЧП) и применения к нему преобразования Радона. Так, если ввести оператор R а вращения двумерного распределения на угол а против часовой стрелки, то применение этого оператора к соотношению (12) и сравнение полученного результата с распределением Вигнера—Вилле для ВПФ с параметром а /( п /2) приводит к соотношению (13) или к эквивалентному ему соотношению (14):
R -„ W [ 5 0] = W [ s . /( . /2) ], (13)
W [ ] = R - a ( n /2) W [ s 0 ]. (14)
Поскольку и оператор ВПФ, и оператор вращения R a имеют свойство аддитивности относительно своих угловых параметров (т. е. R a 1 R a 2 = R a 1 +a 2 и f a i f a 2 = f 1 2 ), то аналогичное свойство переносится на взаимосвязь оператора Вигнера—Вилле с оператором вращения результата применения ВЧП к сигналу [7]. Расширенное свойство аддитивности по угловым параметрам операторов R а и W [ s a ] определяется соотношением
W [ S a 2 ] = R (- a 2 ( п /2)+ a 1 ( п /2) W [ S a 1 ]. (15)
Еще одно свойство, связанное одновременно с ВПФ, ВЧП Вигнера—Вилле и с преобразованием Радона, установлено Лохманом [5, 8]. Преобразование Радона9 ) RAD у некоторой функции двух переменных (такой, как распределение Вигнера— Вилле) зависит от углового параметра (назовем его у ), и результатом преобразования является проекция этой функции на ось, составляющей угол у с осью t (в координатной системе ( t , v )). При этом термин "проекция" понимается (в смысле функционального анализа) как интеграл преобразуемой функции вдоль соответствующей оси. Используя введенные обозначения, анализируемое свойство выражается соотношением (16) или эквивалентным ему соотношением (17):
RAD y { W [ s ] } = | F [ a'7 /( n /2)] [ s ] |2 , (16)
I F a [ s ] |2 = RAD . /2) { W [ s ] } . (17)
Оператор преобразования Радона в соответствии с трактовкой его процедуры может быть связан с оператором вращения R соотношением (18)
RAD =a ) { W [ s ] ( t , v ) } = J R - a { W [ s ] ( t , v ) } d v , (18) где операторы RAD и R действуют на распределение Вигнера—Вилле (сигнала) в точке ( t , v ).
Соотношения (17) и (18) отражают обобщенные свойства распределения Вигнера—Вилле, которые получены при его анализе совместно с оператором ВПФ, и операторами вращения, и Радона. Еще одно обобщение получается, если дополнительно ввести так называемый оператор среза S а . Действие этого оператора на время-частотное распределение (или любую другую функцию) таково, что результатом являются значения ВЧР на оси, составляющей угол а с осью времени в плоскости время—частота, т. е. в координатной системе ( t , v ). Кроме того, результат применения S а является одномерной функцией, т. к. две переменные ВЧР теперь принадлежат одной прямой. (Заметим, что после интегрирования оператор среза дает оператор Радона, и в этом их сходство и различие).
Понятие оператора среза позволяет представить еще одно обобщенное свойство ВЧП Вигнера—Вилле, которое объединяет это ВЧП с операторами среза, Радона, ПФ и двумерным ПФ ( F 2). Это свойство выражается соотношением (16)10)
F • RAD . = a ) • W [ s ] = S a • F 2 • W [ s ] . (16)
ДИСКРЕТНОЕ ВПФ
Дискретные сигнал ({ s i } i = 0 , 1 ,_, N- 1 ) и его N-точечное ПФ ({ S k } k = 0 , 1= _, N- 1 ) связаны соотношениями [19]:
N-1
Sk =X siwk; si =^ SkW-ki,(20)
i=0
где w ki = (1/ V N ) exp( - 2 n jki IN ) .
В операторной форме (в нашем дискретном случае оператор — это матрица) соотношения (20) представляются в виде (21):
S = F • s ; s = F - 1 • S , (21)
где S = [S0,S1,...,SnJ' и s = [s0,s^...,snJt — векторы; оператор-матрица F имеет в качестве своих элементов {Fk = w(i-1)(k-1)}ik=0 1 N 1, а оператор F представляет ВПФ F(φ = 1) = F(α = π/2).
При этом F ( a =2’ ) = F ( 9 = 2) I , I — единичная матрица и выполняется соотношение (22), выражающее ортонормальность между строками (и между столбцами) матрицы F и ее комплексно сопряженной F * :
N -1
X w k w -l = 5Н ( k , l = 1,2,..., N - 1 ). (22)
i =0
Уравнение, определяющее собственные значения и собственные функции оператора ВПФ (проанализированное выше для традиционного ПФ), имеет вид Fs = A s , и поскольку F 9 = 2 = I , то 2 4 =1 и, следовательно, A n = exp( - jn n /2) = j - n при любых целых значениях n .
Для получения собственных значений и собственных функций матрицы (оператора) дискретного ВПФ (Д_ВПФ) для нецелых значений углового параметра φ удобно воспользоваться представлением Дикинсона (Dickinson [13]) для F 9 в виде суммы F ( 9 = k ) , т. е. суммы матриц Д_ВПФ с целыми значениями нормированного (или приведенного) углового параметра φ = α /( π /2):
F ( 9 ) = X F kpk ( 9 ), k =0 14
P k ( 9 ) , X exp[ ji ( 9 - k ( n /2)].
4 i =1
Представление (23)11) позволяет показать, что собственные функции у оператора Д_ВПФ такие же, как у ПФ, а собственные значения являются φ -степенями от соответствующих собственных значений ПФ. Таким образом, если выполняется соотношение F 9 =1 s n = A n s n для целых n , то оно также выполняется и для Д_ВПФ при нецелых значениях нормированного углового параметра: F 9 s = X9sn , или F “ /(2 n ) s„ = Aa /(2 n > s„ . nnn , nn n .
Любой дискретный сигнал (в виде вектора s ) может быть представлен разложением по ортогональным собственным векторам Д_ПФ:
N s = X Ansn , где An = sTsn — коэффициенты раз-n=1
ложения. Аналогичным образом оператор Д_ВПФ вектора s — дискретизованного сигнала представляется разложением
N
F “ s = X A n A n“ s n . (24)
n =1
ВЗАИМОСВЯЗЬ ПРОЦЕДУР СВЕРТКИ И ПРОИЗВЕДЕНИЯ В ОБЛАСТИ ВПФ С ВЧР ВИГНЕРА—ВИЛЛЕ
До анализа особенностей применения мультиплексирования и фильтрации в области ВПФ в этом разделе будет рассмотрен ряд соотношений, которые связывают процедуру свертки и произведение двух сигналов (в обычном виде и в области α -ВПФ12) ) с время-частотным распределением Вигнера—Вилле (ВЧР_ВВ) и с применением оператора ВПФ к результату этих операций [20, 21]. При этом будет применяться сокращенная форма записи для свертки и произведения сигналов в области ВПФ, которая ниже показана в правых частях выражений (25) и (26).
Свертку сигнала с импульсной передаточной функцией (ИПФ) фильтра или с ИПФ управляющего звена удобно анализировать на примере операторного описания свертки сигнала s и ИПФ h (ИПФ h в дальнейшем для симметрии будем условно также называть сигналом). Кроме того, для отличия от традиционной процедуры свертки s * h свертка сигналов (функций) s и h в области α-ВПФ, т. е. сигналов sα и hα , будет далее обозна чаться в виде ga = s* h. Таким образом, запись операции свертки (с явным указанием принадлежности сворачиваемых компонент (s и h) к области ВПФ) будет заменяться более компактной формой в соответствии с соотношением (25):
g a ( t a ) = F “ [ g ] = F “ [ S ] * F “ [ h ] =
a
-
= S a ( t a ) * h a ( t a ) ^ g a = S * h . (25)
При α = 0 эта операция переходит в обычную свертку. При a = n /2 ( F ( a = п /2) переходит в операцию ПФ — F ) она переходит в свертку ПФ от сворачиваемых компонент F [ g ] = F [ s ] * F [ h ] , которая эквивалентна равенству g = s • h ; следовательно, эта операция свертки равноценна произведению сворачиваемых сигналов. Свертка в области ВПФ с α = π /4 является чем-то промежуточным между обычной сверткой и произведением.
Точно так же (как для свертки) удобно ввести компактную форму представления произведения двух сигналов в области ВПФ. Смысл такой формы показывает выражение (26), построенное по аналогии с (25):
g a ( t a ) = F a [ g ] = F a [ S ] X F a [ h ] =
-
= S a ( t a ) • h a ( t a ) ^ g a = S a h . (26)
Как указано выше, для свертки и произведения сигналов в области ВПФ далее будет применяться сокращенная форма записи, показанная в правой части выражений (25) и (26), а форма взаимосвязи процедур свертки и произведения сигналов в области ВПФ с ВЧР_ВВ и применением оператора ПФ к результатам этих процедур будет представлена с использованием символа импликации13 ) ^ .
-
■ Операция свертки двух сигналов (функций) во временной области соответствует свертке в области ВЧР Вигнера по времени:
g ( t ) = s ( t ) * h ( t ) ^ W g ( t , v ) =
= J W , ( t ', v ) W h ( t - t ', v )d t '.
-
■ Произведению двух сигналов g ( t ) = = s ( t ) h ( t ) соответствует свертка ВЧР Вигнера— Вилле (ВЧР_ВВ) по частоте:
g ( t ) = s ( t ) h ( t ) (т.е. F [ g ] = F [ s ] * F [ h ] ) ^
^ W g ( t , v ) = J W , ( t , v ') W h ( t ', v - v ')d v '.
Сходное соотношение процедур имеется при осуществлении свертки а -ВПФ сигналов и произведения ВПФ сигналов:
-
■ Свертке сигналов в области а -ВПФ соответствует свертка ВЧР_ВВ (этих сигналов) по направлению t а:
g a = s * h ^
^ Wg ( t «, v «) = fW ( t „, v„ ) Wh ( t„ - 1 „, v „)d ta. g a a* ю ^ a O' a* ^‘a O' ^a a* ю
-
■ Произведению сигналов в области а -ВПФ соответствует свертка ВЧР_ВВ (этих сигналов) по направлению v a:
a
g a = s X h ^
^ W g a ( t a , v a ) = J W s a ( t a , v a ) W h a ( t a , v a - v a ) d v a ■
Свойства, отражающие взаимосвязь свертки и произведения сигналов в области ВПФ, имеют более компактную форму выражения при использовании нормированного значения углового параметра а , т. е. при формулировании этих свойств в терминах параметра ф = а /( п /2). Умножение двух функций s и h в области ф -ВПФ, т. е. в области
ВПФ с параметром а = ф ( п /2), имеет вид (27) "
и может быть обозначено как g " = s х h :
g " ( " ) = F " [ g ] = F " [ s ] x F " [ h ] =
= s " ( t " ) h " ( t " ) ^ g " = s X h . (27)
Тогда выполняются следующие соотношения, связывающие применение ВПФ к свертке и произведению сигналов (в ВПФ области) с изменением величины нормированного углового параметра:
• F " + 1
"
s х h
"
F " + 1 s * h
= F " + 1 [ s ] * F " + 1 [ h ] = F " + 1
"
s X h ;
" +1
= F " + 1 [ s ] x F " + 1 [ h ] = F " + 1 s * h ;
• два взаимно дуальные соотношения, следующие из двух приведенных выше:
" " +1 " -1
s x h = s * h = s * h ;
" " +1
" -1
s * h = s x h = s x h .
Это означает, что свертка с области ф -ВПФ соответствует умножению в области ( ф +1)-ВПФ или в области (ф -1)-ВПФ. Таким же образом умножение в области ф -ВПФ соответствует свертке в области ( ф +1)-ВПФ или в области ( ф -1)-ВПФ.
ОГРАНИЧЕНИЕ ОБЛАСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВПФ
В ИИС ограниченность области определения сигнала (равенство его нулю вне конечной области), называемое компактностью, реализуется почти всегда. Однако для ВПФ и ВЧР_ВВ это не так, но компактность в этом может быть получена введением дополнительного множителя в форме пря-
моугольного импульса, или так называемого прямоугольного окна (ПО). В области а -ВПФ, ПО с переменной-аргументом tа , шириной А tа и нача
лом tа ;0 имеет вид:
ПО °^ ( А t a
получения свойства компактности умножается на ПО:
. Так что для
ВПФ или ВЧР
g a ( t a ) =
Г ( ] по
13) Символ импликации ^ служит для указания того, что из левого утверждения или соотношения следует правое. (Так же символ ^ для указания того, что оба утверждения эквивалентны, т. е. из первого следует второе и, наоборот, из второго — первое). Кроме того, чтобы избежать перегрузки формул, ВЧР Вигнера— Вилле сигнала s ( t ) будет обозначаться как W s ( t , v ), или просто как W s .
t a t a ;0
АГ а
■ Х s a ( t a ).
В частности, придание компактности в области а = п /2 означает низкочастотную фильтрацию, поскольку вводится ПО на частотной оси.
Получение компактности сигнала в некоторой области а -ВПФ связано с умножением его на ПО. Это соответствует свертке ВЧР_ВВ от s ( tа ) c ВЧР_ВВ от ПО, и эта свертка должна осущест-
-
вляться вдоль направления ta + п /2, т. е. свертка по va. Поэтому следует выполнить следующие преобразования.
-
■ Определяется ВЧР_ВВ для ПО:
W ПО ( t a , V a ) = J ПО
t „ + t '/2 - t
Nt
a
x ПО
t a - t '/2 — t A t a
x exp( - 2 n jt ' V a )d t =
t '
= J ПО .
2A ta [1-|2(ta - ta,)/A tai x exp(-2njt ' va )dt ' =
= 2 A t a [ 1 - |2( t a - t a ; o )/ A t a ]x
X Sinc l 2 A t a [ 1 - |2( t a - t ^)/ A t a I ] v a } • (28)
-
■ W пО ( t a , v a ) выражается по (28) только при ПО ( ( t a — t a;0 ) / A t a ) = 1 и WTO ( t a , v a ) = 0 — при ПО( ( t -t ) / A t ) = 0. Замечаем, что ВЧР ВВ у \ сл ,о / сл / ' —
является ненулевым только вдоль коридора, определяемого функцией ПО. Следовательно, ограничение области определения а -ВПФ сигнала (получение компактности средствами ПО) по ta обеспечивает компактность ВЧР_ВВ в пределах коридора, который перпендикулярен оси ta , т. е. компактность ВЧР_ВВ по переменной va .
-
■ Выполнение свертки W- ПО ( t a , v a ) с ВЧР_ВВ W ^ ( t a , v a ) (сигнала в области а -ВПФ) по va приводит в результате к уширению W s ( t a , v a ) по направлению va . Это уширение сравнимо по величине с шириной W- ПО ( t a , v a ) по va . Огибающая для W ПО ( t a , v a ) как функция от va (при данном значении ta ) равна 1/( п va ) и фактически не зависит от ta . Ширина основной части этого распределения W ПО ( t a , v a ) в направлении va равна ~1/ A t a (рис. 1).
-
■ Из-за резких перепадов у прямоугольного окна (ПО) уширение ВЧР_ВВ по переменной va , т. е. в направлении, перпендикулярном к ta , получается немного большим, чем возможная минимальная ширина ВЧР_ВВ по метрологической оценке в рамках "принципа неопределенности" [22]. Однако при использовании (для получения компактности) сглаживающего окна большей гладкости можно снизить уширение до минимальной величины, диктуемой соотношением принципа время-частотной неопределенности.
Рис. 1. Время-частотное распределение Вигнера— Вилле (а) и характер его изменения при получении компактности по оси ta за счет введения прямоугольного окна (б). Здесь горизонтальное направление вторичного уширения ВЧР_ВВ ( sin ф / A t a ) находится под углом ф к va -направлению основного уширения 1 / A t a , т. е. A ф в данном случае оказалось равным величине самого угла ф
Таким образом, получение компактности (ограничения области определения) ВЧР_ВВ в направлении ta (любого а-ВПФ) ведет к уширению этого распределения в ортогональном направлении (va) до величины ~1/ Ata. Это приводит также к уширению =|sin Aф|/ Ata в любом другом направлении в области ВПФ, отличающемся на угол Аф.
Отмеченные закономерности уширения ВЧР_ВВ в направлении, ортогональном к тому, по которому получают компактность ВЧР введением ПО, отражают модификацию общего принципа неопределенности. Этот принцип свойственен всем время-частотным распределениям (в том числе Вигнера и вейвлет-представлению сигнала) безотносительно к вращению ( t , v )-плоскости. Согласно этому принципу вычисленное значение ВЧР_ВВ не может быть локализовано в области, меньшей чем А t a А v a ~ 1 ; это предельно возможная разрешающая способность деталей ВЧР.14)
ФИЛЬТРАЦИЯ В ОБЛАСТИ ВРАЩАЕМОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ [20]
При работе в области ПФ приходится ограничиваться линейными инвариантными к сдвигу (ЛИС) операциями, которые могут быть выражены в форме обычной свертки (т. е. в "нулевой области" — в области ВПФ с нулевым угловым параметром). Свертка в области ВПФ не относится к ЛИС-операциям, и в отдельных случаях это обеспечивает большие возможности фильтрации и мультиплексирования, когда их процедуры реализуются в области ВПФ.
В терминах ВПФ временная и частотная оси время-частотной плоскости трактуются как области определения сигнала при а = 0 и при а = п /2. Тогда полное разделение сигнала от шума частотной фильтрацией методом ПФ, т. е. при а = п /2, возможно только в том случае, если спектры сигнала и шума не накладываются. Достаточно простое разделение сигнала и шума при их несовпадении по времени может трактоваться как фильтрация при а = 0. Однако, если ВЧР сигнала и шума занимают промежуточное положение (рис. 2), то их разделение возможно только фильтрацией в области а -ВПФ а = п /4, а частотное разделение (методом ПФ) или временное разделение неэффективно. В другом более сложном случае (на рис. 3 он представлен схематично) выделение сигнала из шума не может быть достигнуто ни частотным методом ПФ ни временным разделением, но может быть эффективно выполнено поочередной фильтрацией в области ВПФ с а = 0, а = п /4 и а = п /2.

Рис. 2. Разделение сигнала и шума фильтрацией в области а -ВПФ

Рис. 3. Разделение сигнала и шума методом повторной фильтрацией в области а -ВПФ при а = 0, а = п /4 и а = п /2
Преимущества фильтрации в области ВПФ (ВПФ-фильтрации) шире, чем показано на рассмотренных примерах с различной конфигурацией ВЧР_ВВ сигнала и шума. Даже в случае частичного наложения этих распределений при ВПФ-фильтрации получается восстановление сигнала с близкой к минимальной среднеквадратичной ошибкой.


Рис. 4. Мультиплексирование в частотной (а) и временнóй (б) областях. Сигналы показаны своими время-частотными распределениями
МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕ В ОБЛАСТИ ВПФ
Процедура мультиплексирования в частотной или временнóй области (при передаче в канал) состоит в объединении в пакет группы сигналов, которая компактна в этой области. Пакеты сдвигаются друг относительно друга так, чтобы они не накладывались и легко восстанавливались после приема; передача пакета может сопровождаться модуляцией содержащихся в нем сигналов. Отражение процедуры мультиплексирования в частотной и временнóй областях показано на рис. 4 для двух видов конфигурации группы сигналов, представленных своими ВЧР_ВВ.
В первом случае предполагается, что сигналы имеют общую длительность ∆ t общ. , а их частотный
v

∆ v общ .
∆ t общ .
Рис. 5. Совместное мультиплексирование во вре-меннóй и частотной областях. Сигналы показаны своими время-частотными распределениями (ВЧР условно представлены овалами)
диапазон ∆ ν значительно меньше, чем общий диапазон ∆ ν общ. Во втором случае — частотная полоса сигналов равна ∆ ν общ . , а их длительность ∆ t значительно меньше времени ∆ t общ . формируемого пакета, который передается в канал.
В самом благоприятном случае у набора сигналов, подлежащих передаче, ВЧР могут быть таковы, что удовлетворяются оба описанные условия, т. е. ∆ t << ∆ t общ . и ∆ ν << ∆ ν общ . . Такой вариант схематично показан на рис. 5. Тогда возможно совместное временнóе и частотное мультиплексирование: производится временной сдвиг ВЧР сигналов (путем свертки с δ-функцией) и частотный сдвиг ВЧР сигналов (умножением их на гармонический множитель e j 2 πν t ).
Практически в более часто реализуемых ситуациях ВЧР имеют промежуточную конфигурацию с частичным наложением сигналов и по времени, и по частоте (рис. 6, а). В этом случае более эффективным является мультиплексирование в области ВПФ (рис. 6, б). Угловой параметр α -ВПФ выбирается из соображений симметричного расположения осей 0t α и 0v α относительно ориентации ВЧР набора сигналов, подлежащих мультиплексированию и передаче в канал. В процессе мультиплексирования по этой схеме для упаковки сигналов следует выполнить для них переход в область α -ВПФ с подходящим значением углового параметра. В этой области мультиплексирование осуществляется способом, описанном в пояснении к рис. 5.


tα
∆ t общ
t
∆ v общ .
б
Рис. 6. Неэффективность мультиплексирования сигналов с наложением их ВЧР_ВВ (а) и более эффективное мультиплексирование в области ВПФ (б)
ции, но выполнение их теперь определяется правилами метода ВПФ15).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проанализирована трактовка обобщенной модификации преобразования Фурье (ПФ) с использованием операторной формы и концепции собственных функций. Обобщенная модификация ПФ процедурно связана с вращением время-частотной плоскости, называется вращаемым ПФ (ВПФ) и реализуется в новых разновидностях рядов Фурье и ПФ дискретного времени. Рассмотрены соотношения ВПФ с время-частотными преобразованиями, с сигналами с быстро изменяющейся частотой (СБИЧ), возможности ВПФ при мультиплексировании и фильтрации нестационарных сигналов в ИИС.
-
■ Показана взаимосвязь ВПФ с время-частотными преобразованиями общего вида, с преобразованием Радона и с сигналами типа СБИЧ. Проанализирована специфика сигналов (в области их частотно-временной структуры), при которой методы ВПФ могут оказаться более эффективными сравнительно с традиционными способами мультиплексирования и частотной фильтрации.
-
■ Собственными функциями оператора ВПФ с угловым параметром а (оператора а -ВПФ) является ортонормированный набор { Т n ( t )} n = 123 функций Эрмита-Гаусса
Т n ( t ) = -f—Hn ( V2 n t ) exp ( - n t 2) ,
V2 nn ! V '
а соответствующий набор собственных значений — Д = ( j ) } n=1,2Х.. .
-
■ ВПФ имеет два вида интегрального представления с ядром: одно представление использует фактическое значение угла а вращения время-частотной плоскости, второе использует приведенное значение углового параметра ф = а /( п / 2).
Процедура мультиплексирования с использованием поворота время-частотной плоскости может быть обобщена [20] на сигналы, у которых ВЧР не указано. При этом достаточно выполнить сдвиг ВЧР сигналов в подходящем направлении (в области преобразования Вигнера) и сделать это так, чтобы достичь наиболее эффективной упаковки. Как отмечено выше, сдвиг в направлении t включат умножение на 8-функцию; сдвиг по v включает умножение на гармонический множитель. Сдвиг области ВПФ включает те же опера-
-
■ Результат время-частотного преобразования Вигнера—Вилле (ВЧП_ВВ) трактуется как распределение энергии в координатах "время и частота". Применение ВЧП_ВВ к α -ВПФ сигнала эквивалентно вращению ВЧП самого сигнала на угол α (аналогичным свойством обладают и другие ВЧП класса Коэна при условии инвариантности к повороту формирующего ядра преобразования). Дополнительные свойства ВПФ отражены в следующих двух пунктах:
свертка двух сигналов в области ВПФ соответствует свертке (по временнóй переменной) двух ВЧР_ВВ самих сигналов;
умножение двух сигналов (или свертка их ПФ) соответствует свертке (по частотной переменной) двух ВЧР_ВВ самих сигналов.
-
■ Еще одно свойство ВПФ связывает его одновременно с ВЧП_ВВ и с преобразованием Радона ( RAD ψ ). Результат применения оператора Радона к ВЧП_ВВ сигнала эквивалентен квадрату модуля ВПФ этого сигнала для приведенного значения углового параметра.
-
■ Показана схема введения ограничения области определения ВПФ и области ВЧР_ВВ с поворотом время-частотной плоскости. Простейшая форма ограничения — это использование прямоугольного окна. Сокращение области определения по одной оси ведет к ее уширению по другой оси.
-
■ Для ряда ситуаций мультиплексирование и фильтрация осуществляются более эффективно в области ВПФ, чем позволяет выполнение этих процедур традиционными методами — временным или частотным. Это показано путем представления динамики частотной структуры сигнала и шума в области ВЧП_ВВ и вращения время-частотной плоскости.
-
■ Отмечена возможность применения ВПФ к двумерным сигналам (типа изображения) и реализации такого ВПФ оптическими методами.