Метод обработки информации, получаемой при обследовании микрошлифа готовой стали в случае нерепрезентативных данных

Бесплатный доступ

Для исследования неметаллических включений - вредных примесей, образовавшихся в процессе выплавки и кристаллизации стали, из образца исследуемого металла готовят полированный микрошлиф и рассматривают в микроскоп срезы включений плоскостью микрошлифа. При этом обычно делят возможные размеры срезов на интервалы и подсчитывают, сколько срезов включений попало в каждый интервал. В принципе, зависимость числа срезов от размера должна быть монотонно убывающей функцией. Однако исследователь может столкнуться со случаем, когда эта зависимость не выполняется. Например, в некоторые диапазоны размеров вообще не попало никаких срезов (хотя в более старших диапазонах срезы есть). Если к таким данным применить известные методики определения числа и размеров включений (давших эти срезы), то в некоторых диапазонах получатся отрицательные значения. Такое может произойти, когда включений мало и реализовался случай среза, далекий от наиболее вероятного. В работе предлагается методика, позволяющая, несмотря на это, пусть с некоторой погрешностью, рассчитать истинные количества и размеры неметаллических включений в объеме исследуемого металла. Применен численный метод условной оптимизации функции отклонений истинных количеств срезов включений от теоретического распределения.

Еще

Обработка информации, кристаллография, неметаллические включения, стереология, условная оптимизация

Короткий адрес: https://sciup.org/147160629

IDR: 147160629   |   DOI: 10.14529/cmse170402

Список литературы Метод обработки информации, получаемой при обследовании микрошлифа готовой стали в случае нерепрезентативных данных

  • Lipiński T., Wach A. Size of Non-Metallic Inclusions High-Grade Medium Carbon Steel//Archives of Foundry Engineering. 2012. Vol. 14, No. 4. P. 55-60.
  • Lambrighs K., Verpoest L., et al. Influence of Non-Metallic Inclusions on the Fatigue properties of Heavily Cold Drawn Steel Wires//Procedia Engineering. 2010. Vol. 2. Iss. 1. P. 173-181 DOI: 10.1016/j.proeng.2010.03.019
  • Zeng D., Tian G., et al. Fatigue Strength Prediction of Drilling Materials Based on the Maximum Non-Metallic Inclusion Size//Journal of Materials Engineering and Performance. 2015. Vol. 24, Iss. 12. P. 4664-4672 DOI: 10.1007/s11665-015-1753-1
  • Рощин В.Е., Рощин А.В. Электрометаллургия и металлургия стали. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. 571 с.
  • Дрозин А.Д. Метод обработки информации о неметаллических включениях, получаемой при обследовании микрошлифа готовой стали//Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2017. Т. 6, № 4. (См. настоящий выпуск).
  • Численные методы условной оптимизации. Под ред. Ф. Галла, У. Мюррэя. М.: Мир, 297 с.
Статья научная