Метод прогнозирования электропотребления бытовыми потребителями в условиях Республики Таджикистан

Бесплатный доступ

По данным динамики электропотребления и состояния городских электрических сетей городов Республики Таджикистан по потерям электроэнергии, а также структурам электропотребления по группам, принятым в Республике Таджикистан, проведен анализ. Предлагается метод прогнозирования электропотребления и определения средней мощности в часы максимума нагрузок для бытовых потребителей с учётом условий местности Республики Таджикистан. Для выведения уравнения прогнозирования электропотребления предложен коэффициент времени максимума нагрузок - α(в.м.н), зависящий от территориального расположения и климатометеорологических условий местности Республики Таджикистан, имеющий различные значения, соответствующие условиям местности. Апробация предложенного метода прогнозирования электропотребления проведена для одного фидера подстанций «Восточная - 10/35/6 кВ» г. Душанбе. Установлена зависимость влияния территориального расположения и климатометеорологических условий местности городов Республики Таджикистан на режимы работы городской электрической сети, в частности, в узлах 0,4 кВ.

Еще

Электропотребление, бытовые потребители, метод прогнозирования, факторные условия

Короткий адрес: https://sciup.org/147234051

IDR: 147234051   |   DOI: 10.14529/power200203

Список литературы Метод прогнозирования электропотребления бытовыми потребителями в условиях Республики Таджикистан

  • СП 256. 1325800.2016. Электроустановки жилых и общественных зданий. Правила проектирования и монтажа. - http://files.stroyinf.rU/Data2/1/4293751/4293751598.htm (дата обращения: 11.07.2017).
  • РМ-2696-01. Временная инструкция по расчету электрических нагрузок жилых зданий. - М.: Изд-во стандартов, 2001. - 22 с.
  • Сидоров, А.И. Нормирование электропотребления Республики Таджикистан с учетом климатических особенностей региона /А.И. Сидоров, С.Ш. Таваров // Научно-технический журнал «Энергия единой сети». - 2019. - № 3 (45). - C. 70-75.
  • Валеев, Г.С. Моделирование суточных графиков нагрузок участков распределительных сетей напряжением 6-10 кВ городов и населенных пунктов в условиях ограниченного объема исходной информации / Г.С. Валеев, М.А. Дзюба, Р.Г. Валеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». - 2016. - Т. 16, № 2. -С. 23-29. DOI: 10.14529/power160203
  • Репкина, Н.Г. Исследование факторов, влияющих на точность прогнозирования суточного электропотребления / Н.Г. Репкина // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. - 2015. - № 2. -С. 41-43.
  • Зубакин, В.А. Методы и модели анализа волатильности потребления электроэнергии с учетом цикличности и стохастичности /В.А. Зубакин, Н.М. Ковшов //Анализ, прогноз, управление. - 2015. - № 7 (15). -С. 6-12.
  • Коморник, С. Требования к системам прогнозирования энергопотребления / С. Коморник, Е. Кали-чец //Энерго. Рынок. - 2008.-№ 3 - С. 5-7.
  • Макоклюев, Б.И. Моделирование электрических нагрузок электроэнергетических систем /Б.И. Ма-коклюев, В. Костиков // Электричество. - 1994. - № 10.- С. 6-18.
  • Макоклюев, Б.И. Влияние колебаний метеорологических факторов на электропотребление энергообъединений /Б.И. Макоклюев, В. Павликов, А. Владимиров // Энергетик. - 2003. - № 6.- С. 11-23.
  • Yahia, Z. An optimal load schedule of household appliances with leveled load profile and consumer's preferences / Z. Yahia, A. Pradhan // International Conference on the Domestic Use of Energy (DUE). - 2018. -P. 1-7. DOI: 10.23919/DUE.2018.8384382
  • Yahia, Z. A binary integer programming model for optimal load scheduling of household appliances with consumer's preferences / Z. Yahia, P. Kholopane // International Conference on the Domestic Use of Energy (DUE). - 2018. - P. 1-8. DOI: 10.23919/DUE.2018.8384381
  • Grigoras, G. Processing of smart meters data for peak load estimation of consumers / G. Grigoras, F. Scarlatache // 9th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE). - 2015. -P. 864-867. DOI: 10.1109/ATEE.2015.7133922
  • Thanchanok Teeraratkul. Shape-Based Approach to Household Electric Load Curve Clustering and Prediction / Thanchanok Teeraratkul, Daniel O'Neill, Sanjay Lall //IEEE Transactions on Smart Grid. - 2017. -Vol. 9, no. 5. - P. 5196-5206. DOI: 10.1109/TSG.2017.2683461
  • Shashank Singh. Smart Load Node for Nonsmart Load Under Smart Grid Paradigm: A New Home Energy Management System / Shashank Singh, Amit Roy, M.P. Selvan //IEEE Consumer Electronics Magazine. - 2019. -Vol. 8, no. 2. - P. 22-27. DOI: 10.1109/MCE.2018.2880804
  • Hussein Swalehe. Intelligent Algorithm for Optimal Load Management in Smart Home Appliance Scheduling in Distribution System / Hussein Swalehe, Boonruang Marungsri // International Electrical Engineering Congress (IEECON). - 2018. - P. 1-4. DOI: 10.1109/IEECON.2018.8712166
  • Nisha Mohan. Demand Side Management for a Household Using Resource Scheduling / Nisha Mohan, T. P Imthias Ahamed, Jenifer Mariam Johnson // International CET Conference on Control, Communication, and Computing (IC4). - 2018. P. 1-5. DOI: 10.1109/CETIC4.2018.8530929
  • Andrea Garulli. Models and Techniques for Electric Load Forecasting in the Presence of Demand Response / Andrea Garulli, Simone Paoletti, Antonio Vicino // IEEE Transactions on Control Systems Technology. - 2014. - Vol. 23, no. 3. - P. 1087-1097. DOI: 10.1109/TCST.2014.2361807
  • The household energy consumer in a smart metering environment / Ioana Opri§, Sorina Costina§, Cristina Ionescu, Daniela Nistoran // 9th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE). - 2015. - P. 43-48. DOI: 10.1109/ATEE.2015.7133677
  • Analysis of power usage at household and proper energy management / Jangkyum Kim, Jaesoeb Han, Nakyoung Kim et al. // International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). - 2018. - P. 450-456. DOI: 10.1109/ICTC.2018.8539459
  • Таваров, С.Ш. Целесообразность децентрализации компенсации реактивной мощности в электрической системе Республики Таджикистан / С.Ш. Таваров //Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2018. - Т. 14, № 1. - С. 59-63.
  • Таваров, С.Ш. Удельное электропотребление бытового сектора с учётом температуры окружающего воздуха и территориального расположения Республики Таджикистан / С.Ш. Таваров // Промышленная энергетика. - 2019.- Т. 7, № 7. - C. 19-22.
  • Sidorov, A.I. Ensuring the Efficiency of Distribution Networks C. Dushanbe and Republic of Tajikistan / A.I. Sidorov, O.A. Khanzhina, S.S. Tavarov //International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). - 2019. - P. 1-4. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934377
Еще
Статья научная