Метод разработки карты горячих точек города по концентрации дорожно-транспортных происшествий
Автор: Хакимов Ш.К., Саматов Р.Г., Ражапова С.С., Чориев Ж.А.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 4-1 (95), 2022 года.
Бесплатный доступ
Информация о дорожных условиях, таких как, заторы на дорогах, обходные пути и аварии могут быть переданы пользователям и другим частям системы эффективным образом, чтобы влиять на решения пользователя на маршруте поездки и тем самым избегать потенциальной проблемы трафика. По данным Всемирной организации здравоохранения, примерно 1,2 миллиона человек во всем мире погибают каждый год и примерно в 40 раз больше получают травмы в результате дорожно-транспортных происшествий. В данной статье приводится метод по определению очагов дорожно-транспортных происшествий в городе и составление цифровой карты их горячих точек с помощью прораммного обеспечения QGIS. Определение горячих точек ДТП по городу даёт возможность анализа и принятия мер причин возникновения и предотвращению последних.
Дорожно-транспортные происшествия, горячие точки, холодные точки, географическая информационная система, метод kernel density estimation, индекс тяжести, несчастные случаи, тепловая карта, многофакторное событие, кластер
Короткий адрес: https://sciup.org/140291586
IDR: 140291586
Список литературы Метод разработки карты горячих точек города по концентрации дорожно-транспортных происшествий
- Г.А. Саматов, Р.Г. Саматов, С.С. Ражапова, Х.Ш. Чориев: Информационные технологии и ИТС в логистике. "Дом печати инновационное развитие" 2020. 212 ст.
- Нигматов Х: Информационная безопасность. Защита информации в сетях телекоммуникации. Шымкент 2013 - 188 с.
- Truong, L. Т. Using GIS to identify pedestrian - vehicle crush hot spots and unsafe bus stops. Journal of public transportation -2011, 99-114.
- Manepalli, U.R., Bham, G.H., and Kandada, S. (2011). Evaluation of hotspots identification using Kernel Density Estimation (K) and Getis-Ord (Gi*) on I-630.
- Anderson, T.K. (2009). Kernel density estimation and K-means clustering to profile road accident hot spots. Accident Analysis & Prevention 41(3): 359-364.
- Shaukat Khakimov, Sayyora Rajapova, Faffukh Amirkulov, Elyor Islomov. Road Intersection Improvement - Main Step for Emission Reduction and Fuel Economy. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 939 (2021) 012026.
