Метод текстурной сегментации аэрокосмических изображений
Автор: Карлушин К.А., Курбатова Е.Е., Медведева Е.В.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии компьютерных систем и сетей
Статья в выпуске: 4 т.10, 2012 года.
Бесплатный доступ
Предложен метод текстурной сегментации аэрокосмических изображений на основе двумерных цепей Маркова. В качестве текстурного признака используется оценка вероятности перехода между элементами изображения. Проведено экспериментальное исследование разработанного метода сегментации и сравнение его с известными контурными методами (Канни, Собела, Лапласиана гауссиана). Метод эффективно выделяет текстурные области с разными статистическими характеристиками и позволяет снизить вычислительные затраты.
Текстурная сегментация, цифровые полутоновые изображения, марковский процесс, энтропия, оценка вероятности перехода
Короткий адрес: https://sciup.org/140191584
IDR: 140191584
Список литературы Метод текстурной сегментации аэрокосмических изображений
- Ковтун И.В. Текстурная сегментация изображений на основе марковских случайных полей//Управляющие системы и машины. №4, 2003. -С. 46-55.
- Петров Е.П., Медведева Е.В., Меткелев А.П. Метод синтеза математических моделей видеоизображений на основе многомерных цепей Маркова//Нелинейный мир. № 4, 2011. -C. 213-231.
- Медведева Е.В., Петров Е.П. Метод вычисления информационных характеристик цифровых по лутоновых изображений//ИКТ. Т.6, №3, 2008. -С. 104-109.
- Колодникова Н.В. Обзор текстурных признаков для задач распознавания образов//Доклады ТУСУРа. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования, 2004. -C. 113-124.
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. -752 с.
