Метод универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений

Бесплатный доступ

Проблема многокритериального выбора является ключевым элементом принятия сложных решений и уже более полувека не теряет актуальности. Предложен целый ряд подходов и методов, позволяющих предполагать, что принимаемые с их использованием решения наиболее рациональны. Представлен обзор наиболее распространённых методов и их приложений. Основным элементом большинства этих методов является линейная свёртка частных критериев, а их различие состоит в тех или иных эвристических или экспертных способах задания числовых коэффициентов важности критериев. Автором разработан подход, который позволяет использовать при формировании линейной свёртки заранее рассчитанные универсальные таблицы числовых коэффициентов важности частных критериев, что существенно уменьшает как трудоёмкость процесса подготовки принятия решения, так и неизбежный субъективизм, возникающий при эвристическом подборе или экспертном назначении её коэффициентов. Разработанный подход формирования универсальных коэффициентов важности для каждого вида свёртки критериев в различных публикациях называется как минимаксная, гарантирующая свёртка (свёртка Гермейера). Предложенный новый общий метод принятия решений и сравнения многокритериальных альтернатив основан на совместном использовании обоих видов свёрток. Его применение продемонстрировано на двух практически важных задачах - рейтинговой оценке университетов и анализе различных проектных концепций высотных беспилотных летательных аппаратов.

Еще

Принятие решений, многокритериальный выбор, универсальные коэффициенты важности, минимакс

Короткий адрес: https://sciup.org/170178797

IDR: 170178797   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-3-449-468

Список литературы Метод универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений

  • Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений/О.И. Ларичев. -М.: Логос, 2002. -392 с.
  • Ларичев, О.И. Вербальный анализ решений/О.И. Ларичев//ИСИ РАН. -М.: Наука, 2006. -181 с.
  • Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений/И.Г. Черноруцкий. -СПб.: БХВ-Петербург, 2005. -416 с.
  • Лебедев, А.А. Курс системного анализа/А.А. Лебедев. -М.: Машиностроение/Машиностроение-Полет, 2010. -256 с.
  • Johannes, J. Vector Optimization: Theory, Applications, and Extensions/J. Johannes. -Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 2010. 460 p.
Статья научная