Методические аспекты оценки инновационной деятельности в сельском хозяйстве
Автор: Медведева Наталья Александровна, Калининская Екатерина Александровна, Морозов Александр Сергеевич
Журнал: Вопросы территориального развития @vtr-isert-ran
Рубрика: Экономика территории
Статья в выпуске: 3 (48), 2019 года.
Бесплатный доступ
Зарубежная и отечественная наука оперирует множеством подходов, методов в решении проблем управления инновационной деятельностью, механизмов ее экономической оценки. Но несмотря на значительное число научных исследований и публикаций в области оценки инновационной деятельности, некоторые ключевые теоретические аспекты раскрыты не полностью. В частности, нет единого подхода к системному рассмотрению методики оценки инновационной деятельности применительно к агропромышленному комплексу с учетом взаимодействия финансовых, производственных и человеческих ресурсов. В настоящее время существует необходимость разработки научно обоснованных методов совершенствования оценки инновационной деятельности в сельском хозяйстве. Таким образом, тема исследования является в современных условиях особенно актуальной. Целью работы является разработка методики оценки инновационной деятельности сельского хозяйства. Авторами разработана система показателей, максимально всесторонне характеризующаяосуществляемую регионами инновационную деятельность. Предложена и апробирована на примере Вологодской области методика комплексной оценки инновационной деятельности аграрного сектора. Использование интегрального показателя инновационной деятельности сельского хозяйства позволяет дать объективную ее оценку. В исследовании рассчитаны интегральные значения инновационной деятельности аграрного сектора на примере Вологодской области, которые свидетельствуют о ее низкой активности. Главным преимуществом предлагаемой методики является простота ее применения в сочетании с большим объемом содержащейся в ней информации. Результаты исследования могут быть рекомендованы органам государственной власти региона для обоснования политики в области инновационного развития сельского хозяйства.
Сельское хозяйство, методика, оценка, интегральный показатель, регион, инновационная деятельность
Короткий адрес: https://sciup.org/147224386
IDR: 147224386 | DOI: 10.15838/tdi.2019.3.48.2
Текст научной статьи Методические аспекты оценки инновационной деятельности в сельском хозяйстве
ORCID: 0000-0002-6081-4324 ; ResearcherID: D-2291-2019
Зарубежная и отечественная наука оперирует множеством подходов, методов в решении проблем управления инновационной деятельностью, механизмов ее экономической оценки. Но несмотря на значительное число научных исследований и публикаций в области оценки инновационной деятельности, некоторые ключевые теоретические аспекты раскрыты не полностью. В частности, нет единого подхода к системному рассмотрению методики оценки инновационной деятельности применительно к агропромышленному комплексу с учетом взаимодействия финансовых, производственных и человеческих ресурсов. В настоящее время существует необходимость разработки научно обоснованных методов совершенствования оценки инновационной деятельности в сельском хозяйстве. Таким образом, тема исследования является в современных условиях особенно актуальной. Целью работы является разработка методики оценки инновационной деятельности сельского хозяйства. Авторами разработана система показателей, максимально всесторонне характеризующая осуществляемую регионами инновационную деятельность. Предложена и апробирована на примере Вологодской области методика комплексной оценки инновационной деятельности аграрного сектора. Использование интегрального показателя инновационной деятельности сельского хозяйства позволяет дать объективную ее оценку. В исследовании рассчитаны ин тегральные значения инновационной деятельности аграрного сектора на примере Вологод ской области, которые свидетельствуют о ее низкой активности. Главным преимуществом предлагаемой методики является простота ее применения в сочетании с большим объемом содержащейся в ней информации. Результаты исследования могут быть рекомендованы ор ганам государственной власти региона для обоснования политики в области инновационно го развития сельского хозяйства.
Сельское хозяйство, методика, оценка, интегральный показатель, регион, инновационная деятельность.
В настоящее время существует необходимость анализировать и оценивать инновационную деятельность не только посредством сопоставления полученных результатов и затрат, но и с учетом влияния инноваций на эффективность развития сельскохозяйственных предприятий с системным учетом интеллектуальных, инновационных, социальных и других его характеристик.
На основании исследований зарубежной и отечественной литературы таких авторов, как Й.А. Шумпетер, Б. Твисс, Б. Санто и другие, выявлено, что для оценки инновационной деятельности необходимо использовать комплексную модель, которая включала бы в себя рабочий шаблон, где определены и наилучшим образом сгруппированы финансовые и нефинансовые показатели инновационной деятельности сельского хозяйства, а также возможность их использования на практике [1–7].
Но несмотря на значительное число научных исследований и публикаций в области оценки инновационной деятельности, некоторые ключевые теоретические аспекты раскрыты не полностью. В частности, экономическая наука не выработала единого подхода к системному рассмотрению методики оценки инновационной деятельности применительно к агропромышленному комплексу с учетом взаимодействия финансовых, производственных и человеческих ресурсов.
Целью исследования является разработка и апробация методики оценки иннова- ционной деятельности сельского хозяйства на примере Вологодской области. Поставленная цель послужила основой для решения следующих задач: рассмотрены теоретические аспекты оценки инновационной деятельности, исследовано современное состояние и тенденции развития инновационной деятельности сельского хозяйства в Вологодской области, предложена и апробирована методика оценки инновационной деятельности в аграрном секторе.
Практическая значимость проведенного научного исследования заключается в разработке рекомендаций по оценке инновационной деятельности сельского хозяйства региона. Результаты исследования рекомендованы законодательным и исполнительным органам государственной власти региона для обоснования региональной политики в области инновационного развития сельского хозяйства.
Научная новизна исследования заключается в развитии теоретических положений и разработке практических рекомендации по оценке инновационной деятельности в сельском хозяйстве: разработана методика комплексной оценки инновационной деятельности в аграрном секторе, позволяющая выявлять стимулирующие факторы инновационного развития отрасли на основе структурированной системы показателей.
Под моделью оценки следует понимать методологический шаблон для расчета результативности инновационной деятель- ности. Данная модель должна давать объективную оценку реального состояния инновационной деятельности исследуемого объекта [8; 9]. Рассмотрение публикаций о существующих моделях позволяет сформулировать два общих подхода к созданию такого методологического шаблона.
Первый подход концентрируется на преимуществах и недостатках конкретных показателей, например: на количестве полученных патентов, вложениях в исследования и разработки, количестве выпущенных в производство новых продуктов и т. д. [10–12].
Второй подход сосредоточен на формировании оптимальной структуры модели оценки, которая также может включать релевантные показатели. Объективность оценки инновационной деятельности сельского хозяйства может быть обеспечена лишь при правильном выборе системы показателей, которая позволяет в совокупности характеризовать инновационную деятельность по различным признакам [13]. При этом нужно стремиться к тому, чтобы как можно больше показателей было определено количественно [14, c. 102].
C учетом вышесказанного считаем целесообразным придерживаться второго подхода и проводить оценку инновационной деятельности сельского хозяйства в виде расчета наиболее значимых относительных стан- дартизированных показателей. Так, в оценке субъектов РФ показатели должны учитывать методологические аспекты Руководства Осло, которое рассматривается Федеральной службой государственной статистики как официальный методологический документ, касающийся сбора информации об инновационной деятельности.
На первом этапе необходимо разработать систему показателей для оценки инновационной деятельности сельского хозяйства субъектов РФ. В состав данной системы включены показатели, как уже существующие в действующем федеральном статистическом наблюдении в сфере инноваций, науки и технологий, так и новые, перспективные, определенные современными актуальными задачами развития науки, статистики и сельского хозяйства.
Система показателей, характеризующая инновационную деятельность в сельском хозяйстве региона, состоит из отдельных блоков, в состав которых включаются показатели, взаимосвязанные между собой и объединенные единством содержания, значения которых формируются в процессе сбора статистической отчетности [15].
Анализ и всесторонняя оценка информационного поля позволили выделить в системе показателей пять аналитических блоков (рис. 1) .
Блок 1 – Инновационная активность
Блок 5 – Внедрение цифровых технологий

Блок 2 – Ресурсное обеспечение инновационной деятельности
Инновационная деятельность субъекта РФ
Блок 4 – Разработка и использование передовых и инновационных технологий
Блок 3 – Результаты инновационной деятельности
Рис. 1. Структура системы показателей для оценки инновационной деятельности сельского хозяйства субъектов РФ
Источник: составлено авторами.
Первый блок системы показателей отражает степень участия предприятий сельского хозяйства региона в осуществлении инновационной деятельности в целом, а также отдельных ее видах и позволяет получить информацию о различных типах инновационной активности.
Второй блок образуют показатели, предназначенные для оценки ресурсного обеспечения инновационной деятельности. Они позволяют решать большой круг аналитических задач, в том числе сделать выводы об источниках финансирования инновационной деятельности предприятий сельского хозяйства региона, финансовых и кадровых ресурсах, материально-технической и опытной базе разработок и исследований, а также целевой направленности инновационной стратегии сельскохозяйственных предприятий [16, с. 34].
Третий блок системы показателей представляет оценку результатов инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий региона.
Четвертый блок показателей направлен на определение уровня активности сельскохо- зяйственных предприятий региона в освоении технологии и степени их восприимчивости к использованию новых технологических решений [17, с. 20].
Последний, пятый, блок системы показателей отражает процессы обеспечения цифровой трансформации сельского хозяйства с помощью внедрения цифровых технологий и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в агропромышленном комплексе и достижения серьезного роста производительности труда [18].
Заключая вышесказанное, получаем систему показателей для оценки инновационной деятельности сельского хозяйства субъектов РФ, которую апробируем применительно к Вологодской области. В табл. 1 представлена рассчитанная система показателей для оценки инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области за 3 года с использованием собранных данных Федеральной службы государственной статистики, а также экспертных оценок.
Такая система показателей, которая представлена в табл. 1 удовлетворяет требованиям простоты и универсальности и в то
Таблица 1. Система показателей для оценки инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области
№ п/п |
Наименование показателя |
2015 год |
2016 год |
2017 год |
1 |
Инновационная активность |
|||
1.1 |
Удельный вес организаций сельского хозяйства региона, осуществлявших технологические инновации, % |
0,0 |
4,7 |
5,4 |
1.2 |
Удельный вес организаций сельского хозяйства региона, осуществлявших маркетинговые инновации, % |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
1.3 |
Удельный вес организаций сельского хозяйства региона, осуществлявших организационные инновации, % |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
1.4 |
Общий уровень инновационной активности сельскохозяйственных организаций, % |
0,0 |
4,7 |
5,4 |
2 |
Ресурсное обеспечение инновационной деятельности |
|||
2.1 |
Интенсивность затрат в сельском хозяйстве на технологические инновации, % |
0,4 |
1,2 |
1,5 |
2.2 |
Удельный вес средств бюджета по сельскохозяйственным направлениям в общих затратах на технологические инновации, % |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
2.3 |
Удельный вес затрат на приобретение прав на патенты, лицензий на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей, связанных с инновациями сельского хозяйства, в общих затратах на технологические инновации, % |
13,4 |
11,6 |
14,2 |
2.4 |
Фондовооруженность персонала, занятого исследованиями и разработками по сельскохозяйственным направлениям, тыс. руб. / чел. |
388,2 |
422,3 |
583,9 |
2.5 |
Техновооруженность исследователей по сельскохозяйственным направлениям, тыс. руб. / чел. |
101,6 |
125,8 |
248,1 |
2.6 |
Удельный вес специалистов высшей квалификации, имеющих ученую степень, в общей численности исследователей, % |
72,9 |
69,8 |
74,3 |
Оценку инновационной деятельности в сельском хозяйстве на основе предложенной системы показателей целесообразно проводить по следующим этапам (рис. 2) .
Таким образом, первым этапом оценки инновационной деятельности сельского хозяйства будет определение абсолютных значений по каждому из показателей, представленных в системе показателей. Данный этап оценки уже выполнен в табл. 1.
Метод многомерной средней
Этап 1. Определение критериального значения по каждому единичному показателю
*
Этап 2. Расчет среднего значения показателей в каждом блоке
Этап 3. Приведение показателей к безразмерному виду, а именно стандартизировать
V
Этап 4. Нахождение укрупненных показателей
*
Этап 5. Расчет интегрального показателя инновационной деятельности
Рис. 2. Этапы оценки инновационной деятельности в сельском хозяйстве
Источник: составлено авторами.
Далее на втором и третьем этапе необходимо осуществить замену абсолютных значений показателей стандартизированными показателями с последующим их укрупнением. Стандартизировать показатели следует для того, чтобы привести их к единому интервалу измерения, так как показатели обладают различной размерностью [19, c. 11]. Для этого необходимо воспользоваться методом многомерной средней. Данный метод наиболее простой и наряду с этим очень действенный для обработки результатов наблюдений за многомерными величинами [20].
В табл. 2 представлены рассчитанные стандартизированные показатели инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области за 2015, 2016 и 2017 гг.
На четвертом этапе оценки на основе данных табл. 2 производится расчет суммы полученных стандартизированных показателей для нахождения укрупненных показателей [16, с. 92], которые необходимы для расчета итогового результативного показателя, а именно интегрального показателя инновационной деятельности сельского хозяйства. Следовательно, представим стандартизированные показатели с последующим их укрупнением за 3 года (табл. 3) .
Таким образом, на заключительном этапе оценки по данным табл. 3 рассчитаем итоговый интегральный показатель инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области за 3 года.
Интегральный показатель инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области за 2015, 2016 и 2017 гг.:
I = 2 П=у K i х Sy i = 0,05 х 0 + 0,2 х 3,897 + 0,35 х 9,018 + 0,25 х 4,709 + 0,15 х 3,85 = 5,69
-
1= 2 П= у K i х Sy i =0,05 х 2,792 + 0,2 х 4,717 + 0,35 х 10,689 + 0,25 х 6,409 + 0,15 х 6,552 = 7,41
-
1= 2 П= у K i х Sy i =0,05 х 3,208 + 0,2 х 6,387 + 0,35 х 10,293 + 0,25 х 6,882 + 0,15 х 7,599 = 7,90
На основе произведенных расчетов по предложенной методике представим полученные значения интегрального показателя инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области графически на рис. 3 .

Рис. 3. Динамика интегрального показателя инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области
Источник: составлено авторами.
Таким образом, на основе расчетов и рис. 3 можно сделать вывод о том, что интегральные значения инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области на протяжении трех лет принимают низкие значения, что свидетельствует о низкой активности инновационной деятельности. Положительным моментом является увеличение интегрального показателя на 2,21, это говорит о том, что эффективность иннова-
Таблица 2. Расчет стандартизированных показателей инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области
Блок показателей |
Абсолютное значение показателей |
Среднее значение показателей |
Стандартизированные показатели |
||||
2015 год |
2016 год |
2017 год |
2015 год |
2016 год |
2017 год |
||
Инновационная активность |
0,0 |
4,7 |
5,4 |
3,4 |
0,000 |
1,396 |
1,604 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
0,0 |
4,7 |
5,4 |
3,4 |
0,000 |
1,396 |
1,604 |
|
Ресурсное обеспечение инновационной деятельности |
0,4 |
1,2 |
1,5 |
1,0 |
0,387 |
1,161 |
1,452 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
13,4 |
11,6 |
14,2 |
13,1 |
1,026 |
0,888 |
1,087 |
|
388,2 |
422,3 |
583,9 |
464,8 |
0,835 |
0,909 |
1,256 |
|
101,6 |
125,8 |
248,1 |
158,5 |
0,641 |
0,794 |
1,565 |
|
72,9 |
69,8 |
74,3 |
72,3 |
1,008 |
0,965 |
1,027 |
|
Результаты инновационной деятельности |
28608,2 |
30822,1 |
28363,2 |
29264,5 |
0,978 |
1,053 |
0,969 |
163,7 |
166,0 |
166,1 |
165,3 |
0,991 |
1,004 |
1,005 |
|
6409,0 |
6668,0 |
6914,0 |
6663,7 |
0,962 |
1,001 |
1,038 |
|
289,0 |
304,0 |
293,0 |
295,3 |
0,979 |
1,029 |
0,992 |
|
127,0 |
129,0 |
136,0 |
130,7 |
0,972 |
0,987 |
1,041 |
|
558,7 |
565,2 |
366,7 |
496,9 |
1,124 |
1,138 |
0,738 |
|
435,7 |
432,8 |
380,2 |
416,2 |
1,047 |
1,040 |
0,913 |
|
372,4 |
373,1 |
362,8 |
369,4 |
1,008 |
1,010 |
0,982 |
|
0,0 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,000 |
1,500 |
1,500 |
|
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
22,4 |
21,7 |
26,1 |
23,4 |
0,957 |
0,927 |
1,115 |
|
Разработка и использование передовых и инновационных технологий |
0,0 |
3,7 |
4,4 |
2,7 |
0,000 |
1,370 |
1,630 |
29,3 |
28,6 |
34,1 |
30,7 |
0,955 |
0,933 |
1,112 |
|
11,6 |
16,1 |
18,3 |
15,3 |
0,757 |
1,050 |
1,193 |
|
19,9 |
17,5 |
14,2 |
17,2 |
1,157 |
1,017 |
0,826 |
|
0,01 |
0,02 |
0,02 |
0,0 |
0,600 |
1,200 |
1,200 |
|
13,6 |
9,2 |
10,1 |
11,0 |
1,240 |
0,839 |
0,921 |
|
Внедрение цифровых технологий |
41,1 |
59,8 |
67,2 |
56,0 |
0,733 |
1,067 |
1,199 |
4,6 |
15,8 |
18,4 |
12,9 |
0,356 |
1,222 |
1,423 |
|
36,7 |
40,9 |
42,4 |
40,0 |
0,918 |
1,023 |
1,060 |
|
0,2 |
0,5 |
0,6 |
0,4 |
0,462 |
1,154 |
1,385 |
|
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
9,5 |
12,8 |
16,2 |
12,8 |
0,740 |
0,997 |
1,262 |
|
11,3 |
19,2 |
22,4 |
17,6 |
0,641 |
1,089 |
1,270 |
|
Источник: составлено авторами. |
Таблица 3. Стандартизированные показатели инновационной деятельности сельского хозяйства Вологодской области с последующим их укрупнением
Подводя итог, можно говорить о том, что предлагаемый методический шаблон оценки инновационной деятельности сельского хозяйства включает оптимальный набор значимых показателей, позволяющий объективно оценить составляющие инновационной деятельности в сельском хозяйстве.
Основное предназначение интегрального показателя заключается в возможности сравнительного и динамического анализа, что позволяет анализировать развитие инновационной деятельности сельского хозяйства в перспективе [21, c. 97].
Главным преимуществом предлагаемой модели оценки является простота ее применения в сочетании с большим объемом содержащейся в ней информации. Расчет показателей практически возможен и прост, информация, содержащаяся в показателях модели, доступна, оценка осуществляется с минимально возможными затратами на информацию и ее обработку.
Регулярная оценка инновационной деятельности позволит отслеживать наметившиеся позитивные или негативные тенденции, что даст возможность корректировать направления инновационного развития.
Список литературы Методические аспекты оценки инновационной деятельности в сельском хозяйстве
- Roy R., Shijin S. Dissecting anomalies and dynamic human capital: The global evidence. Borsa Istanbul review, 2018, vol. 18, no. 1. pp. 1-32. DOI: 10.1016/j.bir.2017.08.005
- Herrendorf B., Schoellman T. Wages, Human Capital, and Barriers to Structural Transformation. American economic journalmacroeconomics, 2018, vol. 10, no. 2, pp. 1-23. DOI: 10.1257/mac.20160236
- Inwood S. Agriculture, health insurance, human capital and economic development at the rural-urban-interface. Journal of rural studies, 2017, vol. 54, pp. 1-14. DOI: 10.1016/jjrurstud.2017.05.009
- Schumpeter J.A. The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interests and the Business Cycle. London: Oxford University Press, 1934. 342 p.
- Schultz T. Investment in Human Capital. American Economic Review, 1961, vol. 51 (1), pp. 77-86.
- Twiss B. Management of scientific and technological innovations. M.: Economics, 1989. 271 p.
- Santo B. Innovation as a Means of Economic Development. M.: Progress, 1990. 296 p.
- Инновационная деятельность в агропромышленном комплексе России: кол. монография; под ред. И.Г. Ушачева . М.: Экономика и информатика, 2006. 374 с.
- Санду И.С., Семина Л.А., Ковалева И.В. Развитие инвестиционной деятельности сельских территорий//Экономика сельского хозяйства России. 2018. № 11. С. 106-109.
- Ускова Т.В., Сычев М.Ф., Чекавинский А.Н. Мониторинг функционирования агропромышленого комплекса Вологодской области: закл. отчет о НИР. Вологда, 2010. 83 с.
- Медведева Н.А. Системный подход к прогнозированию сельского хозяйства: механизмы и инструменты//Молочнохозяйств. вестн. 2016. № 3 (23). С. 100-110.
- Медведева Н.А. Прогнозирование развития сельского хозяйства Европейского Севера России: монография. Вологда: ВГМХА, 2017. 210 с.
- Федоренко В.Ф., Буклагин Д.С., Аронов Э.Л. Инновационная деятельность в АПК: состояние, проблемы, перспективы: науч. изд. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2010. 280 с.
- Донец О.В. Методологические подходы к оценке эффективности инновационной деятельности//Вестн. Омск. гос. аграр. ун-та. 2015. № 4. С. 102-108.
- Баутин В.М. Стратегия инновационного развития АПК России: роль аграрных вузов//Вестн. Воронеж. гос. аграр. ун-та. 2012. № 3. С. 9-15.
- Mertler C.A., Reinhart R.V. Advanced and Multivariate Statistical Methods: Practical Application and Interpretation 6th Edition. London: Routledge, 2016. 391 p.
- Юрлов Ф.Ф. Многокритериальная оценка экономического состояния и инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2014.192 с.
- Голенков В.А. Стратегия инновационного развития регионов России и роль университетских комплексов в модернизации образования. М.: Машиностроение, 2014. 286 с.
- Ушачев И.Г. Инновационная деятельность в аграрном секторе экономики России. М.: Колос С, 2014. 636 с.
- Голубев А.В. Основы инновационного развития российского АПК. М.: РГАУ-МСХА, 2015. 372 с.
- Бугара А.Н. Инновационный потенциал предприятий аграрного сектора сельских территорий//Управление инновациями: теория, методология, практика: сб. мат-лов XV Международ. науч.-практ. конф. Новосибирск: ЦРНС, 2016. С. 96-99