Методические основы прогнозирования производства и потребления молока и молочных продуктов региона

Бесплатный доступ

В настоящее время методы прогнозов широко применяются для разработки эффективных сценариев развития рынков молока. В этих целях используются методы моделирования и экстраполяции, экспертные и комбинированные методы. Целью исследования является разработка прогноза развития производства и потребления молока и молочных продуктов в регионе. На основе авторегрессионной модели, учитывающей перспективное поведение динамического ряда от предыдущих его состояний, обоснован прогноз развития производства и потребления на молоко и молочные продукты до 2020 г. Рассчитаны прогнозы производства молока в двух вариантах. Первый вариант - на основе динамики объемов производства за ретроспективный период 2005-2014 гг. Второй вариант - на основе прогнозирования поголовья коров и их продуктивности. Кроме того, прогноз потребления молока также имеет два варианта (первый вариант - на основе прогнозов потребления молока за ретроспективный период 2005-2014 гг.; второй вариант - на прогнозировании среднедушевого потребления молока и численности населения). В исследуемый период ожидается снижение объемов производства и потребления молока в Кемеровской области, а также сокращение ввоза. Вместе с тем, не наблюдается резких изменений в среднедушевом потреблении молока. Прогнозирование позволило выявить складывающиеся негативные тенденции в молочно-продуктовом подкомплексе региона.

Еще

Прогноз, производство и потребление, молоко и молочные продукты, тренды, кемеровская область

Короткий адрес: https://sciup.org/142199294

IDR: 142199294

Список литературы Методические основы прогнозирования производства и потребления молока и молочных продуктов региона

  • Межрегиональная схема размещения и специализации сельскохозяйственного производства в субъектах РФ Сибирского федерального округа: рекомендации/ФГБУН СФНЦА РАН. -Новосибирск, 2016. -283 с.
  • Афанасьев Е.В. Современное состояние и эффективность функционирования молочной отрасли Кемеровской области/Е.В. Афанасьев, Е.В. Рудой, П.М. Федяев//Материалы Международной научно-практической конференции «Развитие агропромышленного производства и сельских территорий». Новосибирск, 2 марта 2016 г. -С. 131-135.
  • Горелова М.Л. Основы прогнозирования систем/М.Л. Горелова, Е.Н. Мельникова. -М.: Высшая школа, 1986. -287 с.
  • Шнипер Р.И. Регион: диагностика и прогнозирование/Р.И. Шнипер. -Новосибирск: Наука, 1996. -218 с.
  • Ковалева А.И. Многомерное прогнозирование на основе рядов динамики/А.И. Ковалева. -М.: Статистика, 1980. -102 с.
Статья научная