Методические подходы к оценке эффективности функционирования кластеров

Кластерные стратегии, реализуемые в постиндустриальной экономике, обоснованно рассматриваются в качестве зон опережающего развития национальной экономики, а также как эффективный инструмент разработки и распространения инноваций. Интеграция в рамках кластера производственных предприятий, научноисследовательских и образовательных организаций, характеризующихся близостью географического расположения, оказывает положительное влияние на динамику показателей социально-экономического развития территории их размещения. В современной России формирование кластеров осуществляется в соответствии с представлением о них как полюсах конкурентоспособности и роста, что соответствует доминирующей в экономической науке позиции. Эффективная реализация кластерных инициатив привела к разработке многочисленных исследований [1; 2; 3], которые анализируют опыт их реализации. Сравнительный анализ работ представителей различных экономических школ показывает, что используемые ими теоретические и методические подходы недостаточно скоординированы и систематизированы. Последнее в значительной степени связано с разнообразием форм реализации процессов кластеризации, обусловленным спецификой экономического развития территории их размещения. Это делает невозможным эффективное использование опыта формирования кластеров и одновременно определяет необходимость дальнейшего исследования механизмов функционирования кластерных образований, методик их оценки и др.

Следует признать, что ряд авторов ставит под сомнение полезность кластерной политики в качестве инструмента обеспечения устойчивого социально-экономического развития и с использованием инструментов экономико-математического моделирования доказывают способность компаний самостоятельно извлекать выгоду из преимуществ агломерации [4]. В то же время опыт развития многих государств свидетельствует, что кластеры не только инициируют агломерационные эффекты, но и становятся предпосылкой для повышения производительности труда персонала предприятий, роста конкурентоспособности субъектов хозяйствования, а также вызывают иные положительные изменения в характере экономических про- цессов на уровне отдельных предприятий и территорий их размещения.

В 1990-х годах основное внимание исследователей было обращено к внешним эффектам кластеризации, оказывающим влияние на инновационные процессы, а также на различные аспекты реализации феномена географической близости, которая принимает форму технологической близости, активизации межличностных отношений и мобильности работников. С середины 2000-х годов появляются новые подходы к изучению кластерных образований, которые учитывают современные особенности процессов производства и распространения знаний, а также изменения субъектного состава участников противоречивых отношений конкуренции и сотрудничества на локальном, национальном или международном уровнях.

Расширение спектра исследуемых проблем привело к необходимости разработки системы показателей эффективности функционирования кластеров и методик их измерения. Выбор показателей должен исходить из учета общих характеристик кластеров при наличии широкого разнообразия наблюдаемых форм и практик; возможности оценки соотношения затрат и выгод, полученных резидентами кластерных образований и территорий их размещения; оценки характера воздействия кластеров на состояние территории с позиции их привлекательности для инвесторов.

Признание многообразия интегрированных образований, к числу которых относятся кластеры, предопределило возникновение множества подходов к их классификации. В некоторых работах для решения данной проблемы используются положения теории сетевого общества, в соответствии с которыми выделяются промышленные районы, технополисы, региональные инновационные системы и др., которые характеризуются локализацией экономической деятельности в границах отдельных территорий, интенсивностью взаимодействий между участниками, высокой ролью процессов обучения в генерировании совокупного дохода. Процессы сетевизации экономического пространства анализируются во взаимосвязи с процес- сами формирования локальных производственных систем, центров конкурентоспособности, региональных кластеров и др.

Для проведения оценки состояния кластеров и полноты реализации кластерных инициатив целесообразно использовать системный подход, в соответствии с которым используемые индикаторы должны отражать состояние ключевых детерминант данного типа интегрированных образований. В качестве подобных детерминант могу выступать:

• 1.    Структурные детерминанты (экономические или географические), а также детерминанты структуры управления.

• 2.    Детерминанты, связанные с ресурсным потенциалом, которые используются в процессе производства новых знаний, что определяет способность кластера генерировать технологические, продуктовые и процессные инновации.

• 3.    Позиционирование кластера, или его отраслевая и технологическая специализация и рыночный потенциал.

• 4.    Уровень связности кластера, то есть его способность развивать сотрудничество между резидентами, а также резидентами и нерезидентами.

• 5.    Абсолютные и относительные преимущества территории размещения кластера.

Логика кластера заключается в том, что многие современные экономические политики требуют, чтобы государственные субъекты располагали показателями такого масштаба. Спрос распространяется как на характеризующие показатели, так и на показатели воздействия.

Таким образом, ряд исследователей кластеров используют географический подход к разработке показателей функционирования кластеров, адаптированных к особенностям социально-экономического развития определенных территорий, что ограничивает объем данных, доступных для анализа. Другая группа специалистов использует показатели функционирования сигнальных кластерных образований, анализ динамики которых выступает основой для разработки общих выводов и рекомендаций. Формат доступных баз данных (патенты, публикации) затрудняет системати- ческий мониторинг состояния кластеров, поскольку эти данные не отражают всех аспектов функционирования кластеров и требуют значительного времени для верификации. Анализ показывает, что оценки результатов воздействия кластеров на эффективность бизнес-процессов различаются в зависимости от выбранного показателя. С одной стороны, эффективность должна оцениваться с учетом влияния на производительность труда, объема экспорта и занятость. С другой стороны, анализ влияния на производительность ограничивается уровнем отдельной корпорации. Однако другие резиденты кластеров, представленные научно-исследовательскими лабораториями и образовательными учреждениями, также извлекают выгоду от участия в данной форме интеграции. Это обусловливает необходимость расширения числа показателей, отражающих влияние процессов кластеризации на его участников. Кроме того, анализ влияния кластера на одну из его компаний-членов никогда не может рассматриваться независимо от характеристик самой компании и ее бизнеса. Показатели воздействия процессов кластеризации на социально-экономическое развитие территории размещения помимо показателей динамики численности заня- тых должны включать индикаторы уровня и качества жизни населения. В этой связи возникает проблема определения периметра и периода времени, которые необходимо учитывать для обеспечения репрезентативности полученных данных. Таким образом, требуются дальнейшие исследования с целью формирования системы показателей, объективно отражающих направления и темпы развития кластерных образований.